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KISTEP에서 정기적으로 발간하는 과학기술정책 이슈에 대한 심층분석 보고서 등을 제공합니다.

제공자료 : 이슈페이퍼(매주), 통계브리프(수시)

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KISTEP브리프 게시글 목록
구분	제목	발간일
이슈페이퍼	연구개발과제 평가 전문성 제고를 위한 IRIS 내 평가위원 추천 강화 방안 제언	2025-05-28
<p class="0" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">기술분류 중심의 평가위원 추천 방식에서 벗어나</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">, </span><span style="font-size: 12pt;">연구자의 실제 전문성과 과거 성과를 반영한 정밀한 추천 시스템에 대한 관심이 높아지고 있습니다</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">.</span></p> <p class="0" style="text-align: justify;"><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">2022</span><span style="font-size: 12pt;">년부터 범부처 평가위원 정보를 통합 관리하고 있는 </span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">IRIS(</span><span style="font-size: 12pt;">범부처 통합연구지원시스템</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">)</span><span style="font-size: 12pt;">는</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">, </span><span style="font-size: 12pt;">보다 전문적이고 공정한 평가가 이루어질 수 있도록 추천 알고리즘 고도화와 데이터 환경 정비를 지속적으로 추진하고 있습니다</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">. </span><span style="font-size: 12pt;">기존의 단순 기술분류 기반 탐색을 넘어</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;"> </span><span style="font-size: 12pt;">연구자의 과거 연구과제</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">, </span><span style="font-size: 12pt;">논문</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">, </span><span style="font-size: 12pt;">특허 등 다양한 데이터를 분석해 평가대상 과제와의 유사도를 판단하는 방식으로 정밀도를 높이고 있습니다</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">.</span></p> <p class="0" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;"> </span></p> <p class="0" style="text-align: justify;"><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">KISTEP </span><span style="font-size: 12pt;">브리프에서는 </span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">IRIS </span><span style="font-size: 12pt;">시스템이 지향하는 데이터 기반의 전문가 추천 방향성과</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">, </span><span style="font-size: 12pt;">이를 뒷받침하기 위한 정책적 개선 과제를 짚어보았습니다</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">.</span></p>
이슈페이퍼	AX 시대, AI 융합인재 양성 현황의 진단과 제언	2025-05-07
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">생성형 AI의 시대, AI 기술을 기반으로 새로운 비즈니스를 창출하거나 AI 기술을 다른 산업에 도입하여 부가가치를 만들어내는 이른바 'AI 융합인재'가 각광받고 있습니다. AI 융합인재에 대한 시장의 수요는 높지만, 인재 양성을 위한 제도적 지원은 여전히 부족한 실정입니다. </span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;"> </span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">AI 융합인재 현황과 수요를 면밀히 분석하고, AI 융합인재 양성을 위한 전략적 접근과 재직자의 AI 융합역량 강화를 병행하는 노력이 필요한 시점입니다. KISTEP 리서치 브리프에서 AI 융합인재 문제를 심층 분석했습니다. </span></p>AX 시대, AI 융합인재 양성 현황의 진단과 제언 Analysis and Recommendations on the Current Status of AI Interdisciplinary Talent Development for the AX Era 이현경 Hyunkyung Lee I. 작성 배경 II. AI 융합인재 정의 및 및 방법 III. AI 융합인재 활용·양성 현황 및 주요 이슈 Ⅳ. 정책제언 [참고문헌] I. Background and Objectives II. Definition and Analytical Approach for AI Interdisciplinary Talent III. Current Status of AI Interdisciplinary Talent and Related Programs Ⅳ. Policy Implication [Reference] 요 약 i 요 약 작성 배경 및 목적 AI가 각 산업 혁신의 핵심으로 부상함에 따라 높은 수준의 도메인 지식과 AI 기술 활용 역량을 겸비한 AI 융합인재의 육성이 중요한 정책 과제로 대두 AI 융합인재는 핵심기술 개발자(연구자·엔지니어 등)와 구분되므로, 산업 활용에 특화된 AI 특성과 요구 역량을 명확히 이해하는 정책적 접근 필요 이러한 배경 하에 본 고는 AI 융합인재에 대한 현황 및 정책을 체계적으로 분석·진단하여 AI 융합인재 양성 정책 수립에 기여하고자 함 - AI 융합인재에 대한 조작적 정의를 통해 국내 AI 융합인재의 현황을 산업계를 중심으로 분석하고, 정부의 관련 인재 양성 사업에 대한 진단을 통해 정책 제언 마련 AI 융합인재 정의 및 분석 방법 본 고는 ‘AI 산업’과 ‘AI 활용산업’으로 구분, AI 융합인재를 다음과 같이 조작적으로 정의하여 분석 범위를 설정하고 이에 부합하는 통계·사업 자료를 선별하여 현황 분석 - (범위) AI 융합인재를 AI 산업에서는 “AI 기술 기반 비즈니스 확산”, AI 활용산업에서는 “AI 기술 도입 및 적용” 업무를 중심으로 하는 인재로 정의 - (자료) 「인공지능산업실태조사」, 「국내 AI 도입기업 현황 분석 및 시사점」 등 통계자료와 「제4차 과학기술인재 육성지원 기본계획 2024년도 시행계획」 등 정책자료 AI 융합인재 활용·양성 현황 및 주요 이슈 AI 융합인재의 수요는 급격히 증가하고 있으며, 이에 대응하여 다양한 정책과 사업이 추진되고 있음 - AI 산업의 성장으로 AI 관련 종사자 규모가 지속 확대되는 가운데, AI 융합인재는 평균 증가율을 상회하며 최근 3년간 38.1% 증가, 채용예정 규모도 가파르게 증가 - 2023년 기준 주요 AI 활용산업에서 982개 기업이 AI 도입·활용 중, AI 전담 인력을 AX 시대, AI 융합인재 양성 현황의 진단과 제언 ii 보유한 기업은 39.2%, 채용예정인 기업은 30.3% - 최근 AI 융합 서비스 활용 확산에 따라 AI 융합인재 양성이 핵심 과제로 부상, 정부는 기술주도형(AI+X)과 현장 문제해결형(X+AI)의 두 축으로 융합인재 양성 추진 다만 빠르게 확대되고 있는 AI의 영향력과 AI 융합인재의 양적･질적 확보의 중요성에 비해 현황 진단 및 양성 체계화 등에서는 여전히 부족한 점이 존재, 주요 이슈 및 개선 과제는 다음과 같음 - AI 융합인재 양성 사업의 체계성·전략성 미흡 → AI 융합인재 사업의 통합적 관리체계 구축 및 수요 맞춤형 공급 강화 - 대학 및 공공 AI 교육의 실무형 인재 배출 한계 → 재직 인력 대상 스킬업 지원 확대 및 실효성 강화 필요 - AI 융합인재 현황 및 수요 파악을 위한 통계적 기반 미흡 → AI 산업·인재 관련 통계 체계 개선 및 강화 필요 정책제언 (제언1) 근거에 기반한 전략적 AI 융합인재 양성 강화 - AI 융합인재의 직무분류와 스킬 데이터베이스를 명확히 정립하고 AI 융합인재 양성사업의 전략적 포트폴리오 구축 추진 (제언2) 재직 인력의 AI 융합역량 강화 위한 사업 확대 및 다각화 - 재직자의 현업 기반 AI 융합역량 강화를 위한 관련 인재양성 사업 확대와 참여 장벽 완화, 출연연-대학-기업 협력 기반 AI 융합 커리큘럼 기획 및 마이크로디그리 연계 활성화 (제언3) AI 기술의 확장성을 반영한 산업･인력통계 기반 구축 - AI 기술 확산과 산업 전반의 AI 전환 흐름을 반영한 포괄적 산업･인력 통계를 구축하여 중장기적 국가 AI 인재 양성 및 활용 기반 마련 ※ 본 이슈페이퍼는 한국과학기술기획평가원에서 발간한 연구보고서 ｢2024년도 과학기술혁신정책 핵심이슈 발굴 및 인텔리전스 기능 강화 연구｣의 내용을 발전시킨 것으로 한국과학기술기획평가원의 공식 의견이 아닌 필자의 견해임을 밝힙니다. Abstract iii Abstract Background and Objectives As AI emerges as a core driver of innovation across industries, fostering AI interdisciplinary talent equipped with both high-level domain expertise and AI technology utilization capabilities has become a critical policy agenda. Given that AI interdisciplinary talent is distinct from core technology developers (such as researchers and engineers), a policy approach that clearly understands the unique characteristics and competency requirements for industrial application of AI is necessary. With this background, this study aims to contribute to the development of policies for cultivating AI interdisciplinary talent through a systematic analysis and assessment of the current status and relevant policies. - By providing an operational definition of AI interdisciplinary talent, this study analyzes the current landscape of AI interdisciplinary talent in Korea, focusing on the industrial sector, and offers policy recommendations through the evaluation of government programs for talent development. Definition and Analytical Approach for AI Interdisciplinary Talent This study categorizes the industries into the "AI industry" and "AI-applied industries," and operationally defines AI interdisciplinary talent accordingly to set the scope of analysis and select relevant statistics and project data. - (Scope) In the AI industry, AI interdisciplinary talent is defined as individuals engaged in the "expansion of AI technology-based business," while in AI-applied industries, it refers to those involved in the "adoption and application of AI technologies.“ - (Data) The study uses statistical data such as the ｢AI Industry Survey｣ and AX 시대, AI 융합인재 양성 현황의 진단과 제언 iv ｢Analysis and Implications of the Status of AI Adoption by Domestic Companies ｣, as well as policy documents like ｢The 4th Basic Plan for Fostering Science and Technology Talent - 2024 Implementation Plan｣. Current Status and Key Issues in the Utilization and Development of AI Interdisciplinary Talent The demand for AI interdisciplinary talent is rapidly increasing, accompanied by various government policies and initiatives. - With the growth of the AI industry, the number of AI-related workers continues to expand, with AI interdisciplinary talent growing by 38.1% over the past three years, surpassing the average growth rate, and recruitment forecasts also showing sharp increases. - As of 2023, 982 companies in major AI-applied industries are adopting and utilizing AI, with 39.2% having dedicated AI personnel and 30.3% planning future recruitment. - As the use of AI convergence services spreads, nurturing AI interdisciplinary talent has become a core agenda, with the government promoting two tracks: technology-driven (AI+X) and field problem-solving-driven (X+AI) approaches. However, despite the growing importance of securing sufficient and high-quality AI interdisciplinary talent, gaps remain in status assessments and the systematization of training programs. Key issues and improvement tasks include: - Lack of systematic and strategic management of AI interdisciplinary talent development programs → Need to establish an integrated management system and enhance demand-driven talent supply. - Limitations of practical talent production through university and public AI education → Need to expand and strengthen skill-up programs targeting incumbent workers. - Inadequate statistical foundations for identifying the current status and demand for AI interdisciplinary talent → Need to improve and reinforce AI industry Abstract v and talent-related statistical systems. Policy Recommendations (Recommendation 1) Strengthen strategic AI interdisciplinary talent development based on evidence - Establish clear job classifications and a skills database for AI interdisciplinary talent and promote a strategic portfolio of development initiatives. (Recommendation 2) Expand and diversify programs to enhance AI convergence capabilities among incumbent workers - Expand and lower barriers for programs supporting on-the-job AI convergence capability building, and promote collaboration among research institutes, universities, and companies to design AI convergence curricula and activate micro-degree programs. (Recommendation 3) Build industry and workforce statistical foundations reflecting the scalability of AI technology - Develop comprehensive industry and workforce statistics reflecting the spread of AI technologies and the overall industrial AI transition, thereby laying the foundation for the long-term cultivation and utilization of national AI talent. Ⅱ. AI 융합인재 범위 및 분석 방법 1 작성 배경Ⅰ ’22년 Chat-GPT의 등장 이후 생성형 AI가 전 세계 최대 화두로 부상하였으며, ’25년 딥시크의 등장은 AI 패권 경쟁을 격화시키고 사회･경제 전반의 AI 전환을 가속화 ’25년 1월 중국의 스타트업 딥시크가 저가형 반도체 기반의 고성능 추론형 모델 R1을 공개하면서 글로벌 AI 경쟁은 새로운 국면으로 진입 ’25년 CES에서 엔비디아의 CEO 젠슨 황은 스스로 계획‧실행 가능한 에이전틱 AI, 피지컬 AI의 출현이 임박했음을 제시하며 AI 혁신의 다음 단계를 전망 글로벌 기업들은 최근 바이오, 에너지, 제조 등 분야별 데이터에 특화된 AI 응용서비스를 확산하며 차별화된 AI 경쟁력 확보 경쟁을 본격화 단순 데이터 학습을 넘어 해당 산업에 최적화된 알고리즘 개발･적용을 통해 AI의 정확성 및 혁신 성과 도출을 극대화* ※ (예시) 구글 알파폴드는 AI 기반 단백질 구조 분석･예측하는 프로그램으로 개발자인 구글 딥마인드 CEO 데미스 허사비스는 2024년 노벨 화학상을 수상 우리나라 기업들도 최근 제품 맞춤형 소형 언어모델(sLLM) 개발에 주력하며 AI 기반 기존 사업 경쟁력 강화 및 신규 부가가치 창출을 모색 sLLM : LLM과 같은 기능을 수행하지만 모델 크기가 상대적으로 작은 딥러닝 알고리즘 AI가 각 산업 혁신의 핵심으로 부상함에 따라 높은 수준의 도메인 지식과 AI 기술 활용 역량을 겸비한 AI 융합인재의 육성이 중요한 정책 과제로 대두 범용 AI 활용 수준을 넘어 실제 응용 산업에 대한 지식과 통찰력을 기반으로 현장에서 새로운 가치를 창출할 수 있는 AI 융합인재 확보가 시급 AI 융합인재는 핵심기술 개발자(연구자·엔지니어 등)와 구분되며, 산업현장 지식‧경험과 AI 기술에 대한 포괄적 이해를 바탕으로 다음과 같은 역량이 요구 - 제조업, 금융, 의료, 에너지 등 다양한 산업 분야에 AI 기술을 도입하여 현장의 문제 AX 시대, AI 융합인재 양성 현황의 진단과 제언 2 해결과 혁신을 주도하는 AI 활용 역량 - AI 기술 기반 신규 사업모델 기획 및 AI 도입 전략 수립‧관리를 위한 AI 기반 경영·전략적 사고 역량 융합역량 보유 인재 양성은 포괄적 정책만으로 한계가 있어, 산업 활용에 특화된 AI 특성과 요구 역량을 명확히 이해하는 정책적 접근 필요 - AI 융합인재 양성은 중장기적 관점의 접근이 필수적이며, 향후 지속 증가할 인력 수요에 대응하기 위해 세부적인 현황 진단이 시급 이러한 배경 하에 본 고는 AI 융합인재에 대한 현황 및 정책을 체계적으로 분석·진단하여 AI 융합인재 양성 정책 수립에 기여하고자 함 융합형 AI 인재 양성의 중요성이 증가하고 있음에도 불구하고 AI 융합인재의 현황에 대한 체계적인 이해는 아직 부족한 상황 - 생성형 AI의 등장 이후 디지털 전환의 속도와 범위가 가속화되어 전 산업에 걸쳐 AI 융합인재에 대한 수요는 급증하고 있으나, 현재 AI 인재에 대한 진단과 분석은 여전히 AI 개발자 중심인 상황 실질적이고 효율적인 AI 융합인재 양성 정책 수립을 위해서는 AI 융합인재의 개념 확립과 정확한 현황 파악이 필수적 - 이에 따라 본 고에서는 AI 융합인재에 대한 조작적 정의를 통해 국내 AI 융합인재의 현황을 산업계를 중심으로 분석하고, 정부의 관련 인재 양성 사업에 대한 진단을 통해 실효성 있는 정책을 제언하고자 함 Ⅱ. AI 융합인재 범위 및 분석 방법 3 AI 융합인재 정의 및 분석 방법Ⅱ 1. AI 융합인재 정의 AI 융합인재는 일반적으로 ‘AI 기술을 다양한 분야와 결합하여 혁신을 주도할 수 있는 인재(임경화, 2020)’로 정의되나, 최근 기술과 서비스의 급속한 발전으로 관련 개념도 변화 기존 AI 융합인재의 개념은 ‘AI 기술 구현 가능성’ 중심이었으나, 생성형 AI의 등장 이후 ‘기술 활용에 대한 이해도와 적극성’이 주요 요소로 부각 ※ Open AI 코덱스, PolyCoder 등 코딩을 대신해주는 AI의 등장으로 기술 구현의 장벽이 낮아짐에 따라, 기술 활용 측면의 적극적 태도가 AI의 활용･도입 여부를 결정 최신 기술환경에서 AI 융합인재는 ‘AI 기술과 비즈니스 전문성을 결합’하여 조직 혁신과 성과 향상을 이끄는 인재를 의미 - 산업 측면에서는 AI 산업과 타 산업 간 경계에서 전문성을 발휘하여 융합을 촉진하고 부가가치를 창출하는 역할을 수행 * AI 도입･활용 산업의 다양화에 따라 기술 활용뿐만 아니라 의사결정, 전략 기획, 창의적 문제 해결 등의 복합적 역량 요구 본 고에서는 AI 융합인재를 다음과 같이 조작적으로 정의하고 분석 범위를 설정 ‘AI 산업’과 ‘AI 활용산업’으로 구분하고, AI 산업은 “AI 기술 기반 비즈니스 확산”, AI 활용산업은 “AI 기술 도입 및 적용” 업무를 중심으로 하는 인재로 정의 <표 1> AI 산업 및 AI 활용산업의 정의 및 구성 구분 세부 내용 ① AI 산업 ⦁정의 : AI 관련 기술을 개발하거나 이를 활용한 제품·서비스를 생산·유통·활용하는 과정에서 가치를 창출하는 산업 ⦁구성 : 인공지능 소프트웨어 개발 및 공급업(AI SW), AI 구축･관리 및 관련 정보 서비스업(AI 서비스), AI 연산 및 처리 부품/장치 제조업(AI HW) ②AI 활용산업 ⦁정의 : AI를 적용하는 산업 분야로 자체 개발업무(전담조직 보유)가 있는 개발기업과 솔루션을 구매하는 수요기업을 포괄 ⦁구성 : 기계 및 장비 제조업, 전기장비 제조업, 정보통신업, 금융 및 보험업 등 AX 시대, AI 융합인재 양성 현황의 진단과 제언 4 [그림 1] AI 산업 관점에서 AI 융합인재의 정의 및 범위 2. 분석 방법 (분석 자료) AI 융합인재 현황 및 정부 사업 분석을 위해 다음과 같은 자료를 활용 (AI 융합인재 현황 분석) 「인공지능산업실태조사」, 「국내 AI 도입기업 현황 분석 및 시사점(봉강호 외, 2023)」 등 통계자료 ※ 각각 AI 산업 및 AI 활용산업(주요 12개 산업) 내 전체기업을 대상으로 전수조사 수행 (AI 융합인재 관련 정부 사업 분석) 「제4차 과학기술인재 육성지원 기본계획 2024년도 시행계획」 등 정책자료 (분석 방법) 융합인재 범위에 부합하는 통계 및 사업 자료를 선별하여 현황을 분석하고, 전문가 자문, 사업 담당자 인터뷰 등을 통해 주요 이슈 발굴 및 정책제언 마련 실제 AI 융합인재의 범위는 더 넓은 범위를 포괄하나, 본 분석에서는 데이터의 가용성을 고려하여 AI 융합인재의 범위를 다소 좁혀 정의하고 관련 분석 범위를 설정 <표 2> 분석 세부 내용 구분 세부내용 현황 분석 ∙ AI 산업 내 AI 융합인재 현황 : 「인공지능산업실태조사(소프트웨어정책연구소)」를 활용하여 AI 6가지 대표 직무 중 AI 융합 역량(기술+도메인)이 높은 ‘AI 프로젝트 관리자’ 및 ‘AI 컨설턴트’를 중심으로 현황을 분석 과학기술정보통신부･소프트웨어정책연구소, 매년 발간, 1인 이상의 인공지능산업 관련 사업을 영위하는 기업체를 대상으로 하는 전수조사 Ⅱ. AI 융합인재 범위 및 분석 방법 5 <참고> 직무별 융합인재의 기술/도메인 역량 수준 직무 기술 역량 도메인 지식 융합역량(기술+도메인) 1. AI 프로젝트 관리자 △ ○ ◎ 2. AI 컨설턴트 △ ◎ ◎ 3. AI 개발자 ◎ △ ○ 4. AI 시스템 운영･관리자 ○ △ △ 5. 데이터 가공･처리 종사자 ○ × △ 6. AI 데이터 분석가 ◎ △ ○ AI 프로젝트 관리자 AI를 활용한 새로운 비즈니스를 발굴하거나 산업 수요에 부합하도록 AI 시스템 개발을 기획･주도 AI 컨설턴트 기업의 AI 시스템 도입･구축 및 활용에 관한 컨설팅을 수행함으로써 기개발 한 AI 시스템을 확산시키는 역할을 수행 ∙ AI 활용산업 내 AI 융합인재 현황 : 「국내 AI 도입기업 현황 분석 및 시사점(봉강호 외)」에서 AI 융합인재 활용 현황과 관련된 결과를 발췌·분석 정부 사업 분석 ∙ ｢제4차 과학기술인재 육성·지원 기본계획 2024년 시행계획｣ 등 정책자료를 바탕으로 AI 융합 인재에 중점을 둔 사업 선정 및 분석 AX 시대, AI 융합인재 양성 현황의 진단과 제언 6 AI 융합인재 활용·양성 현황 및 주요 이슈Ⅲ 1. AI 융합인재 현황 분석 (AI 산업 내 AI 융합인재 현황1)) 지난 3년간 국내 AI 산업의 확장과 함께 AI 산업 내 AI 융합인재 고용 규모도 확대 (융합인재 규모) 2023년 기준 국내 AI 산업 내 AI 융합인재는 총 7,465명으로 전체 AI 종사자(51,425명)의 14.5%를 차지 AI 프로젝트 관리자, AI 컨설턴트 - AI 융합인재의 약 43%(3,174명)는 1,000인 이상 대기업에 종사 <표 3> AI 산업의 AI 관련 직무별 기업당 인력 현황(2023년) (단위 : 명) 기업 종사자 규모 사례 수 AI 융합인재 AI 전문인재 AI 프로젝트 관리자 AI 컨설턴트 AI개발자 AI시스템 운영･관리자 데이터 가공･처리 종사자 AI 데이터 분석가 평균 합계 평균 합계 평균 합계 평균 합계 평균 합계 평균 합계 전체 2,354 2.0 4,787 1.1 2,678 15.4 36,259 0.9 2,032 1.3 3,018 1.1 2,652 1,000인 이상 34 56.4 1,917 37.0 1,257 302.4 10,281 21.3 725 21.9 745 21.8 740 100인 이상 ~ 1,000인 미만 228 3.5 787 2.6 599 51.8 11,810 2.8 646 4.0 903 3.8 867 10인 이상 ~ 100인 미만 1,266 1.3 1,639 0.5 651 9.7 12,310 0.5 609 0.9 1,198 0.7 939 10인 미만 826 0.5 444 0.2 171 2.2 1,858 0.1 52 0.2 172 0.1 106 주1) 수치는 해당연도의 6월 말 기준 AI 종사자 현황임 주2) 모집단(기업)수 : 2023년 2,354개 출처 : 과학기술정보통신부･소프트웨어정책연구소, 인공지능산업실태조사(2023) 1) ‘AI 산업 내 AI 융합인재 현황 분석’ 통계는 「인공지능산업실태조사」를 토대로 재구성 Ⅱ. AI 융합인재 범위 및 분석 방법 7 (융합인재 증가율) 최근 3년간 AI 융합인재의 인력 규모는 연평균 38.1% 증가하여 전체 AI 종사자 증가율(32.8%)을 상회 - 특히, AI 컨설턴트 직무는 연평균 50.2%의 높은 증가율을 보여, AI 활용이 본격화됨에 따라 AI 기술 확산 및 활용 역량의 중요성이 증가하고 있음을 나타냄 <표 4> AI 산업의 AI 관련 직무별 인력 현황(2021~2023년) (단위 : 명, %) 구분 2021년 2022년 2023년 연평균 증가율수 비중 수 비중 수 비중 전체 AI 종사자 29,181 100.0 39,181 100.0 51,425 100.0 32.8 AI 프로젝트 관리자(A) 2,725 9.3 4,350 11.1 4,787 9.3 32.5 AI 컨설턴트(B) 1,186 4.1 2,255 5.8 2,678 5.2 50.2 소계(A+B) 3,912 13.4 6,605 16.9 7,465 14.5 38.1 주1) 수치는 해당연도의 6월 말 기준 AI 종사자 현황임 주2) 모집단(기업)수 : 2021년 1,365개, 2022년 1,915개, 2023년 2,354개 출처 : 과학기술정보통신부･소프트웨어정책연구소, 인공지능산업실태조사, 각 연도 (AI 활용산업 내 AI 융합인재 현황2)) AI 활용산업에서도 AI 융합인재에 대한 수요는 계속 확대되고 있으나, AI 융합인재의 역량은 현장의 수요에 미치지 못하는 것으로 나타남 (AI 전담인력 보유/채용예정 현황) 2023년 기준 주요 AI 도입기업 중 AI 전담인력 보유기업은 39.2%, AI 전담인력 채용 예정기업은 30.3%을 차지 <표 5> AI 활용산업(AI 도입기업)의 AI 전담인력 보유 현황 (n=982, 단위 : 개, %) 구분 제조업 (n=314) 서비스업 (n=668) 전체 (n=982) 사례수 비중 사례수 비중 사례수 비중 AI 전담인력 보유 163 51.9 222 33.2 385 39.2 AI 전담인력 채용 예정 99 31.5 199 29.8 298 30.3 없음 52 16.6 247 37.0 299 30.4 출처 : 봉강호 외, 소프트웨어정책연구소 이슈 리포트(2023) 2) ‘AI 활용산업 내 AI 융합인재 현황’ 통계는 「국내 AI 도입기업 현황 분석 및 시사점(봉강호 외)」를 토대로 재구성 AX 시대, AI 융합인재 양성 현황의 진단과 제언 8 (AI 활용 애로사항) AI 도입･활용 과정에서 주요 애로사항으로 '내부 운용의 기술력 부족'이 가장 높게 나타나, AI 융합인재의 역량 강화 필요성이 확인됨 <표 6> AI 활용산업(AI 도입기업) 내 AI 도입 및 활용과정에서의 애로사항 (단위 : %; 1~3순위 응답률) AI 도입과정에서의 애로사항 AI 활용과정에서의 애로사항 순 위 구분 제조업 (n=314) 서비스업 (n=668) 순 위 구분 제조업 (n=314) 서비스업 (n=668) 1 내부 운용의 기술력 부족 49.7 49.7 1 내부 운용의 기술력 부족 64.0 61.7 2 투자 대비 성과의 불확실성 51.3 43.3 2 성과 실현에 상당한 시간 필요 52.2 50.4 3 관련 시장의 미성숙 35.4 34.6 3 인력 부족 45.9 41.6 4 자금 부족 29.6 34.6 4 자금 부족 37.6 39.2 주1) AI 도입과정에서의 애로사항(9가지), 활용과정에서의 애로사항(7가지) 중 상위 4개 사항만 정리 출처 : 봉강호 외, 소프트웨어정책연구소 이슈 리포트(2023) 2. 정부의 AI 융합인재 양성사업 현황 우리나라 AI 융합인재 양성에 관한 논의는 비교적 최근 활성화되었으며 AI 기술개발 성과의 사회·산업 전반적 확산을 위한 융합인재의 중요성이 대두 우리나라 AI 정책은 4차 산업혁명 기술 발전 대응을 위해 2020년대 이후 본격적으로 추진되었으며, AI 기술 주도권 확보를 위한 핵심 기술 및 AI 반도체 개발 등을 중심으로 투자가 확대 ※ 한국판 뉴딜(’20.7월)을 기점으로 경제·산업 전반의 디지털 혁신 촉진을 위해 AI 기술 개발, 데이터 축적, 산업 디지털 전환 등이 추진 최근 기술발전에 따라 AI 융합 서비스 활용이 확산되며, 사회･산업적 문제 해결을 위한 정책적 노력이 본격화됨 - 주요 정책으로 「AI 일상화 및 산업 고도화 계획」(과기정통부, 2023)과 「산업 AI 내재화 전략」(부처합동, 2023) 등을 마련 Ⅱ. AI 융합인재 범위 및 분석 방법 9 도메인 전문성과 AI 잠재력의 결합을 통해 기술혁신 정체를 극복하고자 ‘AI 융합 사례 창출’ 및 ‘AI 융합인재 양성’이 핵심 과제로 부상 <표 7> 글로벌 AI 정책 이슈 및 우리나라 주요 AI 정책 시기 글로벌 AI 정책이슈 우리나라 주요 AI 정책 2010년대 후반 AI 3차 붐 ※ 머신러닝·딥러닝의 발전, 상업적 성공 사례 다수 출현 · 지능정보사회 중장기 종합대책(’16) · AI R&D 전략(’18), AI 국가전략(’19) 2020년~2022년 AI 기술패권경쟁 ※ 시장우위 모델 개발·검증, 초거대 LLM 주도권 확보, AI반도체 개발 · 한국판 뉴딜(’20), 산업지능화 추진전략(’20) · 인공지능 반도체 산업 발전전략(’20) · 국가전략기술 육성방안(’22) 최근(2023년~) + AI 확산 및 제도경쟁 ※ 신뢰 가능한 AI, 책임있는 AI 활용을 위한 표준/제도 개발 · AI 일상화 및 산업 고도화 계획(’23) · 산업 AI 내재화 전략(’23) · AI-반도체 이니셔티브(’24) · 국가AI위원회 발족, AI기본법 제정 추진 · 국가AI역량 강화방안(’25) 등 마련 정부의 AI 융합인재 양성정책은 ‘기술주도형(AI+X)’과 ‘현장 문제해결형(X+AI)’의 두 축으로 추진 중 최근까지 AI 융합인재에 관한 논의는 AI 인재 양성 또는 디지털 인재 양성의 한 부분으로 논의되었기에 별도의 정책 방안은 마련되지 않았으나, 기발표된 정책으로부터 관련 내용을 살펴보면 <AI+X>와 <X+AI>의 두 가지 방향에서 추진되고 있음이 확인 - 한 예로, ｢디지털 인재양성 종합방안(부처합동, 2022)｣에서는 4가지 추진전략을 제시하면서 디지털·AI 전문 인재의 양성과 타 분야 인재의 디지털·AI 역량 강화 전략을 구분 * 4가지 추진전략 : 1. 고도화된 디지털 전문인재, 2. 도메인 분야에 디지털 기술을 적용하는 인재, 3. 일상에서 디지털 기술을 활용하는 인재, 4. 교양차원의 디지털 이해 제고 <AI+X> 접근은 AI 기술에 대한 높은 이해도를 가진 인재가 적용 분야에 대한 지식·경험까지 확보하는 것을 의미한다면, <X+AI> 접근은 도메인 분야의 인재가 AI에 대한 이해도를 제고하여 그 분야의 문제 해결을 위한 AI 적용성을 확보하는 것을 의미 - 앞 절에서의 분석과 연계해 보면, AI+X 인재는 ‘AI 산업’에서의 AI 융합인재, X+AI 인재는 ‘AI 활용산업’에서의 AI 융합인재를 주요 정책 대상으로 둔다고 볼 수 있음 AX 시대, AI 융합인재 양성 현황의 진단과 제언 10 위와 같은 기준에 따른 정부의 주요 AI 융합인재 양성사업 사례는 다음과 같음 - <AI+X> 측면에서는 인공지능융합혁신대학원, 이노베이션아카데미, 인공지능산업융합기술 개발사업, <X+AI> 측면에서는 의료인공지능 특화 융합인재 양성사업 등이 추진 중 <표 8> 정부 AI 융합인재 양성사업의 대표 사례 영역 사업명 소관부처 유형 AI+X 인공지능융합혁신대학원(2022~2026) 과기정통부 학위과정 인공지능분야혁신융합대학(2021~2026) 교육부 학위과정 이노베이션아카데미(2019~계속) 과기정통부 비학위과정 인공지능산업융합기술개발(2023~2026) 과기정통부 공동연구 산업기술 알키미스트 프로젝트(2022~2031) (中 일부) 산업통상자원부 공동연구 X+AI 의료인공지능 특화 융합인재 양성사업(2025~2029) 보건복지부 학위과정 스타트업AI기술인력 양성사업(이어드림스쿨)(2021~계속) 중소벤처기업부 비학위과정 K-Digital Training(2021~계속) 고용노동부 비학위과정 AI융합프로젝트(AI+X)(2020~2023) 과기정통부 공동연구 산업맞춤형 혁신바우처 지원(2022~계속) 과기정통부 수요-공급 매칭 ※ 사업별 세부 내용은 <표 9> 참고 정부의 AI 융합인재 양성사업은 운영주체·참여방식에 따라 학위과정, 비학위과정 및 공동연구의 3가지 유형으로 추진되며 각 유형별 특성은 다음과 같음 (유형 1 : 학위과정 - 대학(원) 내 AI 융합 과정 운영) 대학(원) 내 AI 융합 트랙 신설, AI 분야와 융합이 필요한 분야 공동으로 커리큘럼을 마련하여 학･석･박사 양성 - 주로 노동시장 진입을 준비하는 청년들을 대상으로 다학제 교육과정을 제공, AI 융합역량 습득을 지원하는 학위과정에 해당 ※ (예시) 인공지능융합혁신대학원, 인공지능분야혁신융합대학 등 (유형 2 : 비학위과정 - 공공 AI 교육 프로그램 운영) 기업･현장 수요에 기반한 AI 커리큘럼 운영, 기업 현안 해결 프로젝트 참여, 채용 연계 교육 등 민간 주도의 공공 AI 융합 교육 - 주로 청년, 구직자(미취업자)를 대상으로 디지털 직무 전환 또는 직업 훈련 제공 ※ (예시) 이노베이션아카데미, K-Digital Training 등 Ⅱ. AI 융합인재 범위 및 분석 방법 11 (유형 3 : 공동연구 및 수요-공급 매칭) AI 전･후방산업 내 기업 또는 관련 기관･연구자가 협력하여 AI 적용 사례를 창출하고 역량을 함양 또는 내재화할 수 있도록 지원 - 대학･기업･연구소 등 조직 단위의 AI 프로젝트 참여를 통해 조직 구성원의 AI 역량 강화를 지원하는 사업으로 재직 인력 중심으로 참여 ※ 인공지능산업융합기술개발, AI융합프로젝트(AI+X) 등 사업 유형별 배출되는 인재의 융합역량을 고려할 때, AI 분야와 도메인 분야 모두 높은 수준으로 이해하는 인재를 양성할 수 있는 사업은 유형 3에 해당 도메인 분야의 전문성과 AI 분야의 전문성을 모두 갖춘 인재라는 측면에서 AI 융합인재의 역량을 계량･평가하는 것은 쉽지 않으나, ‘AI 분야 전문성’과 ‘도메인 분야 전문성’을 두 축으로 유형별 참여·배출하는 인재의 역량을 비교하면 [그림 2]와 같음 ※ 도메인 분야에서의 실무 경력(기간)과 참여한 AI 프로젝트의 난이도와 횟수 등이 관련 역량에 비례한다고 가정, 유형별 주 지원 대상의 사례를 기준으로 작성 - 유형 1과 2는 주로 개인 단위의 학습지원을 통한 AI 융합인재의 양적 저변확대를 위한 것이라면, 유형 3의 사업은 분야·조직 간 협업을 통해 핵심역량 강화를 지원 [그림 2] 정부의 AI 융합인재 양성사업 유형별 특성 비교 AX 시대, AI 융합인재 양성 현황의 진단과 제언 12 <표 9> 참고 - 정부의 AI 융합인재 양성사업 대표 사례의 세부 내용 사업명 사업목표 및 주요 내용 소관부처 유형 1 인공지능 융합혁신대학원 (2022~2026) ∙ 개요 : 산업 디지털 전환에 필요한 AI 융합연구를 지원, 민·관 협력을 통해 실무능력을 갖춘 석·박사급 AI 융합인재 양성 ∙ 주요 내용 : AI 관련 학과 외 다양한 학과가 협업하여 창의적 융합연구와 교육을 통한 AI 융합인재 양성 - 산업계의 교육 수요를 기반으로 기업이 교육과정 설계 및 강의에 직접 참여 - 산·학 공동의 AI융합 사업 수행을 통해 실전형 연구인력 양성 ∙ 인력양성 규모 : 대학(원)별 대학원생 정원 40명 ※ ICT 분야 대학원이 설치된 국내 대학(원)에 최대 4년간 지원(2+2년) ’24년 기준 9개 선정･운영 과기 정통부 학위 과정 2 인공지능분야 혁신융합대학 (2021~2026) ∙ 개요 : 지역 간, 대학 간 교육역량 차이를 해소하기 위해 대 학이 컨소시엄(일반대, 산업대, 전문대)을 구성하면 교원, 교 육컨텐츠 및 기자재 등의 자원을 공유･활용하도록 지원 ∙ 주요 내용 : 컨소시엄 대학의 자원을 공동 활용하여 운영할 수 있도록 수준별 모듈형 표준 교육과정 개발. 학생은 전공에 관계없이 자유롭게 신기술 교육과정에 참여하여 학위 및 인증 취 득 가능 ∙ 인력양성 규모 : 7개 대학의 50개 학과가 컨소시엄을 구성, 6년간 AI 전문인력 및 AI+X 융합인력 2만명 양성 목표 ※ 전남대·성균관대 등 7개 대학이 혁신융합대학 인공지능 사업단 참여 교육부 학위 과정 3 이노베이션 아카데미 (2019~계속) ∙ 개요 : 디지털 융합 인재 및 소프트웨어 혁신 인재를 양성하 기 위한 혁신적 교육 패러다임 필요. 새로운 교육환경을 제공 하는 42서울 및 42경산 설립･운영 ∙ 주요 내용 : 3無(교수, 교재, 학비 없음) 제도 하, 동료 간 서 로 배우는 P2P(Peer to Peer) 방식 및 기업과의 협업을 통 한 PBL(Project Based Learning) 시스템을 통해 최대 24개 월간의 자기주도학습을 지원, 창의적인 개발자 양성 ※ 프랑스의 에꼴42를 벤치마킹 ∙ 인력양성 규모 : 연간 500명 양성 목표 과기 정통부 비학위 과정 4 인공지능산업 융합기술개발 (2023~2026) ∙ 개요 : 단기간 내 신규 시장 개척·진출이 가능한 AI 융합 신 규 제품·서비스의 개발·상용화를 지원함으로써 인공지능 전 문기업육성, AI+X R&D 활성화 및 초기시장 창출 ∙ 주요 내용 : 혁신적 아이디어를 바탕으로 인공지능 기술을 접 목한 국내 중소·중견기업의 제품·서비스 연구개발 지원 ∙ 지원 규모 : 과제당 2년간 연 3~5억원 지원, ’23년 5개 과제 선정 과기 정통부 공동연구 Ⅱ. AI 융합인재 범위 및 분석 방법 13 사업명 사업목표 및 주요 내용 소관부처 유형 5 산업기술 알키미스트 프로젝트 (2022~2031) ∙ 개요 : 미래산업의 판도를 바꿀 도전적이고 혁신적인 원천기술개 발을 지원하는 ‘산업기술 알키미스트 프로젝트’ 사업 추진 중(’22 년~) ∙ 주요 내용 : 지원 중인 연구 테마 中 AI융합 관련 주제로 ‘AI 기반 초임계 소재’, ‘초연결 지능제조 플랫폼’, ‘신경･AI 인터페이스 기반 신체 능력 증강(’25년 신규)’가 있음 ∙ 지원 규모 : 선정된 컨소시엄은 3단계 경쟁방식(개념연구-선 행연구-본연구)을 통해 7년간 지원(9개월+1년+5년). 본연구는 테마별 1개 과제 선정하여 연간 40억원 내외 지원 산업통상 자원부 공동 연구 6 의료인공지능 특화 융합인재 양성사업 (2025~2029) ∙ 개요 : 바이오헬스 특화 분야별 인공지능 기술을 접목할 수 있 는 융합인재 양성을 위해 영역별 학위과정 운영 지원 ∙ 주요 내용 : 의료 인공지능 산업 특화 영역별 학·석·박사 인재 양성 - 마이크로디그리 과정 또는 인증제 프로그램 운영(학부), 의료인공지능학 세부전공교실 운영(대학원), 특화 영역별 인 재양성에 필요한 프로젝트 기반 실습 지원 - 의료데이터 활용 인프라를 보유한 병원 및 틍화 분야 기업 과의 협업체계 필수 구성 ∙ 인력양성 규모 : 5년간 학·석·박 약 1,000명 배출 목표 ※ 사업 운영이 가능한 국내 대학 6개 선정, 최대 5년간 지원 보건 복지부 학위 과정 7 스타트업AI기술 인력 양성사업 (이어드림스쿨) (2021~계속) ∙ 개요 : 혁신 벤처스타트업이 필요로 하는 AI 실무인력 양성하 고 청년인재의 혁신 벤처·스타트업 취업 지원 ∙ 주요 내용 : 인공지능 특화 교육(관련 대학 학과의 4년 전공 기 초･필수 전과정 교육 및 현업 문제 해결을 위한 프로젝트 과 정)을 10개월간 집중 운영 후 취･창업 연계 지원 ※ 취업지원 : 엔터(게임), 금융(핀테크), 유통(플랫폼), 바이오(의료IT) 등 AI 분야 스타트업 중심으로 매칭 ※ 창업지원 : 창업 희망 교육생에게 창업 기본 및 직무교육, 전문 멘토링, 예비 IT 피칭 등 패키지 지원 ∙ 인력양성 규모 : 39세 이하 청년, 연간 200명 목표 중소벤처 기업부 비학위 과정 8 K-Digital Training (2021~계속) ∙ 개요 : 선도기업(KT･삼성 등), 민간 혁신훈련기관, 우수 대학 등이 훈련기관으로 참여하여 혁신형 실무인재 양성 ∙ 주요 내용 : 신기술 분야 선도기업이 직접 또는 훈련기관 과 협약을 통해 훈련과정을 설계･운영하고, 실제 과업을 프로 젝트로 편성(30% 이상)하여 경험･문제해결 능력 향상을 지 원. 정부는 국민내일배움카드로 참여자의 훈련비 전액 및 훈련 수당 추가 지원 ※ 일반과정(350시간 이상), 심화과정, 재직자 도약 과정, 사업주 신 기술 활용과정의 4가지 유형으로 구성 ※ DX 전환, AI 활용 등 AI융합역량 강화 프로그램 다수 포함 ∙ 인력양성 규모 : 연간 5.8만 명 교육 가능한 체계 구축(’24년 기준) ※ 실제 참여 : ’23년 31,919명 → ’24년 37,566명 고용 노동부 비학위 과정 AX 시대, AI 융합인재 양성 현황의 진단과 제언 14 3. AI 융합인재 활용·양성의 주요 이슈 AI 융합인재의 수요는 급격히 증가하고 있으며, 이에 대응하여 다양한 정책과 사업이 추진되고 있음 다만, 빠르게 확대되고 있는 AI의 영향력과 AI 융합인재의 양적･질적 확보의 중요성에 비해 현황 진단 및 양성 체계화 등에서는 여전히 부족한 점이 존재 분석 내용을 바탕으로 AI 융합인재 정책 추진 시 고려해야 할 주요 이슈 및 개선 과제는 다음과 같음 (1) AI 융합인재 양성 사업의 체계성·전략성 미흡 → AI 융합인재 사업의 통합적 관리 체계 구축 및 수요 맞춤형 공급 강화 사업명 사업목표 및 주요 내용 소관부처 유형 9 AI융합 프로젝트 (AI+X) (2020~2023) ∙ 개요 : 부처 간 협업을 토대로 경제적 파급효과와 국민체감 도가 높은 전략 분야의 대규모 데이터 기반 AI를 개발･활용 하여 산업AI 전환을 위한 신수요 창출 ∙ 주요 내용 : 대규모 데이터를 안전하게 학습할 수 있는 학습 환경(실증랩) 제공, 7대 전략 분야 AI 기술･서비스 실증 및 현 장 적용 ※ 전략 분야 : ▲AI융합 불법 복제품 판독 시스템 ▲AI융합 신규 감염병 대응 시스템 ▲AI융합 에너지 효율화 ▲AI융합 의료영 상 진료 판독 시스템 ▲AI융합 의료영상 진료판독시스템 ▲AI융 합 해안경비 및 지뢰탐지 시스템 ▲AI융합 국민 안전 확보 및 신 속 대응 지원 ∙ 지원 규모 : 분야별로 4년간 약 200~250억 지원(분야의 특성 에 따라 컨소시엄 단위로 지원 또는 기업 단위로 과제 배분) 과기 정통부 공동 연구 10 산업맞춤형 혁신바우처 지원 (2022~계속) ∙ 개요 : 디지털 전환 수요가 있는 중소･중견기업 대상으로 맞 춤형 전사 교육 및 컨설팅을 제공하여 실질적인 디지털 전환 촉진 ∙ 주요 내용 : 인력 부족으로 디지털 전환(DX)에 난항을 겪 고 있는 기업을 대상으로, DX 솔루션을 보유한 공급기업과 협 업하여 기업 진단, 컨설팅, 전사적 역량 교육, 검증 프로젝트 등 일괄 지원 ∙ 지원 규모 : 수요기업 35개 내외 지원 (’24년 기준) ※ 수요 기업당 10명 이상의 교육 참여를 권고 과기 정통부 컨설팅 (수요- 공급 매칭) Ⅱ. AI 융합인재 범위 및 분석 방법 15 AI 융합인재 양성사업은 다양한 부처·부문별로 산발적으로 추진되고 있어 종합적인 사업 현황 파악 및 전략성 확보에 한계가 있음 산업 전반의 AI 전환을 고려해 AI 융합인재 양성사업을 체계적으로 관리할 수 있도록 부처별, 사업별 인재양성 규모 및 배출 역량을 통합적으로 분석·관리 필요 - AI 융합인재의 역할 및 기술 수준 표준화, AI 전문성과 도메인 전문성을 기준으로 인재 양성사업 포트폴리오 재구성 필요 ※ 역할·수준에 대한 표준은 교육과정의 내용과 대상을 의미하며, 직무체계와도 연계 (2) 대학 및 공공 AI 교육의 실무형 인재 배출 한계 → 재직 인력 대상 스킬업 지원 확대 및 실효성 강화 필요 현재의 AI 융합인재 양성사업은 대학 및 공공 교육을 중심으로 산업 수요 반영 프로젝트형 교육 추진 중이나, 실제 기업이 요구하는 산업에 대한 이해도가 높은 AI 융합인재 공급은 미흡 - 대학 및 공공 교육과정은 주로 구직자 중심으로 구성되어 있어 기업 현장 즉시 투입 가능한 실무형 융합인재 양성에 한계 기업 내 재직 인력이 현업의 연장선에서 AI 융합역량을 내재화할 수 있도록 관련 사업 확대와 참여 장벽 완화 필요 - AI 도입 기업과 AI 솔루션 공급 기업 간 연계사업 확대 및 공동연구에 대한 재정·정보·제도적 지원 강화 필요 < AI 융합인재 양성사업 > ○부처 △부처 ◇부처 ⁝ AI 분야 전문성 → (높음) 도메인 분야 전문성 ↓ (높음) A 사업 B 사업 C … D … AX 시대, AI 융합인재 양성 현황의 진단과 제언 16 - 대학 및 전문 교육기관의 교육과정에 재직자의 접근성을 높이고, 기업 주도의 맞춤형 AI 융합인재 양성 활성화 방안 마련 필요 (3) AI 융합인재 현황 및 수요 파악을 위한 통계적 기반 미흡 → AI 산업·인재 관련 통계 체계 개선 및 강화 필요 다양한 산업에서 AI 인재 부족 문제를 제기하고 있으나, 실제적인 수요와 역량 수준 등을 파악할 수 있는 구체적인 통계 부재 - 현재 AI 관련 통계조사는 AI 기술 도입 여부 등 기초적 수준으로 한정되어 있어 직무, 역량, 인력 규모 등 구체적 정보를 반영하지 못함 특히 AI 활용산업에서의 실질적 인재 현황과 미래 수요를 정확히 반영할 수 있는 조사 체계가 미흡하여 정책의 효율적 추진에 제약 AI 융합인재 관련 직무체계를 명확히 정립하고, 이를 바탕으로 산업군별 구체적 인재 수요 및 공급 현황 파악 가능한 통계 시스템 구축 필요 - 또한 AI 산업 및 AI 활용산업 전반을 포괄할 수 있는 직무 및 역량 분류 체계 확립을 통해 양적·질적 미스매치 해소 기반 마련 필요 < AI 융합인재 수요 > ? AI 융합인재 역량 직무1 직무2 직무3 … 산업a 산업b 산업c ⁝ Ⅳ. 정책제언 17 정책제언Ⅳ (제언1) 근거에 기반한 전략적 AI 융합인재 양성 강화 AI 융합인재의 직무분류와 스킬 데이터베이스를 명확히 정립하여 정책 수립 및 인력 양성 사업 운영의 기반으로 활용하고 개인·기업 등 다양한 주체의 효율적인 AI 경력개발을 지원 - AI 융합인재 직무체계와 수준별 스킬 데이터베이스 구축을 통해 명확한 사업 목표 설정 및 성과 관리의 내실화 추진 ※ 국가 AI 인재 분류에 기반(표10), 국가 AI 인력통계와 스킬 맵의 정합성을 확보 - AI 스킬 진단체계 마련 및 개인별 맞춤형 학습을 지원, 구직자･재직자가 직무에 필요한 AI 스킬을 갖추고 기업 내 업무 배치 등으로 연계될 수 있도록 지원 AI 융합인재 양성사업의 전략적 포트폴리오를 구축하여 사업의 운영·기획 측면의 효율성과 참여자의 실질적 활용도 제고 - AI 기술 난이도(AI 분야 전문성)와 적용 범위(도메인 전문성) 등을 기준으로 사업 유형화 및 체계적 관리 ※ 상기 기준은 [그림 2]에서 정리한 AI 융합인재 양성사업의 3가지 유형과도 연계 ※ 이현규(2024) 참고하여 저자 재구성 [그림 3] (예시) 기술개발 난이도･범위에 따른 AI 융합인재 양성사업 포트폴리오 AX 시대, AI 융합인재 양성 현황의 진단과 제언 18 - 사업별로 중점 추진하는 AI 융합인재의 역량 수준을 명확히 하고 이를 확장된 AI 인력 통계와 연계하여 정부 사업의 투자 효율성 평가 및 재조정 근거 마련 - 사업의 특성 및 유형에 따라 연계, 통합 등 조정의 근거로 활용함과 동시에 연구자, 기업 등은 개인의 역량･목적에 맞는 사업에 참여할 수 있도록 유도 (제언2) 재직 인력의 AI 융합역량 강화 위한 사업 확대 및 다각화 재직자의 현업 기반 AI 융합역량 강화를 위한 관련 인재양성 사업 확대와 참여 장벽 완화 필요 - AI 수요기업과 솔루션 공급기업 간 매칭 사업 및 단기 프로젝트 기반 AI 전문인력 활용 사업의 확대 ※ AI 활용 성공 사례 창출을 통한 재직자 AI 교육 필요성에 대한 인식 확산 - 기업 내 AI 인재 자체 양성을 촉진하기 위한 사내 대학(원) 활성화를 위한 지원 제도 개선과 민·관 협력 방안 마련 필요 - AI 역량 강화 교육 투자에 대한 세액공제 확대 등 기업의 AI 교육 참여 유인 강화 출연연-대학-기업 협력을 통한 AI 융합 커리큘럼 기획 및 마이크로디그리･마이크로크레덴셜 연계 활성화 - 출연연은 강사진과 실습 인프라 제공, 대학은 교육과정 설계·운영, 기업은 실무 수요 기반 교육 기획과 데이터 제공 등 참여 주체별 강점을 고려한 역할 분담 체계 구축 - 기업 현장의 실질적 문제해결형 공동연구 참여 재직자에게 AI 산업 학위(Industrial degree) 수여 등 재직자 중심의 융합역량 교육 활성화 (제언3) AI 기술의 확장성을 반영한 산업･인력통계 기반 구축 AI 기술 확산과 산업 전반의 AI 전환 흐름을 반영한 포괄적 산업･인력 통계를 구축하여 중장기적 국가 AI 인재 양성 및 활용 기반 마련 필요 AI 인재 분류체계 명확화, 특히 AI 전문인재와 융합인재를 구분하여 현황 및 수요를 파악할 수 있는 조사 항목 설정 - AI 산업 및 AI 활용산업 전체를 포괄하는 인력 통계 구축을 통해 신규 인력 채용뿐 아니라 기존 인력의 스킬업 및 재배치 수요 등 포괄적 인재 수요에 대한 이해 제고 Ⅳ. 정책제언 19 <표 10> AI 인재의 분류 예시 구분 기술 수준 세부내용(예시) AI 전문인재 최고급 AI 인재 새로운 AI 기술을 제안하고 세계적 수준의 학술지에 AI 관련 논문을 발간할 수 있는 인재 고급　AI 인재 최신 AI 알고리즘을 완벽히 이해하고 구현할 수 있는 인재 AI 융합인재 중급 AI 인재 소스 코드가 공개된 AI 기술을 구현, 적용할 수 있는 인재 초급 AI 인재 데이터와 문제가 주어지면 AI 공개 SW를 활용해 해결할 수 있는 인재 데이터 인재 데이터 수집･저장 및 관리와 관련된 인재, 또는 데이터 수집･활용의 적합성을 판단하고 컨설팅할 수 있는 인재 SW 인재 AI 기반의 제품이나 서비스 전반을 설계할 수 있는 인재 등 출처 : 추형석(2019) 기반으로 저자 재구성 AX 시대, AI 융합인재 양성 현황의 진단과 제언 20 참 고 문 헌 ∙ 강현주, 김지홍, 2023년 OECD고용 전망 : AI시대 역량 수요와 정책, 과학기술인재정책 동향리포트 (2023) ∙ 과학기술정보통신부･소프트웨어정책연구소, 인공지능산업실태조사, 각 연도 ∙ 과학기술정보통신부･한국지능정보사회진흥원, 2023 정보화통계집(2023) ∙ 과학기술정보통신부, 인공지능 일상화 및 산업 고도화 계획(안)(2023) ∙ 관계부처 합동, AI 내재화 전략(제1차 산업 디지털 전환 종합계획)(2023) ∙ 관계부처 합동, AI G3 국가 도약을 위한 「국가AI전략」 정책방향(2024) ∙ 구본진, 안전･신뢰 AI, KISTEP 기술주권브리프(2024) ∙ 구아현, [AI강국의 조건]“AI 융합인재 양성, 늦어지면 따라잡을 수 없다.”, The AI(2024.5.10) ∙ 권상집, 융합지향 조직 구축을 위한 융합인재 측정 도구 개발 및 육성 정책, 과학기술정책연구원 (2018) ∙ 김상선, 유재훈, 디지털바이오 인재양성을 위한 정책제언, 한국생명공학연구원 바이오인규제(2024) ∙ 김향미, 인공지능 인재 양성 현황과 과제 : LG AI Academy 사례를 중심으로, 2024 ICT기반 사회 현안 해결방안 연구 심포지엄(2024.11.1.) ∙ 박나연, 국내 인공지능산업의 통계 현황 및 개선 방안, KIET 산업경제(2023) ∙ 봉강호･안미소･김정민, 국내 인공지능(AI) 도입기업 현황 분석 및 시사점, 소프트웨어정책연구소(2023) ∙ 부처합동, 디지털인재양성종합방안(2022) ∙ 유준우 외, 국가전략기술 핵심인력 양성 종합전략 수립 연구, 한국과학기술기획평가원(2024) ∙ 이현규, 2024년도 인공지능 R&D 추진방향, IITP(2024) ∙ 인공지능산업융합사업단, 2023년 AI커리어맵 개선 및 광주 AI 성숙도 분석 보고서(2023) ∙ 임경화, 신정민, 이두완, AI 융합형 인재양성을 위한 학습자 맞춤형 훈련프로그램 모델 수립 방안: 고용노동부의 STEP을 중심으로, 실헌공학교육논문지, v12.no.2,(2022) pp339-351 ∙ 자오야리, 신종호, 중국의 ‘국가급 인공지능 혁신 응용 선도구’ 건설의 전략적 함의, 대외경제정책 연구원(2025) ∙ 장영재, 산업 지능과 산업공학, IE 매거진, 25 제2호 p11-12(2018) ∙ 조영임, 인공지능 이슈와 국제 표준화 동향, 월간SW중심사회 2021년 4월호 참 고 문 헌 21 ∙ 주혜정 외, 과학기술인력양성 추진체계 구축･운영, 한국과학기술기획평가원(2021) ∙ 채명식, 조유리, 2023 인공지능, KISTEP 기술동향브리프(2023) ∙ 추형석, 인공지능 인재의 정의와 분류, 제47회 SPRi Forum(2019) AX 시대, AI 융합인재 양성 현황의 진단과 제언 22 KISTEP 이슈페이퍼 발간목록 발간호 제목 저자 2025-03 (통권 제374호) 출연연 탄소중립 분야 연구 성과 현황 및 시사점 신우영, 박창대, 정민우 (KISTEP) 2025-02 (통권 제373호) 국내 공학 분야 외국인 박사 졸업자 현황 분석 및 시사점 이정재, 이현경, 서현정 (KISTEP) 2025-01 (통권 제372호) KISTEP Think 2025, 10대 과학기술혁신정책 아젠다 황지호, 이경재, 최대승, 김다은, 박서안 (KISTEP) 2024-15 (통권 제371호) 대학 기술사업화 관련 법령 현황진단 및 개선방안 이길우, 방형욱(KISTEP) 정영룡(전남대학교) 김성근(부산대학교) 이지훈(서울과학기술대학교) 김동명(연세대학교) 김태현(과학기술사업화진흥원) 2024-14 (통권 제370호) 전문기관-전담기관 협력 기반 국가연구개발 성과관리 단계 제언 김행미, 강문상 (KISTEP) 2024-13 (통권 제369호) 중국 첨단기술 경쟁력과 미래 전략 서행아(KISTEP), 이우근(중국칭화대), 김종명(상해과기대), 정용삼(난징 농업대), 김정식(북경항공항천대), 김기환(칭화대) 2024-12 (통권 제368호) ESG활동이 혁신활동과 차기 기업성과에 미치는 매개효과에 대한 실증연구 김유신(KISTEP) 2024-11 (통권 제367호) 국가연구개발사업 혁신도전정책 아이디어 및 제도변화 : 신제도주의 경로의존성 관점에서 이민정(KISTEP) 2024-10 (통권 제366호) 정부의 기업 R&D 지원 효과성 제고를 위한 정책 연계 방안 윤수진, 손영주 (KISTEP) 2024-09 (통권 제365호) 인구구조 변화 대응을 위한 과학기술혁신 정책 방향 오현환, 김유신, 주혜정, 배용국, 김지홍, 김효재, 이충현, 오서연, 김인자, 박수빈, 기지훈 (KISTEP) 2024-08 (통권 제364호) 바이오 클러스터 운영체계 개선을 위한 효율화 방안 연구 김주원, 김종란 (KISTEP) 2024-07 (통권 제363호) 토픽모델링-회귀분석 기반의 투자 포트폴리오 분석 및 예측 오건웅, 홍미영 (KISTEP) KISTEP 이슈페이퍼 발간목록 23 발간호 제목 저자 2024-06 (통권 제362호) 과학기술 전공자 취업 현황 분석 및 시사점 이정재, 박수빈, 이원홍 (KISTEP) 2024-05 (통권 제361호) ‘생성형 인공지능’ 시대의 10대 미래유망기술 박창현(KISTEP) 2024-04 (통권 제360호) 반도체 분야 정부연구개발투자의 효과성 분석과 개선방안 김준희(KISTEP), 엄익천(KISTEP), 오승환(경상국립대학교), 전주경(KIPRO) 2024-03 (통권 제359호) 신약개발 분야 정부 R&D 현황과 효율성 제고 방안 송창현(KISTEP), 엄익천(KISTEP), 김순남(KDDF), 이원희(유한양행) 2024-02 (통권 제358호) 국가연구개발 성과분석 프레임워크 개발 및 적용 박재민(건국대학교), 문해주(건국대학교), 이호규(고려대학교), 강승규(KIP), 김수민(건국대학교), 박서현(건국대학교) 2024-01 (통권 제357호) KISTEP Think 2024, 10대 과학기술혁신정책 아젠다 강현규, 이민정 (KISTEP) 2023-16 (통권 제356호) 미･중 패권경쟁 시대, 중국이 소재･부품･장비 공급망을 무기화할 수 있을까? 이승필(KISTEP), 이승빈(KICT), 최동혁(KISTEP) 2023-15 (통권 제355호) 다부처R&D사업 표준화 및 IRIS 적용 방안 송혜주, 김병은, 김아름, 김여울, 이혁성 (KISTEP) 2023-14 (통권 제354호) 플라스틱 국제협약 대응을 위한 과학기술의 역할 유새미, 고진원, 박노언 (KISTEP) 2023-13 (통권 제353호) 대학의 기술사업화 전담 조직 현황진단과 개선방안 이길우(KISTEP), 정영룡(CNU), 김성근(PNU), 이지훈(SEOULTECH) 김태현(COMPA) 방형욱(KISTEP) 2023-12 (통권 제352호) 중소기업 경쟁력 강화를 위한 고경력 과학기술인 활용 조사 및 시사점 김인자, 김가민, 이원홍 (KISTEP) 2023-11 (통권 제351호) 학문분야별 기초연구 지원체계에 대한 중장기 정책제언 (국내외 지원현황의 심층분석을 기반으로) 안지현, 윤성용, 함선영 (KISTEP) AX 시대, AI 융합인재 양성 현황의 진단과 제언 24 발간호 제목 저자 2023-10 (통권 제350호) 기술패권경쟁시대 한국 과학기술외교 대응 방향 강진원(KISTEP), 이정태(KIST), 김진하(KISTEP) 2023-09 (통권 제349호) 신입과학기술인 직무역량에 대한 직장상사-신입간 인식 비교 분석 박수빈 (KISTEP) 2023-08 (통권 제348호) 국가연구개발 성과정보 관리체계 개선 제언 김행미 (KISTEP) 2023-07 (통권 제347호) 기업 혁신활동 제고를 위한 R&D 조세 지원 정책 연구 : 국가전략기술 연구개발 기업을 중심으로 구본진 (KISTEP) 2023-06 (통권 제346호) 임무지향형 사회문제해결 R&D 프로세스 설계 및 제언 박노언, 기지훈, 김현오 (KISTEP) 2023-05 (통권 제345호) STI 인텔리전스 기능 강화 방안 - 12대 과학기술혁신 정책 이슈를 중심으로 - 변순천 외 (KISTEP) 2023-04 (통권 제344호) 국방연구개발 예산 체계 진단과 제언 임승혁, 안광수 (KISTEP) 2023-03 (통권 제343호) 우리나라 바이오헬스 산업의 주력산업화를 위한 정부 역할 및 지원방안 홍미영, 김주원, 안지현, 김종란 (KISTEP) 2023-02 (통권 제342호) ‘데이터 보안’ 시대의 10대 미래유망기술 박창현, 임현 (KISTEP) 2023-01 (통권 제341호) KISTEP Think 2023, 10대 과학기술혁신정책 아젠다 강현규, 최대승 (KISTEP) 필자 소개 ▶ 이현경 - 한국과학기술기획평가원 인재정책센터 부연구위원 - 043-750-2589, hklee19@kistep.re.kr KISTEP ISSUE PAPER 2025-04 (통권 제375호) ‖ 발행일 ‖ 2025년 5월 7일 ‖ 발행처 ‖ 한국과학기술기획평가원 전략기획센터 충청북도 음성군 맹동면 원중로 1339 T. 043-750-2300 / F. 043-750-2680 http://www.kistep.re.kr ‖ 인쇄처 ‖ 주식회사 동진문화사(T. 02-2269-4783)
정책브리프	AI로 인한 전력 수요의 폭발적 증가와 대응방안	2025-04-30
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16px;">2025년 4월 28일, 스페인과 포르투갈 전역에서 대규모 정전 사태가 발생하면서 유럽 내 에너지 인프라가 다시 한 번 도전에 직면했습니다. 특히 인공지능(AI) 데이터센터의 전력 수요가 급증하면서, 전력 인프라에 대한 근본적인 재검토가 불가피합니다. 데이터센터가 집중된 미국(54%), 중국(16%), 유럽(15%) 등 주요국은 국가 차원의 전력 공급 확대와 에너지 효율 혁신을 병행하고 있습니다.<br></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16px;"><br></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16px;">글로벌 기업들도 재생에너지 및 원전 확보, 고효율 냉각 기술 개발, AI 기반 전력 수요 예측 시스템 도입, 고성능·고효율 AI 반도체 개발 등 다양한 방식으로 에너지 자립과 탈탄소화를 추진하고 있습니다. 이제 AI 전력 수급 문제는 기술적 해법을 넘어 전력 인프라와 정책 유연성이 결합된 고차방정식이 되었습니다.</span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16px;"><br></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16px;">이베리아 반도 정전 사태는 AI 시대에 우리가 직면할 현실적 위기의 예고편입니다. 지속가능한 AI 전환을 실현하기 위해 국가 차원의 종합적 대응과 기술혁신 노력이 필요한 시점입니다.</span></p>
기술동향브리프	국가 혁신가속화 전략을 강화한 프랑스의 연구개발？투자 동향	2025-04-28
<p class="0" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">프랑스는 중앙집권적 과학기술정책 체계를 강화하고</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">, </span><span style="font-size: 12pt;">정부 중심의 혁신가속화 전략을 추진하고 있습니다</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">. </span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">France2030(’22~’26)</span><span style="font-size: 12pt;">에서는 더 나은 생산</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">, </span><span style="font-size: 12pt;">더 나은 삶</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">, </span><span style="font-size: 12pt;">더 나은 이해를 골자로 </span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">10</span><span style="font-size: 12pt;">대 목표에 따른 대규모 투자계획을 발표하였고</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">, </span><span style="font-size: 12pt;">제</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">4</span><span style="font-size: 12pt;">차 미래투자프로그램</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">(PIA4, ’21~’25)</span><span style="font-size: 12pt;">에서는 보건</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">, </span><span style="font-size: 12pt;">에너지 및 생태 전환</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">, </span><span style="font-size: 12pt;">디지털 기술 관련 </span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">20</span><span style="font-size: 12pt;">개 혁신가속화 전략 부문별로 선택과 집중에 기초한 중점투자를 추진하고 있습니다</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">.</span></p> <p class="0" style="text-align: justify;"><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;"><br></span></p> <p class="0" style="text-align: justify;"><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">KISTEP </span><span style="font-size: 12pt;">브리프에서는 이러한 프랑스의 혁신가속화 전략 및 연구프로그램을 분석하고</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">, </span><span style="font-size: 12pt;">우리나라에 적용 가능한 시사점을 제안했습니다</span><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">.</span></p> <p class="0" style="text-align: justify;"><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;"><br></span></p> <p class="0" style="text-align: justify;"><span lang="EN-US" style="letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt;">우리나라도 공공-민간 협력 강화, 기술-산업으로 이어지는 과학기술혁신 체계 구축, 국가전략기술에 대한 선택과 집중 투자 등을 고민해야 합니다. 특히 Horizon Europe 프로그램 참여를 계기로 글로벌 연구 네트워크를 확장하기 위한 노력이 필요한 시점입니다.<br></span></p>Contents 제1장 개요 ······················································· 1 제2장 과학기술정책 체계 ····························· 3 제3장 과학기술 정책동향 ····························· 8 제4장 연구개발 투자동향 ··························· 21 제5장 결론 및 시사점 ································· 27 KISTEP 기술동향브리프 \| 179호 국가 혁신가속화 전략을 강화한 프랑스의 연구개발･투자 동향 제1장 개요 1 제1장 개요 프랑스는 Horizon Europe 내에서 독일 다음으로 큰 영향력을 가진 국가이며, 정부 중심의 과학기술 정책을 통해 산업 경쟁력 강화 및 기술주권 확보를 추진 ※ 프랑스의 총연구개발비는 2021년 기준, EU 회원국 중 독일(1,612억 달러)보다 낮은 809억 달러로 2위를 차지하였으며 OECD 회원국 중 미국(8,218억 달러), 일본(1,835 억 달러), 독일, 한국(1,235억 달러), 영국(1,026억 달러)로 6위를 차지 l 프랑스 본토는 13개의 지역권이라는 지방자치 행정단위로 나뉘어 각각 행정부와 의회가 있지만, 독일의 상황과는 다르게 국가가 집중적으로 기획･입안하고 있는 특성을 보임 l 프랑스의 과학기술 정책은 미국 기술로부터 국가적 자립 확보와 국방력 증진에 목표를 둠에 따라 연구개발에 대한 정부의 역할이 다른 선진국에 비해 큰 비중을 차지해 왔음 ※ 프랑스는 2번의 세계 대전을 거치면서 국방력 증진에 목표를 두고 핵물리, 우주 공학, 전자 공학 등의 기초과학이 중심이 되는 산업 육성을 추진 l 과도한 정부 주도의 과학기술 정책으로 인프라나 인재 등의 연구 자원이 공공연구기관에 집중되어 산업화 역량 부족, 기술･산업의 탄력적 발전 저해 등의 문제점이 지적됨 2010년부터 산업화 역량 강화를 목적으로 공공기관에서 개발된 기술을 기업에 기술 이전, 스타트업 지원 등 민간의 활발한 참여를 촉진하는 정책으로 전환 l 프랑스 정부는 대학이나 연구기관에 대한 기반성 투자 및 선택과 집중에 기초한 경쟁적 자금에 의한 투자 강화 등 투트랙 정책을 병행 추진 l 산업화 역량 강화를 목적으로 경쟁적 자금의 투융자 프로그램 추진, 고등교육기관에 의한 연구 거점 형성, 민간에 기술 이전, 스타트업 지원 등 다양한 영역에서 중점투자를 지속 ※ ’23년 기준, 프랑스에서 약 2,500개의 딥테크 기반 창업기업이 활동한 것으로 집계되었 으며, 매년 약 300~400개의 스타트업이 등장하는 등 딥테크 기반 창업이 활발 l 2019년부터 연구프로그램법(LPR; Loi de programme pour de la recherche)1)에 따라 대학이나 연구기관 소속 인재에 대한 기반 지원 및 경쟁적 자금 프로그램 운영 확대, 박사 인재와 이들을 고용하는 기업에 대한 재정 지원 강화 등 다양한 정책을 확대 추진 1) 2006년에 제정된 연구프로그램법(loi de programme pour la recherche)은 과학연구와 관련된 법이며, 2020년에 제정된 연구프로그래밍법(2021~2030)(loi de programmation de la recherche pour les années 2021 à 2030)은 연구와 고등교육의 방향을 정하고 이끌며 이를 가능하게 하는 자금조달과 관련된 법임 (프랑스는 공공재정 프로그래밍법에 따라 상위법인 유럽 예산법 준수(공공부채가 국내총생산의 60% 초과하지 않도록 관리)가 우선임) 국가 혁신가속화 전략을 강화한 프랑스의 연구개발･투자 동향 2 2015년 프랑스 국가연구전략은 2020년 12월 새로 제정된 연구프로그래밍법 (LPR)에 따라 개정 보완 l 새로 제정된 연구프로그래밍법(LPR)에서는 과학자에 대한 직업적 매력도 제고, 과학기술과 사회의 관계성 강화, 연구지원 펀딩 메커니즘과 연구 체계성 강화 등의 주안점을 강조 l 연구프로그래밍법(LPR)에서는 2030년까지 국내총생산(GDP) 대비 연구비 지출을 3%까지 끌어올리고 매년 10억 유로의 연구비 증액을 목표로 제시한 바 있음 ※ OECD가 발표한 ’22년 프랑스의 연구개발 투자 규모는 GDP 대비 2.18%(추정치)이며, 이는 유럽 평균인 2.11%를 상회 최근 프랑스 정부는 인공지능(AI) 등 파괴적인 혁신 기술에 의한 사회･경제적 변화와 성장효과를 중시하고 기술혁신을 촉진하기 위한 규제 완화를 적극 추진 l 프랑스는 유럽의 AI 주도권을 확보하고자 정부 주도의 규제 완화와 함께 대규모 민간투자를 결합한 투트랙 방식의 AI 산업 육성 전략을 추진 ※ ’25년 2월 10일, 마크롱 대통령은 글로벌 AI 서밋을 앞두고 1,090억 유로(약 164조 4,000억 원) 규모의 민간투자 유치계획을 발표 / 데이터센터 구축 허가, AI 기업의 시장 진출, 연구 개발 등 AI 산업 전반에 걸친 특별 규제 완화 방침을 제시 l 현재 연간 약 4만명 수준의 데이터 전문가 양성 규모를 약 10만명으로 대폭 확대하고, 경쟁력 있는 처우와 연구환경 제공을 통한 글로벌 인재 유치 기반 강화 추진 본 고에서는 과학기술 혁신을 통해 산업 경쟁력과 기술주권을 확보하고자 노력 하고 있는 프랑스 정부의 과학기술정책 체계와 동향이 가지는 의미를 살펴보고 시사점을 제시 l 과학기술 혁신에 의한 사회･경제적 변화와 성장을 끌어내기 위해 프랑스 정부 주도적으로 추진하고 있는 다양한 과학기술정책 및 연구개발 동향 등을 살펴봄 l 글로벌 기술패권 경쟁에 효과적으로 대응하기 위한 프랑스 과학기술정책 방향 및 정부의 역할 구도의 변화 등을 살펴보고 우리나라에 고려할 수 있는 정책적 시사점을 제시 제2장 과학기술정책 체계 3 제2장 과학기술정책 체계 프랑스는 대통령 중심의 중앙집권적 행정체계를 기반으로 총리 직속 자문기구인 연구전략위원회(CSR), 투자사무국(SGPI)과 국가연구개발 전담 부처인 고등 교육･연구부(MESR)가 국가 과학기술 추진에 있어 주요 역할 수행 [그림 1] 프랑스 과학기술 관련 정부 조직 자료: 일본 CRDS(Center for Research and Development Strategy) (2024) 기반으로 저자 수정 l 연구전략위원회(CSR, Conseil Stratégique de la Recherche)는 정부의 과학기술 자문 기구로 국가 연구전략의 주요 방향을 제시하는 역할을 수행 ＊총리나 연구 담당 장관이 위임받아 주재하며, 과학 및 사회경제 분야의 전문가 26명으로 구성 - 연구전략위원회(CSR)는 연구 정책 정의 및 목표 설정, 국가연구개발 관련 예산 배정 및 전략적 아젠다 설정 국가 혁신가속화 전략을 강화한 프랑스의 연구개발･투자 동향 4 - 투자사무국(SGPI)은 연구전략위원회(CSR)와 협력하여 연구･혁신 기술에 대한 투자 우선 순위를 설정 l 투자사무국(SGPI, Secrétariat Général Pour l’Investissement)는 총리부 산하의 기관 으로 국가 투자 정책의 일관성 유지 및 모니터링을 수행 - 미래투자프로그램(PIA)2)이 대규모 투자계획의 연장선으로 확대되면서 미래투자프로그램 운영 주체인 기존의 투자총괄위원회가 투자사무국(SGPI)로 확대되어 출범(’17.12월) l 2022년 10월 부처 횡단으로 바이오헬스산업 분야의 전략적 혁신을 촉진하기 위한 조정 체계인 보건혁신청(AIS; Agence de l'Innovation de Santé)을 총리실 산하에 설치 ※ 보건혁신청은 2023년 11월, 2025년까지의 정책 로드맵 및 12대 우선 프로젝트 발표 추진 l 2023년 12월 대통령 직속의 고문단으로 노벨상, 필즈 수상자 등 총 12명으로 이루어진 대통령과학고문회의(Conseil présidentiel de la science)가 신설 고등교육･연구부(MESR, Ministére de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche)는 고등교육과 관련된 정책뿐만 아니라 과학기술정책을 담당 ※ 프랑스 정부는 2022년 고등교육･연구혁신부(MESRI)의 명칭을 고등교육연구부(MESR)로 바꾸면서 고등교육･연구부는 연구와 고등교육에 집중하고 ‘혁신’ 기능은 경제･재정･산업･ 디지털주권부(MEFSIN)로 이관 l MESR의 교육정책 개발･이행을 담당하는 ‘고등교육 및 투자 전문 총국’(DGESIP)은 고등 교육 개발 전략 및 학생 생활 지원, 고등교육기관 계약 지원 및 자금 조달의 업무를 수행 l 연구･혁신총국(DGRI)은 고등교육･연구부 내 조직으로 국가 연구 정책 및 전략 수립을 담당 하여 국가 연구 역량 강화 및 혁신 생태계 발전에 기여 - 담당 업무로는 ❶국가 연구전략 수립 및 실행, ➋연구전략 자문 및 감독, ➌글로벌 및 유럽 내 연구 방향 설정, ➍자원 배분 및 프로그램 관리, ➎성과목표 설정 및 관리, ➏공공연구기관 관리 및 감독, ➐연구 협력 및 파트너십 관리, ➑공공연구 성과 확산 및 기술 이전 등 수행 l MESR은 지역학술대표단(DRARI)을 조직하여 각 지역의 연구 활성화를 위한 정책 지원을 통해 지역 내 혁신 생태계를 구축하고 이를 통한 연구 환경 개선 및 과학기술의 사회적 확산 지원 2) 미래투자프로그램(PIA)은 2010년에 시작된 연구 및 혁신을 지원하기 위한 프랑스 정부 투자 프로그램이며, 10년(’10~’20) 동안 역대 정부를 거쳐 1차~4차까지 연속적으로 이어져 온 PIA는 프랑스 전역을 대상으로 전략적 부문(생태적 전환, 기업의 경쟁력, 고등교육 및 연구, 산업 주권, 디지털 경제 등)에 혁신적인 투자를 위한 자금을 지원 제2장 과학기술정책 체계 5 과학기술정책의 주요 방향에 대한 의회 차원의 평가를 위해 1983년 의회과학 기술선택평가국(OPECST, Office Parlementaire d’Évaluation des Choix Scientifiques et Technologiques) 출범 l 연구전략위원회(CSR)와 고등교육･연구부(MESR), 투자사무국(SGPI)에서 설정된 투자 우선 순위와 과학기술정책에 대한 타당성 조사를 수행하여 보고서 형태로 심의에 대한 근거･설명 자료를 제공 ※ 보고서는 ❶특정 주제에 대한 개요, ➋정치･경제･사회･문화･과학적 영향 분석 ➌정부의 전략과 규제, ➍정책 수립 및 심의 과정에서 고려해야 할 사항과 제안을 포함 (자금조달) 2005년에 설립된 국립연구청(ANR)은 공공기관 또는 기업과 협력하여 연구프로젝트에 대해 자금조달 기능을 수행 l 국립연구청(ANR; Agence Nationale de la Recherche)은 여러 기술 성숙도 수준을 포함 하는 연구지원, 학술 및 공공-민간 협력 프로젝트 장려, 유럽 내 및 국제 공동연구 활성에 필요한 자원 관리･조정을 담당 - 연구개발 프로그램에 대해 ❶파트너십 형성에 대한 자금 지원 및 촉진, ❷고등교육･연구부 장관이 결정한 프로그램 시행, ➌주요 국가 투자 프로그램 관리 및 모니터링, ➍유럽 내 및 국제 R&D 협력 강화, ➎투자와 과학기술에 미치는 영향 분석 임무를 수행 l 국립연구청은 ‘일반 프로젝트 모집(AAPG, Appel á projets générique)’ 통해 기초･응용 연구 지원 - AAPG는 특정 연구 분야(주제)에 제한을 두지 않는 개방형 공모 프로그램으로 기존의 정기적 재정 지원 외에도 다양한 연구 주제에 대한 공동 자금을 지원하기 위해 마련 ※ AAPG 2025 공모에서는 57개의 연구 분야와 3개의 유형(개인연구, 단일연구팀, 협력연구)에 대한 프로젝트 모집 - 프로젝트 평가는 사전 제안서에 대한 국립연구청 산하의 과학평가위원회의 자체 평가와 수정된 제안서에 대한 최소 2명 이상의 전문가 의견을 받아 수행되며 각 평가의견서는 프로젝트 담당자에게 전달 l 국립연구청 외에도 공공투자은행(Bpifrance), 생태전환기구(ADEME), 예금공탁금고(CDC) 등에서 국가연구개발을 위한 자금 조달을 수행 - 공공투자은행(Bpifrance)은 산업과 관련된 혁신적 연구 및 창업을 지원하고 있으며, 스타트업, 기술혁신, 산업발전 등 민간 부문의 연구개발 혁신을 위한 펀딩을 담당 국가 혁신가속화 전략을 강화한 프랑스의 연구개발･투자 동향 6 구 분 역 할 공공투자은행 (Bpifrance) ∙민간 부문 관련 프로그램, 기업의 경쟁력 재건 및 지역 일자리 창출뿐만 아니라 지자체 정책에 따라 중소･중견 기업과 벤처기업 지원 생태전환기구 (ADEME) ∙친환경 건축을 지원하는 SARE 프로그램과 기후 문제 대응에 적극적으로 참여하는 지방자치 단체와 공공 간 협력 시설, 생태학적 전환에 참여하는 여러 기업과 스타트업 지원 예금공탁금고 (CDC) ∙지역경제 개발, 사회적 주택 건설 및 공공사업 관련 프로그램을 수행하는 지방자치단체와 공공사업 지원 <표 1> 프랑스 국가연구개발 자금조달 기구의 역할 (ANR 제외) 자료: CRDS(2024) 기반으로 저자 구성 (연구수행) 프랑스는 공공연구기관을 과학기술 성격(EPST)과 상공업 성격(EPIC) 으로 구분하여 과학기술 연구를 수행 l 과학기술 성격의 공공연구기관(EPST; Etablissement Public á caractére Scientifique et Technologique)은 주로 기초과학 연구를 수행하며 행정적･재정적 자율성을 가짐 - EPST의 주요 임무는 ❶모든 지식 분야의 연구개발 및 연구 수행, ❷혁신과 기술 이전을 기반으로 사회적 이익을 위한 연구 결과 홍보, ➌과학 지식 공유 및 전파, ➍연구를 통한 훈련, ➎과학 데이터에 대한 접근 등임 구 분 역 할 국립과학연구센터 (CNRS) ∙고등교육･연구부(MESR)의 행정적 감독을 받는 공공 연구기관으로 약 40개의 국가 연구 프로그램에 대한 공동 책임을 지고 있음 ∙생물학, 화학, 생태 및 환경, 엔지니어링, 수학, 핵 및 입자, 물리학, 인문학 및 사회과학, 정보학, 지구 및 우주 등 모든 과학기술 분야를 다루는 다학제 연구기관 국립인구통계연구소 (INED) ∙프랑스의 인구 문제에 대한 모든 형태의 연구를 수행하며, 이와 관련한 경제, 사회 문화적 발전에 기여하는 모든 연구를 평가 및 실시 ∙혼인율, 출산율, 사망률, 공간적 이동성과 같은 인구학적 현상뿐만 아니라 측정 방법, 원인 및 결과, 사회생활, 경제, 공중 보건, 인간 지리 등의 인구학을 연구 국립농업･식품･환경연구소 (INRAE) ∙농업, 식품, 환경과 관련된 유럽 및 전 세계의 주요 문제해결에 기여하는 지식을 생산･공유 ∙다기능 농업시스템, 생물다양성 보존, 기후변화 적응 및 위험 관리, 생물경제학, 지속 가능한 농업･식품시스템 육성 등의 연구 수행 국립정보과학･자동화연구소 (INRIA) ∙디지털 과학･기술 분야의 국립 연구소로 학제 간 협업을 통해 오픈소스 소프트웨어 에서부터 기술 스타트업까지 광범위한 혁신 지원 ∙양자 알고리즘과 컴퓨팅, 인공지능, 사물인터넷, 소프트웨어, 모델링 및 시뮬레이션, 디지털과 환경, 로봇공학, 디지털 건강, 데이터 과학, 디지털 보안 등의 연구 수행 국립보건･의학연구소 (INSERM) ∙ 프랑스 보건부와 고등교육･연구부의 공동 권한 하에 운영되는 공공연구기관 ∙유기체와 질병에 대한 지식을 발전시키고 혁신적인 치료 방식을 개발하며 공중 보건 연구를 수행하여 인체 건강 향상을 목표로 함 <표 2> 프랑스의 과학기술 성격의 공공연구기관(EPST) 자료: 성경모(2017), 「프랑스의 과학기술혁신 거버넌스 현황」 기반으로 저자 구성 제2장 과학기술정책 체계 7 l 상공업 성격의 공공연구기관(EPIC; Etablissement Public á caractére Industriel et Commercial)은 상품이나 서비스에 대한 생산･판매를 목표로 하는 연구를 수행 - EPIC은 시장 경제 기반의 공공 서비스나 사업을 운영하지만, 그 방식이 상업적이고 서비스나 사업의 소비자가 지불하는 요금을 자원으로 활용하는 등 민간기업 관련 법을 적용받음 구 분 역 할 원자력･대체에너지청 (CEA) ∙원자력과 직･간접적으로 연관된 모든 분야의 연구를 수행하며 프랑스 전역에 있는 9개의 센터를 통해 다른 연구기관과 지방 당국, 대학, 기업 등과 파트너십 체결 ∙원자력, 국방 및 보안, 재생에너지, 산업을 위한 기술 연구, 건강 및 생명과학, 물질과 우주과학, 기후와 환경 관련 분야의 연구 수행 국립우주연구센터 (CNES) ∙프랑스의 우주 전략을 수립･실행하고 우주 부문에 대한 공공 정책에 필요한 모든 기능을 포괄하는 프로그램을 운영 ∙자체 민간 및 우주 시스템 개발, 에너지 전환, 자연재해 대응, 기술 전문성을 바탕으로 스타트업 등의 여러 기업을 지원하는 등의 임무 수행 국립방사성폐기물관리청 (ANDRA) ∙프랑스에서 생산된 방사성 폐기물의 관리를 담당하며, 이에 대한 안전한 관리 대책을 찾고 구현하고 보장함으로써 위험으로부터의 현재와 미래 세대를 보호 ∙폐기물 식별 및 이해, 폐기물 처리, 모니터링, 폐기물 전용 저장 솔루션 등의 연구를 수행 생태전환기구 (ADEME) ∙소비자와 지방자치단체, 기업, 유럽과 국제 등의 이해관계자 각각에 맞는 기후와 자원 보존 전략을 세워 필요와 특성에 따라 지원 ∙환경 및 자원의 보존 및 복원, 회복력 관점에서 본 순환 경제, 저탄소 에너지 및 산업 시스템, 생태학적 전환과 사회와 관련된 연구 수행 국립통합해양과학연구소 (IFREMER) ∙해양 자원 및 해양 보호와 관련된 연구와 모니터링을 수행하며 해운 부문의 사회･경제적 발전 촉진 ∙계측 시스템이나 광물 및 에너지 자원 등의 분야에서 필요한 최첨단 기술을 연구하고, 연구를 위한 여러 선박과 차량, 기타 중장비를 관리 <표 3> 프랑스의 상공업 성격의 공공연구기관(EPIC) 자료: MTECT(2024), LES ÉTABLISSEMENTS PUBLICS NATIONAUX 기반으로 저자 구성 l 2023년 12월, 마크롱 대통령은 프랑스의 연구경쟁력 강화 비전을 발표하는 자리에서 6개의 주요 공공연구기관(CNRS, INRIA, INSERM, INRAE, CEA, CNES)을 Agency 형태로 전환하는 계획을 발표3) - 기존의 분산적･집행 중심 구조에서 벗어나 자율성과 전략성 기반으로 국가R&D의 실행 주체인 6개의 주요 공공연구기관에 해당 분야의 국가R&D 투자 우선순위 설정, 프로그램 기획 및 추진 등의 임무를 부여함 3) https://www.rfi.fr/en/france/20231208-macron-outlines-plan-to-boost-efficiency-of-french-research-bodies 국가 혁신가속화 전략을 강화한 프랑스의 연구개발･투자 동향 8 제3장 과학기술 정책동향 프랑스는 2015년 국가연구전략을 수립하여 기초연구의 질적 향상, 기술 혁신과 이전 촉진, 다양한 분야 간 협력 연구 추진을 목표로 설정 l 프랑스 정부는 고등교육･연구법(2013년 제정)을 기반으로 연구 우선순위 설정, 과학･기술･ 환경･사회적 도전 과제 해결 및 사회적 가치 증대를 통해 글로벌 연구 경쟁력 향상을 목표로 국가연구전략 발표(’15.12월) 사회적 과제 주요 내용 자원 관리와 기후변화에 대한 적응 ∙ 기후변화의 잠재적 영향 평가 및 지역 및 글로벌 변화에 대한 적응 전략 수립 ∙국제협력 및 지구 시스템 이해를 위한 다학제적 접근과 혁신적 데이터 수집을 통해 기후 인간 활동과의 상호작용 연구 깨끗하고 안전하며 효율적인 에너지 ∙에너지 수요 및 기후변화에 대처하기 위한 에너지 절약, 효율 및 재생에너지 관련 새로운 모델 생산 필요성 증대 ∙ 에너지 효율 개선과 새로운 이산화탄소 처리 기술 개발을 위한 기초연구 강조 산업 부흥 촉진 ∙ 제품과 서비스 범위를 재조정하고 새로운 사업 부문과 직업 창출을 목표로 함 ∙다양한 분야의 융합 연구를 기반으로 한 작업 환경 개선, 비용 절감 및 고객 맞춤형 제조 공정 최적화를 위한 혁신 강조, 기계와의 상호작용을 다루는 사회과학적 접근 연구 건강 및 웰빙(well-being) ∙ 데이터 수집･공유를 위한 첨단 인프라 구축, 도구 생성, 협력 체계 구축 필요 ∙분자 생물학이나 영상･이미지, 역학 조사 등에서 수집된 건강 관련 데이터를 통합하여 개인 맞춤형 의학 및 새로운 치료 타겟 발굴을 통해 연구와 치료 간의 연결 강화 식량 안보와 인구 문제 ∙건강 예방 관련 정책 지원, 식물성 단백질 사용 및 에너지 소비 절감 방식 채택을 통해 지속 가능한 식품 생산 ∙ 바이오매스를 고부가가치 제품으로 변환하는 연구 지속 가능한 교통과 도시 시스템 ∙ 새로운 교통수단의 개발과 주거지 중심의 활동 재편성을 통한 도시 혼잡 해소 ∙에너지 소비 및 오염물질 배출 감소, 데이터 기반의 예측 시나리오와 실험적 연구 수행 정보통신 사회 ∙대규모 데이터 처리와 분석을 위한 안전한 인프라와 시스템 설계 필요, 데이터 처리 및 정보 추출 방법 개발 필요 ∙고성능 계산 아키텍처와 병렬 계산 기술을 활용해 계산 능력 극대화하고 사이버 보안, 개인정보 보호, 지적재산권 등의 문제를 해결 ∙ 로봇과의 상호작용을 개선하고 사용자 중심의 설계 연구 필요 혁신적, 통합적, 적응력이 뛰어난 사회 ∙혁신 생태계에 미치는 위험에 대해 행위자들이 위험을 어떻게 인식하고 이를 어떻게 기회로 고려하는지에 대한 연구 ∙데이터 개방을 통해 의사결정 과정에 시민의 참여 허용, 과학자와 시민 간의 교류 촉진 <표 4> 프랑스 국가연구전략의 10대 사회적 과제 및 주요 내용 제3장 과학기술 정책동향 9 자료: MESRI(2015), Stratégie nationale de recherche 기반으로 저자 구성 실천과제 주요 내용 빅데이터 ∙비구조적 데이터 분석을 위한 솔루션 일반화 연구에 초점을 맞추고 있으며, 특정 문제를 다루는 다학제간 커뮤니티 설립, 저장 및 빅데이터 처리를 위한 인프라 구축 및 데이터 지식 관련 과학자 교육 등을 포함 지구관측 시스템 (관측, 기상예보, 적응) ∙관측 인프라를 위한 파열 기술 개발 및 구상, 관련 데이터 처리, 기후 및 환경 관련 서비스 개발, 생태 실험실 내에서의 실험을 통해 검증된 최적화된 바이오매스를 활용하여 지속가능한 식량 개발 시스템 구축에 중점을 둠 합성생물학 ∙서로 다른 분야의 연구소들을 모아 생명 메카니즘 모델링을 위해 소위 ‘omic’ 분야에서 데이터를 수집하고 연구자(예: 유전체, 프로테오믹 등)를 양성 의료기술 상용화 ∙사회와 산업에서 빠르게 상용화될 잠재력이 큰 기술에 연구과제를 집중 지원함으로써 보건 분야의 혁신을 촉진 인간문화 ∙인간 문화와 행동 연구에 관한 방대한 데이터 인프라인 융합 플랫폼 개발을 지원. 인문 사회과학을 사회･경제적으로 적용함으로써 인적 요소가 위험 관리에 주는 영향을 말함 <표 5> 프랑스 국가연구전략의 5대 실천과제 자료: 2023~2024 Science, Technology and Innovation in Europe and Joint Activities with South Korea 기반으로 저자 구성 2020년 12월, 정부는 과학기술 경쟁력 제고와 과학기술 우위 확보 및 공공부문의 과학기술 투자 확대를 위한 ‘연구프로그래밍법(’21~’30)’을 새로 제정 l 주요 내용에는 ➊연구 및 프로그램 예산 편성 전략 방향, ➋과학 전문직 인식 개선, ➌연구 및 기관 재정 대책 강화, ➍사회･경제와 연구 연계 강화, ➎간소화 및 기타 조치가 포함 사회적 과제 주요 내용 우주에 대한 야망 ∙ 우주 관측을 통해 기후변화, 기상, 해양학 연구, 데이터 활용에 중요한 역할 수행 ∙통신과 운항 기술의 발전을 통해 농업, 항공, 구조 등에 활용될 수 있으며 국토 방어와 안보에 중요한 기여 유럽, 시민･거주자의 자유와 안전 ∙사이버 보안, 인프라 및 네트워크 보호, 감시, 모든 종류의 위기관리와 시민의 안전과 동시에 개인의 자유에 대한 영역을 최대한 보호하는 방향으로 연구 수행 ∙위험 예방 능력, 위험에 대한 의사결정 지원 도구, 위험 발생 후 최대한 빠른 자가복구 능력 필요 구 분 주요 내용 연구 및 프로그램 예산 편성 전략 방향 ∙ 국립연구청(ANR)에 10억 유로 추가 지원을 통해 국제적 수준으로 격상 ∙프로젝트 공모 선정률 30% 달성, 우수 프로젝트 선정기관, 연구실 보유기관, 프로젝트 자금 관리기관의 자금배분 증대, 실험실에 대한 독립자금 도입 과학 전문직 인식 개선 ∙ ’20년 10월, 보수 및 경력 협정을 통해 직무 계층 재편과 직무 재평가를 통해 각 과학 전문직 직책의 급여 및 지위 개선 ∙교수-연구자 채용에 대한 자율성을 높여 후보자 풀을 확장하고 채용 절차 유연성 확보 ∙ 장기 연구 프로젝트 달성을 위해 계약직 인원과의 무기 계약 체결 권한 부여 <표 6> 연구프로그래밍법(’21~’30)의 주요 내용 국가 혁신가속화 전략을 강화한 프랑스의 연구개발･투자 동향 10 자료: https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000042738027(접속일: 2025.03.06.) 기반으로 저자 구성 l 2030년까지 연구개발 지출을 국내총생산(GDP)의 3% 이상 증가와 공공 연구개발 지출을 국내총생산의 1% 이상을 증가 달성이라는 목표를 제시(연구프로그래밍법 제1장1조) - 공공 연구 시스템의 지속적인 발전 기반을 마련하고자 해당 기간에 공공부문 연구에 250억 유로를 단계적으로 추가 투입할 계획 ※ 2021년에는 전년 대비 연구프로젝트 선정률이 17%에서 23%로 증가하였으며, ’27년까지 프로젝트 선정률 30% 도달을 목표로 설정 최근 프랑스의 R&D 분야 장기재정계획은 ‘France2030’이며, 이는 연구개발 중장기 투자계획으로 수립된 제4차 미래투자프로그램(PIA4)을 France2030 내 연구･혁신 투자의 실행 프로그램으로 설정 l 미래투자프로그램(PIA; Programme de l’Investissement d’Avenir)은 2010년 출범(PIA1) 하였으며, 투자사무국(SGPI) 주관으로 생태적 전환, 기업의 경쟁력, 고등교육 및 연구, 산업 주권, 디지털 경제 등 전략 부문에 대한 혁신을 지원 - PIA4는 5년간(’21~’25) 약 200억 유로의 예산을 ‘국가가속화전략의 적용 및 확산’에 125억 유로, ‘고등교육 및 연구혁신 생태계 활성화’에 75억 유로를 배분하는 구조를 가짐 ※ 2021년 PIA4 발표 당시 4개의 국가전략(수소, 사이버보안, 양자, 디지털 교육)은 수립되어 있었으며, 다음 11개 주제(표9)에 대해서도 혁신가속화전략 수립에 대한 논의가 시작됨 l 2021년 10월 12일 마크롱 대통령이 발표한 France2030(plan de France 2030)은 미래 산업의 전략적 육성을 위한 5개년(’22~’26) 장기 재정계획임 - France2030은 연구개발을 넘어 2030년 새로운 미래 구축을 위한 산업화 및 경제 전환을 직접 지원하는데 PIA4의 200억 유로를 포함한 540억 유로를 투입할 계획임 ※ 2024년 말 기준, 지난 3년간(’22~’24) 380억 유로 규모의 민간･공공 투자를 확보한 성과를 발표4) 4) https://www.info.gouv.fr/actualite/france-2030-innover-pour-une-france-resiliente-et-souveraine 구 분 주요 내용 연구 및 기관 재정 대책 강화 ∙ 고등심의회(HCÉRES)의 연구활동 및 평가 대상 확대 및 독립성 강화 ∙ 연구 단위의 운영 단순화 및 관리의 분권화를 통해 자율적이고 효율적 운영 지원 ∙ 연구기관의 자율적 목표 설정 및 국가 연구 회복 과정에 중점을 두도록 제시 사회･경제와 연구 연계 강화 ∙ 연구자-기업가 제도 완화 및 파트너십 연구 지원을 통해 공공-민간 연계 강화 ∙기업에 대한 과학적 지원을 위한 법･제도적 틀 확장 및 ’30년 내 고급 기술 스타트업 매년 500개 창출 목표 간소화 및 기타 조치 ∙ 연구자들의 활동 중복 규정 간소화 및 국제적 네트워크 구축을 통해 연구 활동 지원 ∙고등교육 기관과 민간 기관 간의 계약 이해 및 파트너십 간소화, 원격 심의 등 연구기관의 유연성 및 자율성 증대 제3장 과학기술 정책동향 11 구분 10대 목표 주요 내용 더 나은 생산 (~’35년) 소형 모듈 원자로 개발 소형모듈원자로 개발 및 첨단원자로 기술혁신을 통해 새로운 용도, 향상된 안전성, 더 나은 폐기물 관리를 보장(10억 유로 투자 예정) (~’30년) 그린수소 리더 국가 최소 2개의 대형 전해조 공장을 자국 내에 설립하여 수소 산업 기술(멤브레인, 연료 전지, 저장소 등) 확보, 원자력을 활용해 탈탄소 수소 생산 강화(23억 유로 투자 예정) (~’30년) ’15년 대비 공업부문 온실가스 35% 감축 고배출 산업 현장(제철소, 중화학, 시멘트 공장, 알루미늄)의 탈탄소화와 솔루션 (재생열, 에너지 효율, 전기화) 도입을 목표(5,000만 유로 투자 예정) (~’30년) 200만대의 전기･하이브리드차 생산 기후변화 대응 전략의 일환으로 ’30년까지 프랑스에서 생산되는 차량의 절반 이상을 무배출 차량으로 전환 예정(26억 유로 투자 예정) (~’30년) 저탄소 항공기 최초 생산 국제협력 연구 및 중소기업 및 스타트업 참여(12억 유로 투자 예정) 더 나은 삶 지속 가능한 식품에 투자하여 농업･식품 혁명 가속화 3차 농업혁명을 선도하고 미래 식품 공급망 구축을 통해 환경보호 및 미래 지향적 식품 시스템 구축(15억 유로 투자 예정) 최소 20개의 바이오의약품 생산, 노화 질환을 포함한 암･만성질환 치료제 및 미래 의료기기 개발 양자컴퓨팅, 인공지능, 사물인터넷 등의 혁신 기술의 융합을 통한 의료혁명 추진(바이오의약품(23억 유로), 미래 의료기기(6.5억 유로) 생산에 투자 예정) 문화 및 창의적 콘텐츠와 몰입형 기술 제작 선도 촬영 및 포스트 프로덕션 스튜디오 개발, 몰입형 및 가상현실 기술 지원, CCI 전문가를 위한 교육 과정 발굴 장려(6억 유로 투자 예정) 더 나은 이해 재사용 가능한 소형 발사기나 위성 발사 민간･정부에서 공동으로 지원하는 뉴스페이스 생태계를 기반으로 새로운 우 주탐사 도전을 통해 우주산업 경쟁력 확보(15.5억 유로 투자 예정) 심해 탐사 새로운 생명체 및 생태계 발견, 주요 금속자원 확보, 보건･생체모방 등 타 분야의 혁신을 통해 해양 강국으로서의 위상 강화(3억 유로 투자 예정) <표 7> ‘France2030’의 10대 목표별 주요 내용 자료: 2024년도 글로벌 R&D 투자동향 분석 - 현재까지 혁신가속화전략은 PIA4에서 수립(4개) 혹은 수립이 발표되었던 전략(11개)을 포함하여 총 20개 전략이 제시되어 있으며, 기존의 15개 분야에 신종 감염병 대응, 에너지 시스템, 클라우드, 인공지능, 책임감 있는 디지털기술 등 5대 분야가 추가됨 ※ ’22~’26년까지 5년간 540억 유로를 투입하며, 신흥 기업과 탈탄소화 활동에 각 50%씩 투자 분야 부문별 전략 보건 (Santé) 디지털 보건(Santé numérique). 바이오치료(Biothérapie et bioproduction des thérapies innovantes), 신종 감염병 및 핵･방사능･생물학･화학적 위협(Maladies infectieuses émergentes - menaces nucléaires radiologiques biologiques et chimiques) 에너지 및 생태 전환 (transition écologique et énergétique) 탈탄소 수소(Développement de l'hydrogène décarboné), 바이오 기반 제품 및 지속가능한 연료 (Produits biosourcés et carburants durable), 모빌리티의 디지털화･탈탄소화(Digitalisation et Décarbonation des Mobilités), 산업 탈탄소화(La décarbonation de l'industrie), 생태적 전환에 기여하는 농업 장비 및 지속가능한 농업 시스템(Systèmes agricoles durables et équipements agricoles contribuant à la transition écologique), 에너지 시스템을 위한 첨단 기술(Technologies avancées pour les systèmes énergétiques), 재활용가능한 재료의 재통합 및 재활용(Recyclages et réincorporation de matériaux recyclés), 지속가능하고 건강친화적 식품(Alimentation durable et favorable à la santé), 혁신적 건물 및 지속가능한 도시(Ville durable et bâtiments innovants) 디지털 기술 (Technologies numériques) 양자 기술(Technologies quantiques), 인공지능(Intelligence artificielle), 클라우드(Cloud), 5G와 통신망의 미래기술(5G et futures technologies de réseaux de télécommunications), 사이버보안 (Cybersécurité), 프랑스의 문화･창조산업(Industries culturelles et créatives françaises), 교육과 디지털(Enseignement et numérique), 책임감 있는 디지털 기술(numérique responsible) <표 8> 프랑스의 혁신가속화전략 자료: https://www.info.gouv.fr/organisation/secretariat-general-pour-l-investissement-sgpi/strategies-d-acceleration- pour-l-innovation(접속일: 2025.03.28.) 기반으로 저자 구성 국가 혁신가속화 전략을 강화한 프랑스의 연구개발･투자 동향 12 3.1 국가 혁신가속화전략 부문별 정책 동향5) (보건) 2021년 6월 발표된 ‘보건혁신2030’ 전략을 통해 기초연구와 의료 현장 간의 연계를 강화하고 연구인프라에 대한 지원 확대 및 전문인력 양성 추진 l (바이오 치료) 바이오 제약 산업 분야의 선도국으로 도약하기 위해 혁신 치료법 발견 및 생산에 관련된 모든 이해관계자를 고려하여 4대 목표 수립 ＊바이오의료 연구의 우수성 유지, 새로운 바이오메디컬 제품에 대한 시장 접근 가속화, 자국 내 신기술 개발 촉진 및 제품 생산 시설에 대한 투자 가속화, 新바이오치료법에 대한 환자의 접근성 개선을 위한 의료 전문가 지원 - 바이오테라피(재조합 단백질, 항체 백신)와 첨단치료제(유전자 치료제, 체세포 치료제, 세포 및 조직조작 약물, 첨단 병용 약물) 개발의 중요성을 강조하며 바이오의약품의 혁신적 생산 기술 촉진하고 국내 산업 생태계 확장과 유럽 내 경쟁력 강화 추진 l (디지털 보건) 디지털 기술에 대한 신뢰 부족과 인프라 투자 부족의 문제를 해결하기 위해 삶의 질 향상과 의료 서비스 개선, 디지털 격차로 인한 의료 불평등 해소를 목표로 디지털 기반의 5P* 전환을 가속화 ＊디지털 보건의 핵심 요소로 개인화, 예방, 예측, 참여, 증거 기반을 통해 보다 효율적인 보건 서비스를 제공하려는 목표를 설정 - 예방･예측･개인화된 접근 방식으로 전환, 디지털 보건 생태계의 글로벌 경쟁력 강화, 보건 데이터에 대한 안전하고 윤리적 가공을 목표로 5가지 과제를 제시 과제 주요 내용 디지털 보건 교육 및 전문인력 양성 의료 및 사회 복지 전문가, 일반 시민을 대상으로 디지털 건강 교육을 제공하고 IT･법･평가･관리 관련 전문 인력 양성을 통해 디지털 보건 수요 대응 미래 기술 연구개발 디지털 트윈 기반의 의료 혁신을 목표로 연구･기술 개발 지원을 통해 디지털 보건 분야의 선도국으로 자리매김 전략적 우위 확보 초기 단계의 디지털 보건 생태계 발전을 위해 보건 데이터 품질 확보와 활용 방안 마련, 플랫폼을 통한 데이터 공유 인프라 개발 지원을 통해 경쟁력 강화 성능평가 및 안전규제 인증 시험 환경 제공을 통해 디지털 보건 도구와 서비스 테스트, 의료 기기에 대한 임상 시험 프로토콜 설계 지원 및 전문가 연계를 통한 역량 강화 서비스 제공을 통해 신뢰할 수 있는 디지털 솔루션의 신속한 시장 출시 지원 규제 완화 G_NIUS* 플랫폼을 통해 디지털 보건 공공정책 명확성 강조, 프랑스 및 유럽 시장 접근성 개선, 국제 시장에서의 기업 성장 촉진을 통해 대규모 확장을 위한 기반 조성 * 보건부가 개발한 플랫폼으로 디지털 보건과 관련된 최신 정보 제공, 규제 지원, 주요 관계자 연결 서비스 제공, 자금 조달 안내 등의 역할을 수행 <표 9> ‘디지털 보건’ 전략의 5개 과제 및 주요 내용 5) 총 20개의 국가 혁신가속화전략 중에서 우리나라의 국가전략기술과 유사한 분야 또는 공개된 정보 위주로 정책 동향 정리 제3장 과학기술 정책동향 13 l (신종 감염병 및 핵･방사능･생물학･화학적 위협) COVID-19 이후 신종 감염병에 효율적으로 대응하고 다양한 위협 대응 시나리오와 위기관리 체계를 마련하여 국가적 대응 역량 강화 - 연구, 기술혁신, 산업역량 강화, 위기관리 체계 구축, 교육 분야에 대한 13개 과제 추진 자료: 2024년도 글로벌 R&D 투자동향 분석 (에너지 및 생태 전환) 2015년 파리협정에서 논의된 온실가스 감축 책무 이행 및 에너지 자원에 대한 자립성 확보를 목표로 수소 연료 개발 및 모빌리티 등의 산업 분야에서 탈탄소화 추진 l (탈탄소 수소) 2018년부터 미래투자프로그램(PIA)을 통해 관련 실증 사업을 시행하고 공공 연구 및 스타트업, 중소기업 기술개발 및 수소 모빌리티 구축을 위한 지속적인 투자 수행 구분 과제 주요 내용 연구 우선순위 연구 프로그램 및 장비 (PREZODE) 신종 동물매개 질병의 예방 전략 개발을 위한 연구 및 도구 개발을 통해 질병 발생을 감소시키고 조기 탐지할 수 있는 체계 개발 우선순위 연구 프로그램 및 장비 (MIE) 신종 감염병의 예방과 통제를 목표로 개인과 집단 차원에서의 효과적 대응 체계 구축 및 공공정책 마련을 통해 감염병 확산을 차단 기초연구 수행 우선순위 연구 프로그램 및 장비(PEPR) 프로젝트가 본격적으로 추진될 수 있도록 초기 성숙 단계에서부터 대응책 개발을 지원하여 빠른 개발 촉진 기술혁신 기술혁신 프로젝트 성숙화/초기 성숙화 지원 연구 성과를 신속히 활용하기 위해 초기 성숙화 및 기술혁신 프로젝트를 지원하며 연구개발의 초기 단계부터 임상 연구까지 연계 지원 지원 기관을 위한 기술혁신 프로젝트 성숙화/초기 성숙화 지원 대규모 프로젝트의 기술 성숙을 지원하는 연구 파트너십을 통해 다양한 기술을 적용한 대응책 개발을 촉진하며 공공-민간 협력을 우선적으로 지원 국가 차원의 대응책 검증/ 시연 플랫폼 지원 국가적 규모의 기술 플랫폼을 지원하여 MIE 대응책의 검증과 시연을 진행하며 학계와 산업계가 접근할 수 있도록 플랫폼을 확대 구축 산업역량 강화 위기 대응 생산 역량 강화 지원 위기 시 신속하게 대응할 수 있는 국내 생산 체계를 강화하고 필수 대응책의 생산 자주성 확보 전략적 재고 관리/구매 정책 개선 국내 생산 역량을 지속적으로 확보하고 위기 대응 능력을 장기적으로 강화하는 시스템 마련을 위한 재고 관리와 구매 절차 개선 추진 위기관리 체계 구축 정부 조직 체계 강화 COVID-19 계기로 위기 시 정부의 조직적 대응을 효율적으로 재구성 하고 위기관리 체계의 일관성과 법적･규제적 대응을 위한 기반을 마련 긴급 연구 및 혁신 대응 체계 준비 긴급 상황에서 우선순위 설정과 자원 배분을 통해 위기 대응을 위한 혁신적인 연구프로젝트를 신속히 검토하고 적합한 재정적 지원을 제공 하는 체계를 구축 지역별 보건 및 연구 대응 개선 위기 상황에서의 지역 보건 시스템과 연구기관 간 협력을 강화하여 위기 시 빠르고 효과적인 대응이 가능하도록 지역 및 국가 차원의 협업 체계를 확립 위기 시 정보 및 소통 강화 위기 상황에서의 정보 제공 및 커뮤니케이션 방안을 개발하여 과학적 연구와 행동 과학에 기반한 윤리적 소통을 통해 위기관리에 필요한 정보를 정확히 전달하고 공공의 신뢰를 구축 교육 MIE 분야 연구 대학원 설립 MIE 관련 분야의 연구와 교육을 강화하기 위해 전문 연구 대학원을 설립하고 원헬스(One Health) 교육을 통해 지속 가능한 교육 시스템 구축 <표 10> ‘신종 감염병 및 핵･방사능･생물학･화학적 위협 전략’의 과제별 주요 내용 국가 혁신가속화 전략을 강화한 프랑스의 연구개발･투자 동향 14 - 2020년부터는 전기분해 산업을 통한 산업의 탈탄소화 추진, 탈탄소화 수소를 활용한 대형 모빌리티 개발과 활용 촉진을 위한 연구, 혁신 및 기술개발 지원의 3가지 우선순위를 기반으로 2030년까지 70억 유로를 투자하여 생태학적 전환 가속화 예정6) 우선순위 주요 내용 전기분해 산업 수소 생산 시장의 확대를 위해 ’30년까지 6.5GW의 전해조 설치를 목표로 하며, 다년간 에너지 프로그램과 연계하여 산업의 탈탄소화를 추진 대형 모빌리티 개발 수소 기반의 모빌리티 개발을 위해 지방 당국과 제조업체 간의 강력한 파트너십을 구축하고 공급망과 사용처 개발을 긴밀히 조율 활용 촉진 수소 활용 가속화를 위해 여러 지역의 수소 애플리케이션 지원을 위한 기술 구축에 초점을 맞추며 새로운 기술의 산업화를 위한 혁신 지원 강화 <표 11> ‘탈탄소 수소’ 전략의 3가지 우선순위 및 주요 내용 l (바이오 기반 제품 및 지속가능한 연료) 지속가능한 연료 및 바이오 기반 제품의 상용화와 글로벌 시장 확대를 위한 5개 목표와 10대 과제 수립 ＊(연구개발) 학문적 연구에서 상용화까지 과학적･기술적 기반 강화, (혁신 촉진) 재료 공급 지원 및 자원 활용 최적화, (산업화 촉진) 초기 지원을 통해 비용 절감 및 대규모 생산을 위한 기반 마련, (산업화 및 규제 개선) 유리한 경제적 규제 환경 구축 및 공공 구매, 표준화, 세금 인센 티브 등의 시장 개발, (교육 및 인재 양성) 인적 자원의 수요에 맞춘 교육 프로그램 구축 과제 주요 내용 우선순위 연구 프로그램 및 장비 바이오매스의 구성과 특성을 이해하고 생물학적 시스템을 활용한 유망 분자의 생성 및 새로운 바이오 기술을 개발하여 환경에 미치는 영향을 최소화하며 지속 가능한 산업화 촉진 연구의 가치 향상 TRL 4~6단계의 프로젝트를 통한 연구 성과 상용화 및 스타트업과 파트너십 연구를 지원하여 연구 결과의 시장 적용을 가속화 지속가능한 항공연료 분야의 부상 항공 산업을 위한 고급 바이오연료 및 합성 연료 생산을 위한 파일럿 및 데모 유닛 구축을 지원하여 산업 투자를 촉진하고 지속 가능한 연료 생산 기반을 마련 산업 실증 프로젝트 지원 혁신기술 개발, 실험 시연, 예비 산업 실업을 지원하기 위해 관련 공모 프로젝트 수행 지속가능한 연료를 목표로 하는 산업투자 지원 항공용 지속가능한 연료 생산을 위한 유럽 차원의 산업 투자 및 예비 산업 연구를 지원하여 시장 확장을 위한 기반을 마련 지속가능한 연료 보급 촉진 항공용 지속가능한 연료의 인증 절차를 간소화하고 이를 촉진하는 규제와 인센티브 제도를 통해 시장의 성장을 도모 기업의 중장기 바이오매스 수요 전망 바이오매스 분야의 중장기 수요를 예측하고 다른 산업과의 연계를 강화하여 지속 가능한 발전을 위한 전략을 마련 산업생명공학기술 및 바이오기반 제품 활용 바이오 기반 제품과 산업 생명공학의 채택을 촉진하고 공공 구매와 규제 실험을 통한 혁신적인 솔루션의 실현을 지원하며 관련 표준과 인증 제도의 도입을 추진 산업 투자 지원 자기 자본을 포함한 모든 자금 조달 수단을 동원하여 산업 투자 지원 제품 보급･확산을 위한 교육 과정 조정 바이오 기반 산업 생명공학 제품의 도입 지원을 위해 초기 및 지속적인 교육 과정 조정 <표 12> ‘바이오 기반 제품 및 지속가능한 연료 전략’의 과제별 주요 내용 6) 경제･재정･산업･디지털주권부, Présentation de la stratégie nationale pour le développement de l’hydrogène décarboné en France, 2020.9.9. 제3장 과학기술 정책동향 15 l (모빌리티의 디지털화･탈탄소화) 디지털 혁명으로 인한 모빌리티 변화 대응 및 온실가스 배출 감축을 위해 혁신적 교통 시스템 구축과 대규모 인프라 확장 추진 목표 추진 과제 주요 내용 미래 철도 설계 및 운영 최적화 경량철도 및 선로 철도 시스템의 경제성과 효율성을 확보하기 위해 비용 절감과 에너지 효율성을 고려하여 다양한 지역의 소형 열차를 개발하고 기존 선로에 맞게 활용할 수 있도록 개선 Rail 4.0 기존 철도 시스템에 5G, IoT, 위성 기술 등을 적용하여 철도 디지털화의 실제적인 적용 가능성을 평가하고 전국적으로 확장할 수 있는 기초 마련 자동화된 철도화물 기존 화물 운송 시스템에 자동화 및 디지털화 기술을 적용하여 서비스 품질과 비용 경쟁력을 향상시키고 유연한 고객 맞춤형 서비스 제공 대중교통 및 멀티모달 인터페이스 Logistics 4.0 물류 과정의 원활한 연결을 통해 공급망 효율성을 높이는 것을 목표로 디지털･ 자동화된 물류 체인 시스템을 구축하여 유럽 내 물류 경쟁력 강화 및 산업 활동 촉진 해상 및 하천 활용처의 녹색화 기존 선박과 배에 대한 친환경 추진 시스템을 개발하여 온실가스 배출 및 환경 오염물질을 감소시키고 운영 효율성을 개선하는 동시에 에너지 성능을 강화 디지털/무탄소 상태의 핵심 터미널 차세대 저탄소 항공기 활용을 위해 공항의 디지털화를 추진하며 철도와 같은 다른 교통수단과의 원활한 연결을 통해 다중모드 교통을 추진 새로운 모빌리티 개발 자동화된 도로 솔루션 도로 운송 시스템의 자동화와 지능형 도로 솔루션의 실험과 상용화를 위한 과제로, 기존 도로 인프라의 최적화와 자동화된 교통 시스템의 안전하고 효율적인 구현을 위한 기술개발 <표 13> ‘모빌리티의 디지털화 및 탈탄소화 전략’의 과제별 주요 내용 (디지털 기술) 기술개발부터 제조까지 자국의 경제권 내에서 해결하는 ‘디지털 주권’을 중시하며 국내 디지털 기술 이전 및 산업화를 통해 경제적 우위 확보 l (양자 기술) 건강, 환경 등 다양한 부문에서의 시뮬레이션 및 최적화를 가능케 하는 양자 기술에 대한 주권 및 경쟁력 확보를 위해 10억 유로 이상의 투자계획이 포함된 ‘국가양자 기술전략’ 발표(’21.1월)7) 과제 주요 내용 NISQ 시뮬레이터 및 가속기 사용 개발 및 보급 양자 슈퍼컴퓨터와 양자 가속기를 결합한 세계 최초의 하이브리드 양자 컴퓨터 인프라 구축을 통해 기술 의존도 감소 및 산업 현장으로의 기술 이전 가속화 추진(3억 5,200만 유로 투자 예정) 확장 가능한 양자컴퓨터 LSQ 강력하고 효율적인 큐비트와 로직 게이트 개발을 통해 확장 가능한 양자컴퓨터를 설계하며, 잡음에 강한 알고리즘 개발을 통해 양자컴퓨터의 성능 향상(4억 3,200만 유로 투자 예정) 양자 캡쳐 기술 및 애플리케이션 개발 차세대 관성 센서, 자기 센서 개발을 통해 원자 냉각 센서 분야의 우위를 확보하고, 경제적 지속 가능성과 시장 잠재력 최대화를 위해 민간 시장을 위한 새로운 분야를 식별하는 챌린지 추진(2억 5,800만 유로 투자 예정) 포스트 퀸텀 크립토그라피 개발 국가 정보･통신 시스템의 보안을 확보하기 위해 포스트-퀸텀 크립토그라피에 대한 점진적 전환을 추진하며 알고리즘 개발, 하드웨어 구현 및 실험적 검증 수행(1억 5,600만 유로 투자 예정) 양자 통신 시스템 개발 기존 통신 인프라에 광섬유 네트워크 프로토타입을 적용하여 양자 통신 실용화를 추진하고, 통신 시스템의 보안 취약점을 개선하고 회복력을 강화하는 연구 수행(3억 2,500만 유로 투자 예정) <표 14> ‘양자 기술 전략’의 과제별 주요 내용 7) Gouvernement (2021), Stratégie nationale sur les technologies quantiques 국가 혁신가속화 전략을 강화한 프랑스의 연구개발･투자 동향 16 l (인공지능) 산업 전반에 대한 AI 기술 확산과 인재 양성을 목표로 ‘제2기 AI 국가전략(’21~’25)’ 수립(’21.11월)8) 이후 2025년 2월에 제3기 AI 국가전략을 추가 수립하고 총 1,090억 유로 규모의 투자계획을 발표 - 제3기 AI 국가전략9)을 통해 프랑스 내 데이터 센터 설립, 인재 양성･유치를 위한 ‘AI 클러스터’ 프로그램 지원 및 공공부문의 AI 기술 적용을 통한 업무 효율화 추진 - CEA, INRIA, CNRS 등 공공연구기관이 주도하는 연구 프로그램을 통해 파괴적 기술 연구에 5년 동안 1억 3,400만 유로를 투입하고, 하드웨어부터 소프트웨어, 에너지 소비 부터 새로운 아키텍처 개발까지 다양한 분야의 모든 학술연구 강점을 활용할 예정 목표 주요 내용 AI 인프라 및 핵심 가치사슬 강화 IaaS/PaaS 클라우드 서비스 제공업체와 소프트웨어 개발자 간 협력 강화 및 재정 지원, 슈퍼컴퓨팅 인프라 투자 확대, 차세대 AI 가속칩 및 미들웨어 기술 개발 촉진 AI 인재 양성 및 유치 AI 클러스터 구축을 통한 전문인력 양성, 외국인 과학자를 위한 장기체류비자 제공, 주니어 교수직 지원 프로그램, 국제연구 협력 프로그램을 통한 젊은 연구자 유치, ERC 프로그램 및 Marie-Sklodowska-Curie 장학금을 통해 유럽 차원의 연구자 지원 AI 활용 가속화 공공업무의 품질과 효율성 향상을 위해 AI 활용을 가속화, 생성형 AI 도구 배포 신뢰할 수 있는 AI 구축 디지털 격차 감소 및 신뢰성과 안전성에 대한 기준 확보를 위해 AI 평가 보안을 위한 유럽 최초의 연구소 INESIA 설립 <표 15> ‘제3기 AI 국가전략’의 목표별 주요 내용 3.2 우선순위 연구 프로그램 및 장비(PEPR) 국립연구청(ANR)이 관리하는 우선순위 영역에 대한 연구개발 지원과 연구 인프라를 통합하여 국가 혁신가속화전략을 뒷받침하는 대표 프로그램으로 추진 l 제3차 미래투자프로그램(PIA3)의 우선순위 연구프로그램(PPR)과 연구시설 구조화 선행 사업을 제4차 미래투자프로그램(PIA4) 출범을 계기로 통합 - (국가전략 PEPR) 국가혁신가속화전략에 기반하여 Top-down으로 추진되는 프로그램 으로 총 20억 유로의 예산 투입 예정이며, 2024년 7월 기준 25개의 프로그램이 출범 8) Gouvernement (2021), Stratégie nationale pour l’intelligence artificielle – 2e phase 9) Gouvernement, IA : une nouvelle impulsion pour la stratégie nationale, 2025.2.7. 제3장 과학기술 정책동향 17 프로그램명칭 연구영역 주관기관 1 SAMS 인간 마이크로바이움과 지속가능한 식량 시스템 INRAE, INSERM 2 Réseaux du futur 5G/6G 등 미래 통신망 기술 CNRS, CEA, IMT 3 IA 인공지능 CEA, CNRS, INRIA 4 ICCare 문화 및 크리에이티브 산업 기술 CNRS 5 SPLEEN 산업 탈탄소화 : 신공정 개발 CNRS, IPF Energies nouvelles 6 FORESTT 산림의 회복탄력성 INRAE 7 Santé des Femmes, Santé des Couples 여성과 커플의 건강 INSERM 8 AgroEcoNum 농업경제와 디지털 INRIA, INRAE 9 Quantique 양자기술 CEA, CNRS, INRIA 10 H2 탈탄소 수소 CEA, CNRS 11 Cybersécurité 사이버보안 CEA, CNRS, INRIA 12 PREZODE 신종 인수공통감염병 및 방사능/생화학 위험 예방 IRD, CIRAD, INRAE 13 MIE 신종감염병 ANRS 14 Santé Numérique 디지털 헬스 INRIA, INSERM 15 Biothérapies 혁신적 치료법의 바이오 치료법 및 바이오 생산 CEA, INSERM 16 Batteries 2차전지(전고체 전지, 포스트 리튬 이온 배터리) CEA, CNRS 17 B-BEST 화학 및 연료를 위한 바이오 매스, 바이오기술, 지속가능성 기술 INRAE, IFP Energies nouvelles 18 Ville Durable 지속가능한 도시 및 혁신적 건축 CNRS, UGE 19 Recyclage 재활용 영역에서의 생태전환을 위한 경제사회적 분석 및 첨단 기술 개발 CNRS 20 Cloud 클라우드 관련 첨단기술 개발 CEA, CNRS 21 Electronique 에너지 전환, 통신, 컴퓨팅 기반이 되는 일렉트로닉스 연구 CEA, CNRS 22 TASE 에너지 시스템 첨단기술 개발 CEA, CNRS 23 Sélection végétale 선진적 식물육종기술개발 INRAE 24 Grands fonds marins 심해의 물리적, 생물학적, 생물지질화학적 반응 과정 연구 CNRS, IFREMER, IRD 25 MOBIDIE 수송 부문의 탈탄소화 및 디지털화 UGE, IPFEN <표 16> 국가전략 PEPR내 프로그램별 연구영역 및 주관기관 자료: 2024년도 글로벌 R&D 투자동향 분석 PEPR 주요 내용 PEPR-H2 수소 생산과정에서 탈탄소화를 목적으로 추진되며 CNRS와 CEA를 주관기관으로 함. 수전해 기술개발에 초점을 맞추며, 기술개발 영역은 수소 생산, 수소저장 및 운송, 수소 전환 등 3개의 영역, 7개의 타겟 프로젝트 실시 PEPR-SN 보건 및 의료 관련 기술개발 지원 프로그램으로 INRIA와 INSERM이 공동으로 주관. 멀티스케일 분석에 초점을 맞추며 보건 데이터 디지털기법 개발, 기술적/사회/인구학 과제 극복, 심혈관 및 신경계 질환 예측 등 4개의 프로그램 영역으로 구분되어 있으며 프로그램별로 3~5개의 프로젝트로 구성 <표 17> 국가전략 PEPR의 주요 내용 국가 혁신가속화 전략을 강화한 프랑스의 연구개발･투자 동향 18 자료: 2024년도 글로벌 R&D 투자동향 분석 - (탐색적 PEPR) 과학기술 전 분야 중 경제･건강･환경･사회 등 연구의 장기적인 영향을 고려할 때 프로그램으로 추진할 필요성이 있는 연구 주제를 제안하는 방식(bottom up) 으로 추진되며 약 10억 유로의 예산을 투입 예정 ※ 제안된 연구 주제는 국제 평가위원단에 평가하여 지원 여부를 선정하며, 정부는 그에 기반하여 연구영역별로 예산을 배정하고 주관기관을 선정하여 PEPR을 기획하는 순으로 프로그램 출범 PEPR 주요 내용 PEPR Réseaux du futur 5G 등 미래 통신망 관련 기술개발 지원 프로그램으로 CNRS, CEA, IMT 등 3개 기관이 합동으로 주관. 통신망 네트워크 아키텍처 및 서비스, end-to-end 시스템, 요소기술, 미래의 플랫폼을 위한 실증 등 4개의 영역, 10개의 프로젝트로 구성 PEPR Batteries 차세대 2차전지 개발에 주력하는 연구개발 프로그램으로, CNRS와 CEA가 합동으로 주관. 효율적 이고 안전하며, 장수명･저비용인 차세대 2차전지 개발에 초점을 맞춤. 전고체 전지, 배터리 관련 혁신적 화학에 대한 연구, 혁신적 배터리 관리 시스템 및 분석 시뮬레이션 툴 개발 등의 3개의 영역, 5개의 타겟 프로젝트로 구성 PEPR-IA AI 기술 확보를 위한 프로그램으로, CEA, CNRS, INRIA 등 3개 기관이 합동으로 주관. 에너지/ 데이터 효율적 AI/임베디드 AI/분산형 AI/신뢰성 있는 AI에 대한 한계 돌파, AI 수학적 기초 증진, AI 인재 유치 산업계의 AI 활용기반 조성 등 4가지 제시 PEPR- Quantique 양자기술 R&D 지원 프로그램으로, CEA, CNRS, INRIA 등 3개 기관이 합동으로 주관. 견고한 고체상태 큐비트 개발, 중성원자 기반 큐비트 및 센서 개발, 양자 알고리즘/크립토그라피 솔루션 등 개발, 양자 통신 등 4개의 영역, 10개의 타겟 프로젝트, 2개의 장비 프로젝트, 공개공모 프로젝트로 구성 PEPR-TASE 에너지시스템 첨단기술 프로그램으로, CEA와 CNRS가 합동으로 주관. 고효율 태양광 발전 및 부유식 풍력, 에너지 네트워크 분야에 대한 R&D를 지원 PEPR- MOBIDEC 수송 부문의 디지털화 및 탈타소화 국가전략에 따라 추진되는 프로그램으로, UGI, IFP energies nouvelles가 주관. 모빌리티 데이터 수집, 분석을 통한 물류/사람의 이동에 대한 이해와 예측, 시뮬레이션 개발, 새로운 교통서비스의 관련성 등을 평가할 수 있는 의사결정 도구 개발에 중점. 3개의 영역과 3개의 프로젝트 운영 PEPR- PREZODE, PEPR-MIE 미래 팬더믹의 재래를 대비하기 위한 목적으로 추진되는 프로그램으로, TRL 1~3단계의 R&D 지원. PREZODE는 주로 인수공통전염병의 성격을 띄는 동물원성 질병 출현 방지에 초점을 두고 있으며 MIE는 개인 및 집단 차원에서의 신종/재출현 감염병을 효과적으로 예방하고 통제하기 위한 방안 마련에 초점 프로그램명칭 연구영역 주관기관 1 MED-OOC 3D 생체조직칩(organ-on-chip/organoid on chip) 관련 기술 CNRS, CEA, INSERM 2 BRIDGES 대서양에서의 어업과 생물다양성 CNRS, IFREMER, IRD 3 Spintronique 지속가능한 디지털 기술을 위한 스핀트로닉스 혁신 CNRS, CEA 4 ATLASea 빅데이터를 활용한 해양 게놈 시퀀싱 CEA, SNRS 5 LUMA 빛-물질 간 상호작용 CEA, CNRS 6 PROPSY 정밀 정신의학 INSERM, CNRS 7 TRACCS 기후모델링 기법 혁신 CNRS, Météo-France 8 NumPEx 엑사 스케일 컴퓨팅 CEA, CNRS, INRIA 9 Origines 생물의 기원 규명 CNRS 10 OneWater 수자원 적응역량 및 회복력 강화 BRGM, CNRS, INRAE <표 18> 탐색적 PEPR 내 프로그램별 연구영역 및 주관기관 제3장 과학기술 정책동향 19 자료: 2024년도 글로벌 R&D 투자동향 분석 3.3 Horizon Europe 참여 프랑스는 1984년부터 EU 프레임워크 프로그램에 참여하였으며, EU 회원국 중 배정 예산 규모 기준으로 상위 수준 l Horizon 2020(’14~’20)에서 프랑스는 EU 회원국(28개) 중에서 배정된 예산이 독일, 영국 다음으로 3위를 차지하였으며, Horizon Europe(’21~’27)의 2021~2023년 기간에도 상위 수준을 유지 - Horizon Europe에서 가장 많은 연구비를 받는 기관은 프랑스의 국립과학연구센터(CNRS)임 자료 : S&T GPS(2020), 국가별 ‘Horizon 2020’ 연구 예산 분석 [그림 2] 국가별 ‘Horizon 2020’ 예산 배분(2014~2020년) 프로그램명칭 연구영역 주관기관 11 DIADEME 유망 재료, 소재 CEA, CNRS 12 FairCarboN 탄소중립 경로 CNRS, INRAE 13 MoleculArXiv DNA와 인공 폴리머로의 대량의 데이터 저장 CNRS 14 IRiMa 이상기후 재난 대응을 위한 리스크 통합관리 BRGM, CNRS, UGA 15 O2R 차세대 로봇 CEA, CNRS, INRIA 16 SOLU-BIOD NbS를 활용한 생물다양성 확보 CNRS, INRAE 17 SousSol 심토의 지속가능한 생물다양성 확보 CNRS, INRAE 18 eNSEMBLE 디지털 협업 기술 CNRS, INRIA, UGA, UPS 19 Maths VivES 환경, 생물, 사회를 위한 수학적 모델, 데이터 프로세싱 개발 CNRS 20 CELL-ID 세포의 운명 선택이 정상적인 유기체에 미치는 영향 ※ 조기 질병 감지를 위한 초기 세포/분자 신호 식별 CNRS, INSERM 21 Supra Fusion 고온 초전도체 개발 CEA, CNRS 22 TRANSFORM 인류 및 생명체 생활환경 변혁 CNRS, IRD 국가 혁신가속화 전략을 강화한 프랑스의 연구개발･투자 동향 20 프랑스 고등교육･연구부의 전신인 고등교육･연구혁신부(MESRI)는 2017년에 ‘유럽의 연구･혁신 자금 지원제도에 대한 프랑스의 참여를 강화하기 위한 국가 액션플랜’을 수립 l 프랑스 고등교육･연구혁신부(MESRI; Ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche et de l’innovation) 시기인 2017년에 국가 액션플랜을 수립한 이후 2년 간의 검토와 시범 적용을 통해 2019년부터 시행하였으며, 2021년에 Horizon Europe의 발족과 함께 개정안을 발표 ※ 2021년 ‘연구자들의 유럽 프로젝트 참여를 촉진하기 위한 인사 관리 가이드’를 출판 - 국가 액션플랜에 포함된 다섯 가지 정책 방안은 ❶EU 관련 기관 내 프랑스 전문가 파견 확대, ❷브뤼셀에 국립과학 혁신 서비스 플랫폼 구축, ❸위원회나 평가그룹에 프랑스 전문가들의 참여 확대, ❹유럽의 법안이나 문건 작성에 있어 비공식적 영향력 확대, ❺프로그램 위원회 에서 유럽의 법안이나 문건에 대한 협상력 강화임 2022년에는 ‘영향력 매뉴얼’을 발간하여 프랑스의 Horizon Europe 참여 및 EU의 과학기술 혁신 정책에 대한 영향력 강화를 도모 l ‘영향력 매뉴얼’에서 EU의 정책과 법안 작성 과정에서의 주요 이해관계자들을 정의하고, 영향력과 효율성 향상을 위한 방법론 개발 및 조직과 인적 구조를 제시 l 연구･혁신 관련 이해관계자들이 지속적이고 다양한 방식으로 EU 차원의 의사결정 과정에 참여하여 프랑스의 연구 잠재력을 강화할 것을 명시 유럽 내 및 국제적 수준의 연구 활동에 대한 지원은 국립연구청(ANR)이 담당 l 고등교육･연구부(MESR)에서 유럽 및 국제과학 네트워크 설립 프로그램(MRSEI; Montage de Réseaux Scientifiques Européens ou Internationaux)을 제정하고, 국립연구청에서 자금지원 도구를 유럽연합 및 국제 이니셔티브와 연계하는 방식으로 관장 ※ 국립연구청은 유럽연합의 공동 프로그래밍 이니셔티브(Joint Programming Initiative)와 Horizon Europe의 차기 연구･혁신 프로그램의 유럽 파트너십 준비, 범유럽 네트워크(예. BiodivERsA)를 통해 유럽 전략 논의에 적극적으로 참여 제4장 연구개발 투자동향 21 제4장 연구개발 투자동향 프랑스는 연구프로그래밍법(LPR)10)을 통해 국내총생산(GDP)의 3%를 R&D 투자 목표로 설정하고 10년간(’21~’30) 총 250억 유로를 추가 투자하는 방안을 제시 (단위 : 억 유로) 자료: CRDS(2024) [그림 3] 프랑스의 연구프로그래밍법 대상 예산 규모의 변화 추이 및 전망 (2025년 이후는 추정치) l 고등교육･연구부의 통계에 따르면, 2021년 프랑스의 R&D투자(정부+민간)는 총 555억 유로 이며, 국내총생산(GDP)에서 차지하는 비율은 2.22% 수준 l 2021년 기준, 정부 등 공공부문 R&D투자가 약 190억 유로로 전체의 34%, 기업 등 민간 부문 R&D투자가 약 365억 유로로 66%를 차지하는 등 정부와 민간의 투자 비율이 1:2 수준 유지 ※ 프랑스 등 유럽 국가들은 상대적으로 정부 등 공공부문 R&D투자의 비율이 높으며, 한국, 일본, 중국 등 동아시아 국가는 공공부문보다는 민간부문 R&D투자의 비율이 75% 이상 으로 높음 10) 2021~2030년까지의 연구개발 관련 예산배분 등에 관한 주요 지침을 제시 국가 혁신가속화 전략을 강화한 프랑스의 연구개발･투자 동향 22 OECD MSTI 통계데이터11)에 따르면, 프랑스는 2021년 기준으로 EU 회원국 중에서 독일, 그 외 한국 및 영국보다 국가 총연구개발비 규모가 작음 l 2021년 기준으로 프랑스의 총연구개발비는 809억 달러로 EU 회원국 중에서 독일(1,612억 달러), 그 외 한국(1,235억 달러) 및 영국(1,026억 달러)보다 그 규모가 작음 국가명 2020년 2021년 프랑스 76,073 80,917 독일 150,789 161,232 일본 174,926 183,467 한국 112,221 123,460 영국 94,639 102,609 미국 730,241 821,811 EU(27개국) 459,870 498,211 <표 19> 주요국의 국가 총연구개발비 현황 (2020~2021년) (단위 : 백만 PPP달러) 자료: OECD MSTI l 2021년 기준으로 OECD 국가 중에서 프랑스의 GDP 대비 연구개발비 비중은 2.22%이며, 이 수치는 EU 평균(2.15%)을 상회하나 OECD 평균(2.72%)보다는 하회 자료: OECD MSTI [그림 4] 주요국의 GDP 대비 연구개발비 비중 추이 (2015~2021년) 11) 국가 간 비교를 위해 데이터 공백이 없는 최근 연도인 2021년 기준을 사용 제4장 연구개발 투자동향 23 l 최근 5년간(’18~’22) 프랑스의 연구수행주체별 투자 규모 및 비중 추이를 보면, 기업 부문이 전체의 66% 내외, 대학(고등교육) 부문은 20% 정도의 비중을 차지 ※ 한국 및 미국의 경우에는 ’22년 기준으로 기업 부문이 79~80%, 대학(고등교육) 부문이 9~10% 정도의 비중을 차지 구분 2018년 2019년 2020년 2021년 2022년 기업 44,994 (65.5%) 49,890 (65.9%) 49,960 (65.7%) 53,184 (65.7%) 56,045 (65.8%) 고등교육기관 14,039 (20.4%) 15,216 (20.1%) 15,609 (20.5%) 16,575 (20.5%) 17,561 (20.6%) 정부 8,539 (12.4%) 9,329 (12.3%) 8,996 (11.8%) 9,484 (11.7%) 9,840 (11.6%) 민간비영리 1,082 (1.6%) 1,246 (1.6%) 1,507 (2.0%) 1,674 (2.1%) 1,721 (2.0%) 합계 68,654 (100.0%) 75,682 (100.0%) 76,073 (100.0%) 80,917 (100.0%) 85,167 (100.0%) <표 20> 프랑스의 연구수행주체별 투자 규모 및 추이 (2018~2022년) (단위 : 백만 PPP달러, %) 자료: OECD MSTI l 최근 5년간(’18~’22) 프랑스의 경제사회목적별 투자 규모 및 비중 추이를 보면, 우리나라 대비 경제개발 목적이 차지하는 비중이 작고 일반대학기금 목적이 차지하는 비중이 높음 ※ 한국의 경제사회목적별 투자 비중(’22년) : 경제개발(50.8%), 보건환경(14.9%), 교육사회(7.8%), 항공우주(2.3%), 비목적연구(24.2%) 구분 2018년 2019년 2020년 2021년 2022년 경제개발 3,721 (19.4%) 3,307 (15.6%) 3,598 (16.0%) 4,795 (20.8%) 3,876 (16.0%) 보건환경 1,894 (9.9%) 3,386 (16.0%) 3,661 (16.3%) 2,814 (12.2%) 4,165 (17.2%) 교육사회 524 (2.7%) 317 (1.5%) 284 (1.3%) 459 (2.0%) 250 (1.0%) 항공우주 2,666 (13.9%) 2,936 (13.8%) 3,490 (15.6%) 2,858 (12.4%) 2,909 (12.0%) 비목적연구 5,499 (28.7%) 5,408 (25.5%) 5,501 (24.5%) 5,822 (25.3%) 6,274 (25.9%) 일반대학기금 4,888 (25.5%) 5,853 (27.6%) 5,906 (26.3%) 6,254 (27.2%) 6,739 (27.8%) 합계 19,192 (100.0%) 21,207 (100.0%) 22,441 (100.0%) 23,003 (100.0%) 24,214 (100.0%) <표 21> 프랑스의 경제사회목적별 투자 규모 및 추이 (2018~2022년) (단위 : 백만 PPP달러, %) 자료: OECD MSTI 국가 혁신가속화 전략을 강화한 프랑스의 연구개발･투자 동향 24 프랑스 정부예산의 구조는 연구･고등교육비, France2030 투자비, 방위비, 기타 등 4개 항목으로 구분 l 정부예산 중에서 연구･고등교육비는 연구프로그래밍법(LPR), FR2030 투자비는 France2030 (5년 투융자계획), 방위비는 중기군사계획에 따라 각각 집행하는 체제로 운영 l 2024년 ‘연구 및 고등교육’ 임무 예산의 총액은 318억 유로이며, 고등교육･연구부 소관인 연구･고등교육비의 일부(’24년 기준, 267.09억 유로)가 연구프로그래밍법의 관할범위에 해당 - 연구･고등교육비는 대학이나 공공연구기관에 대한 기반 지원, 국립연구청(ANR)의 경쟁적 자금 프로그램 운영, 박사 인재 및 이들을 고용하는 기업에 대한 재정 지원 등에 사용됨 l 투자사무국(SGPI) 소관인 FR2030 투자비는 산업과 경제의 혁신에 투입하는 예산을 말하며, 2024년 예산 규모는 77억 유로로 총 5년간(’22~’26) 총 540억 유로를 투입할 계획 - FR2030 투자비는 우선 연구프로그램 및 장비(PEPR; Programmes et Équipements Prioritaires de Recherche) 추진, 대학의 연구 거점화, 기술 이전을 목적으로 산･관･학 협력, 딥테크 연구개발, 스타트업 지원 등에 공모 기반의 경쟁형 자금으로 제공 자료: CRDS(2024) [그림 5] 프랑스 정부의 과학기술정책 관련 일반회계 예산의 구조(2024년) l 대학이나 연구기관에 대한 직접적인 지원을 제외하고, 연구･고등교육비 및 방위비의 펀딩은 프랑스 국립연구청(ANR)이 담당하고 있음 ※ FR2030 투자비는 국립연구청(ANR) 외에 공공투자은행(Bpifrance), 생태전환기구 등이 담당 ‘연구 및 고등교육’ 임무의 연간성과계획서에서는 프랑스의 과학기술 수준을 세계 최고 수준으로 견인하여 국제적으로 프랑스의 입지 강화를 강조함 제4장 연구개발 투자동향 25 프로그램명 주요 내용 농업 고등교육 및 연구 (Enseignement supérieur et recherche agricoles) ∙농업 생태 및 기후변화 측면에서의 주요 도전과제를 해결하기 위한 민･관 기술개발 지원 - 농업･식량주권부 소관 프로그램으로 식량 주권 및 안보, 기후변화에 대한 농업의 적응, 세대교체 대응, 물 사용 관련 갈등 해결, 인수공통전염병 대응을 주요 과제로 설정 - ’24년 예산은 고등교육에 약 4억3백만 유로, 연구･개발･기술이전 부문에 약 3,960만 유로 배정(전년 대비 각각 4.79%, 0.46% 증가) 대학연구 및 고등교육 (Formations supérieures et recherche universitaire) ∙대학 등 고등교육기관의 운영 및 직원 교육, 석･박사과정생의 수업료 및 연구지원 등 - 고등교육･연구부 소관 프로그램으로 ’24년 예산은 약 151억8,000만 유로(전년 대비 1.83% 증가) 다학제적 과학기술 연구 (Recherches scientifiques et technologiques pluridisciplinaires) ∙국립연구청(ANR)이 수행하는 국가 전략적 우선순위 연구 및 혁신, 정부 계획을 지원하는 연구개발, 주요 국가 연구인프라 등에 대한 지원을 담당하며, 이외 카르노 연구소 등과 같은 파트너십 형성 지원도 포괄 - 고등교육･연구부 소관 프로그램으로 ’24년 예산은 약 81억 유로(전년 대비 약 4.44% 증가) 지속 가능한 에너지･개발･ 모빌리티 분야 연구 (Recherche dans les domaines de l'énergie, du développement et de la mobilité durables) ∙ 온실가스 감축 및 적응에 관한 연구개발 지원 - ① 유럽 및 세계 수준으로 연구기관의 수월성 향상, ② 민-관, 관-관, 민-민 협력 연구 증진, ③ 원자력 경쟁력 및 안전성 강화, ④ 에너지 신기술 및 에너지 효율 기술개발 지원, ⑤ 원자력 및 방사능 재해에 관한 안전보장을 위한 과학적 지식 및 전문성 창출, ⑥ 항공 부문 생태전환을 중심으로 한 민간 항공산업에서의 R&D 노력 지원을 목표로 설정 - 에너지전환부 소관 프로그램으로 ’24년 예산은 약 19억5천만 유로(전년 대비 8.20% 증가) 민･군 연구 (Recherche duale(civile et militaire)) ∙ 민간과 군사 응용이 모두 가능한 연구 분야에 관한 지원 - 세부 항목은 화생방 위험 대응, 정보통신과학기술에 대한 민･군 이중용도 연구, 항공우주 분야 민･군 이중용도 연구, 기타 민･군 이중용도 연구로 구성 - 국방부 소관 프로그램으로 ’24년 예산은 약 1억5천만 유로(전년과 동일한 규모) 경제･산업 분야 고등교육 및 연구 (Recherche et enseignement supérieur en matière économique et industrielle) ∙프랑스 경제의 미래 도전에 대비하고 기업의 빠른 혁신 및 기술이전을 지원하며, 자동차, 항공우주, 헬스, 사물인터넷 등 기존 산업의 리더십 유지에 필수적인 나노 일렉트로닉스 분야에 역점을 두고 있음 - 경제･재정･산업･디･지털주권부 소관 프로그램으로 ’24년 예산은 약 6억 8,800만 유로(전년 대비 –0.74% 감액) 우주 연구 (Recherche spatiale) ∙ 우주 관련 기술 및 우주 시스템 확보를 지원 - 프랑스의 우주 연구에 대한 국제 영향력 강화 및 유럽에의 통합 완료, 프랑스 우주기술의 숙련도 향상과 자주적이면서 신뢰할 수 있으면서도 경쟁력을 갖춘 우주 접근성의 확보, 우주 연구의 활용 최대화를 통한 사회수요 대응 등을 목표로 설정 - 경제･재정･산업디지털주권부 소관 프로그램으로 ’24년 예산은 약 19억 유로(전년 대비 1.85% 증가) 대학 생활 (Vie étudiante) ∙ 학사 과정 이후의 학생들에 대한 건강 및 주거 등에 대한 보조금 지원 - 모든 사회계층의 고등교육에 대한 동등한 접근 기회 증진, 비용 최적화를 통한 학생의 생활 및 재학･근로 환경 개선, 학생을 위한 건강 모니터링 강화 등을 목표로 설정 - 고등교육연구부 소관 프로그램으로 ’24년 예산은 약 33억2,600만 유로(전년 대비 6.28% 증가) <표 22> ‘연구 및 고등교육’ 임무를 구성하는 8개 프로그램의 주요 내용 및 예산배분 계획 자료: 2024년도 글로벌 R&D 투자동향 분석 국가 혁신가속화 전략을 강화한 프랑스의 연구개발･투자 동향 26 프랑스의 2025년 ‘연구 및 고등교육’ 임무(mission)에 대한 예산은 309.1억 유로이며, 그중 고등교육･연구부 소관의 연구･고등교육비는 268억 유로임 ＊대학 생활, 대학연구 및 고등교육, 다학제적 과학기술 연구의 3개 프로그램 해당 l ‘연구 및 고등교육’ 임무 관련 2025년 정부예산은 309.1억 유로로 정해졌으며(’25.2월), 이는 2024년 318.4억 유로 대비 9.3억 유로 감소한 규모임12) 자료: https://www.lafinancepourtous.com/2024/10/11/le-projet-de-loi-de-finances-2025/ [그림 6] 프랑스의 2025년 재정법안 내 정부의 미션별 예산배분 현황 l ‘연구 및 고등교육’ 임무의 일부에 해당하는 프랑스 고등교육･연구부의 예산(’25.2.14. 공개)은 전년 대비 약 1.3억 유로가 증가한 총 268억 유로임 - 세부적으로 대학연구 및 고등교육에 154억 유로, 학생생활 프로그램에 32억 유로, 다학 제적 과학기술 연구에 82억 유로 배정한 것으로 공개 12) https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000048727345 https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000051168007 제5장 결론 및 시사점 27 제5장 결론 및 시사점 5.1 결론 프랑스는 중앙집권적 행정체계 기반으로 과학기술 혁신을 통해 글로벌 패권 경쟁에서 우위 확보 및 기술주권 확립을 추진 l 프랑스 정부는 연구전략위원회(CSR)와 투자사무국(SGPI), 고등교육･연구부 중심의 과학 기술정책 체계를 통해 투자방향 설정과 국가연구개발 전략을 수립･추진 ※ 고등교육･연구부는 국가연구개발 전략 전반을 총괄하고 있으며, 부처 산하의 고등교육 및 투자 전문 총국(DGESIP), 연구･혁신총국(DGRI)과 지역학술대표단(DRARI)이 세부 역할을 담당 프랑스 정부는 R&D 분야 장기재정투자계획인 France2030 및 혁신가속화전략을 구체화한 미래투자프로그램(PIA)을 통해 첨단기술 프로그램 추진을 강화 l France2030(’22~’26)에서 더 나은 생산(저탄소 에너지), 더 나은 삶(바이오), 더 나은 이해 (우주･심해탐사)를 골자로 10대 목표에 따른 대규모 투자계획을 발표 l 혁신가속화전략은 제4차 미래투자프로그램(PIA)의 핵심이며, PIA4를 통해 보건, 에너지 및 생태 전환, 디지털 기술 관련 총 15개 부문별 국가전략으로 발표되어, 선택과 집중에 기초한 중점투자 추진 ※ 제4차 미래투자프로그램(PIA4)이 출범한 2021년에 연구개발 지원과 연구인프라 내용을 통합하여 ‘우선순위 연구 프로그램 및 장비(PEPR)’ 프로그램 신설 l Horizon Europe의 회원국으로서 유럽 및 국제적 연구･개발에 대한 투자를 확대하고 ‘유럽의 연구･혁신 자금 지원제도에 대한 프랑스의 참여를 강화하기 위한 국가 액션플랜’ 수립 및 ‘영향력 매뉴얼’ 발간 등 체계적인 지원을 하고 있음 프랑스 정부는 2020년 새로 제정한 연구프로그래밍법(LPR)에 국내총생산 (GDP)의 3%를 R&D에 투자하는 것을 목표로 명시 l 프랑스는 2021년 기준으로 EU 회원국 중에서 독일, 그 외 한국 및 영국보다 국가 총연구 개발비 규모가 작으며, 정부와 민간의 투자 비율이 1:2 수준을 보임 ※ 주요국 총연구개발비 비교(백만 PPP달러, ’21년) : 프랑스(809억 달러) < 영국(1,026억 달러) < 한국(1,235억 달러) < 독일(1,612억 달러) 국가 혁신가속화 전략을 강화한 프랑스의 연구개발･투자 동향 28 l 정부예산 중에서 연구･고등교육비는 연구프로그래밍법(LPR), FR2030 투자비는 France2030 투자계획에 따라 집행되고 있으며, 이들 연구비의 펀딩은 국립연구청(ANR)이 주로 담당 ※ ‘연구 및 고등교육’ 임무 관련 ’25년 정부예산은 309.1억 유로(전년대비 9.3억 유로 감소) 이며, 이중 고등교육･연구부의 예산은 268억 유로(전년대비 약 1.3억 유로 증가) 5.2 시사점 주요국은 공공-민간 간 공고한 협력을 기반으로 연구개발 성과의 기술 이전 및 상용화를 촉진하여 기술혁신과 경제･사회적 성장을 견인하고자 노력하고 있음 l 프랑스 정부는 대학･연구기관에 대한 기반성 투자 및 선택과 집중에 기초한 경쟁적 자금 지원을 통해 공공 기술의 이전, 스타트업 지원 등 민간의 활발한 참여를 촉진 ※ 프랑스 정부의 기술사업화 지원 정책, 세액 공제 제도와 함께 우수한 엔지니어를 지속 배출하기 위한 노력으로 딥테크 기반의 스타트업 창업이 활발 l 글로벌 기술패권 경쟁이 심화됨에 따라 국가 차원의 필수적인 기술의 조기 확보와 상용화 촉진, 新기술-산업을 연계한 신산업 발굴･육성이 필요 l 인공지능, 양자 등 게임체인저 기술과 연계된 新산업 분야를 발굴하기 위해서는 연구개발 초기부터 산･학･연 협력 체계를 염두에 두고 기술개발･상용화 촉진 전략과 규제 검토를 추진 연구와 혁신(기술혁신 및 사업화, 스타트업 지원)의 기능을 강화하면서 기술- 산업을 끊김없이 지원하기 위한 효율적인 과학기술 혁신 체계를 고안할 필요 l 프랑스 정부는 2023년에 고등교육 및 연구 기능(고등교육･연구혁신부 → 고등교육･연구부)에 집중하도록 조정하고 혁신 기능은 경제･재정･산업･디지털주권부로 이관하면서 산업과 연관된 민간 부문의 혁신 기능을 강화 l 공공부문의 연구 및 연구 성과의 기술 사업화 등 기술-산업으로 이어지는 혁신 체계가 원활히 작동할 수 있도록 효율적인 과학기술 행정체계 기반의 지원을 강화할 필요 범부처 차원의 국가연구개발 정책목표에 따른 혁신 기술에 대한 우선순위 설정 및 관련 예산 배정을 통해 바이오헬스 등 국가전략 분야에 대한 선택과 집중이 필요 l 프랑스 정부는 총리실 산하에 보건혁신청을 설치(’22.10월)하고, 2025년까지의 정책 로드맵 및 12대 우선프로젝트를 추진하고 있음 제5장 결론 및 시사점 29 l 우리나라에서는 다수 부처가 관여하는 국가전략 분야(예. 첨단바이오)의 성장 및 관련 산업 분야로의 파급에 따른 혁신을 이루어내기 위해서는 부처 횡단으로 조정체계의 역할을 강화할 필요 미래투자 우선순위가 높은 기술(영역)에 대해서는 연구개발 지원 및 연구인프라 구축을 통합 지원 등 효과적인 지원체계 도입･추진을 고려 l 프랑스는 연구개발-연구인프라를 통합한 ‘우선순위 연구 프로그램 및 장비’ 프로그램을 통해 각 분야의 특성에 따라 Top-down(국가전략 PEPR) 및 Bottom-up(탐색적 PEPR) 방식으로 지원하고 있음 l 우리나라의 12대 국가전략기술 등 투자 우선순위가 높은 기술(영역)에 대해서는 연구개발 지원과 연구인프라 구축 내용을 통합 지원하는 체계 도입을 고려할 필요 우리나라는 Horizon Europe 프로그램 참여를 계기로 글로벌 연구 네트워크 확장을 통한 우리나라의 국제적 입지 강화 및 주도권 확보를 위해 정책적 지원 강화가 필요 l 프랑스 정부는 자국 연구자들의 Horizon Europe 프로젝트 참여를 강화하기 위해 액션플랜, 인사 관리 가이드, 영향력 매뉴얼, 국립연구청(ANR) 소관의 차기 유럽 파트너십 준비 및 범유럽 네트워크 전략 논의에 참여 등 과감한 정책적 지원을 하고 있음 l 우리나라도 Horizon Europe 참여를 계기로 과학기술 선진국과의 연대･협력을 통한 글로벌 연구 네트워크 확장이 가속화되도록 정책적 지원이 필요 국가 혁신가속화 전략을 강화한 프랑스의 연구개발･투자 동향 30 참고문헌 문헌자료 ∙ 과학기술정책연구원 (2013), 프랑스 과학기술정책의 이해. ∙ 과학기술정책연구원 (2018), 프랑스의 과학기술혁신 거버넌스 현황, 과학기술정책 통권 224호. ∙ 과학기술정책연구원 (2024), Horizon Europe 준회원국 가입에 대비한 국제공동연구 활성화 전략, ∙ 한-EU 연구협력센터 (2024), About Europe – 프랑스. ∙ 한국과학기술기획평가원 (2024), 2024년 글로벌 R&D 투자동향 분석. ∙ 정보통신산업진흥원 (2025), 프랑스, AI 산업 주도권 확보를 위한 전략적 투자 및 규제 혁신, ’25년 2월 2주 글로벌 ICT 주간동향(정책). ∙ 2023~2024 Science, Technology and Innovation in Europe and Joint Activities with South Korea, European Commission. ∙ CRDS (2024), Science, Technology and Innovation Policy Trends in Major Countries and Regions. ∙ Gouvernement (2021), Innovation santé 2030. ∙ Gouvernement(2021), Stratégie nationale sur les technologies quantiques. ∙ Gouvernement(2021), Stratégie nationale pour l’intelligence artificielle – 2e phase. ∙ Gouvernement (2024), France 2030 Deux ans de la stratégie ≪santé numérique≫: Faire de la France un leader en santé numérique. ∙ MESRI (2015), Stratégie nationale de recherche. ∙ MTECT (2024), LES ÈTABLISSEMENTS PUBLICS NATIONAUX. 보도자료 ∙ Amnesty International, Global/France: AI Action Summit must meaningfully center binding and enforceable regulation to curb AI-driven harms, 2025.2.9. ∙ CNBC, France unveils 109-billion-euro AI investment as Europe looks to keep up with U.S., 2025.2.10. ∙ Reuters, Paris AI summit: France and EU promise to cut red tape on tech, 2025.2.11. 참고문헌 31 ∙ MEFSIN, Présentation de la stratégie nationale pour le développement de l’hydrogène décarboné en France, 2020.9.9. ∙ Gouvernement, IA : une nouvelle impulsion pour la stratégie nationale, 2025.2.7. 웹사이트 ∙ https://www.enseignementsup-recherche.gouv.fr/fr/projet-de-loi-de-finances-2025-le-budget- preserve-la-recherche-et-accompagne-les-universites-98411 ∙ https://www.entreprises.gouv.fr/la-dge/publications/linnovation-de-rupture-au-defi-du-passage-lechelle ∙ https://www.info.gouv.fr/actualite/france-2030-innover-pour-une-france-resiliente-et-souveraine ∙ https://www.info.gouv.fr/organisation/secretariat-general-pour-l-investissement-sgpi/strategies- d-acceleration-pour-l-innovation ∙ https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000042738027 ∙ https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000048727345 ∙ https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000051168007 ∙ https://www.oecd.org/sti/msti.htm/ ∙https://www.rfi.fr/en/france/20231208-macron-outlines-plan-to-boost-efficiency-of-french-research-bodies \|저 자 소 개 \| 이서엘 한국과학기술기획평가원 사업조정전략센터 위촉연구원 Tel: 043-750-2673 E-mail: lse1031@kistep.re.kr 전은진 국가녹색기술연구소 제도혁신센터 선임연구원 Tel: 02-3393-3934 E-mail: honeysuckle@nigt.re.kr 홍미영 한국과학기술기획평가원 사업조정전략센터 센터장 Tel: 043-750-2413 E-mail: myhong@kistep.re.kr \|편 집 위 원 소 개 \| 전승수 선임연구위원 강진원 연구위원 송원아 부연구위원 김종란 부연구위원 한국과학기술기획평가원 사업조정평가본부 Tel: 043-750-2460 E-mail: jkim@kistep.re.kr KISTEP 기술동향브리프 \| 179호 국가 혁신가속화 전략을 강화한 프랑스의 연구개발･투자 동향 [ KISTEP 브리프 발간 현황 ] 발간호 (발행일) 제목 저자 및 소속 비고 164 (25.01.09.) 글로벌 주요기관 전망 2025년 유망기술 트렌드 및 시사점 최창택 (KISTEP) 혁신정책 165 (25.01.13.) 민･군 레이다 응용기술 김상준･문성훈 (KISTEP) 기술동향 166 (25.01.14.) R&D분야 온실가스감축인지 예･결산제도 현황 및 시사점 김아람･여준석 (KISTEP) 혁신정책 - (25.01.14.) KISTEP Think 2025, 10대 과학기술혁신정책 아젠다 황지호･이경재･최대승 김다은･박서안 (KISTEP) 이슈페이퍼 (제372호) 167 (25.01.20.) 트럼프 2기 행정부의 기후변화·에너지 분야 정책변화 전망 및 시사점 홍정석(KISTEP) 이영준(한국원자력연구원) 혁신정책 168 (25.02.12.) 글로벌 AI 패러다임 변화와 대응 전략 - 트럼프 정부의 AI 정책 전환과 중국 딥시크의 부상을 중심으로 - 주경원 (KISTEP) 혁신정책 169 (25.02.13.) EU 폰데어라이엔 2기 집행위원회의 혁신정책 추진 방향 및 시사점 : 경쟁력 나침반 이니셔티브의 주요 내용 송창현 (KISTEP) 혁신정책 - (25.02.17.) 국내 공학 분야 외국인 박사 졸업자 현황 분석 및 시사점 이정재･이현경･서현정 (KISTEP) 이슈페이퍼 (제373호) 170 (25.02.19.) 3대 게임체인저 분야 기술수준 심층분석 ① - 반도체 강국으로 재도약을 위한 미래 이슈 - 정의진･신동평 (KISTEP) 미래예측 171 (25.02.28.) 트럼프 2기 행정부 미국 우주 정책의 전망과 시사점 이재민･문태석･강현규 (KISTEP) 혁신정책 172 (25.03.05.) 일본 연구중심대학 추진 현황 및 시사점 - 국제탁월연구대학을 중심으로 - 김태윤･이원홍 (KISTEP) 혁신정책 - (25.03.07.) 출연연 탄소중립 분야 연구 성과 현황 및 시사점 신우영･박창대･정민우 (KISTEP) 이슈페이퍼 (제374호) 173 (25.03.24.) AI를 활용한 혁신 신약개발의 동향 및 정책 시사점 윤희정 (KISTEP) 혁신정책 174 (25.03.25.) 2023년 신약개발 정부 R&D 투자 포트폴리오 분석 홍기현･김종란 (KISTEP) 통계분석 175 (25.03.27.) 글로벌 AI 패권 경쟁 : 중국 동향과 시사점 서행아･주경원 (KISTEP) 혁신정책 발간호 (발행일) 제목 저자 및 소속 비고 176 (25.04.04.) 미국 과학기술혁신 목표와 우선순위 - 트럼프 대통령이 OSTP에 보낸 서한의 주요 내용 - 송원아･정여진 (KISTEP) 혁신정책 177 (25.04.15.) 고준위 방사성폐기물 관리에 관한 특별법의 주요 내용 및 시사점 임상우 (KISTEP) 혁신정책 178 (25.04.25.) 美 주요 과학기술정책 지형 변화에 따른 기술패권 경쟁 대응 전략 안류빈･김선교 (KISTEP) 혁신정책 179 (25.04.28.) 국가 혁신가속화 전략을 강화한 프랑스의 연구개발･투자 동향 이서엘･전은진･홍미영 (KISTEP) 기술동향
정책브리프	美 주요 과학기술정책 지형 변화에 따른 기술패권 경쟁 대응 전략	2025-04-25
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">트럼프 2기 행정부는 정치, 경제, 사회 전반에서 바이든 정부와 차별화된 정책을 펼치고 있으며, 과학기술정책도 예외가 아닙니다.</span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;"><br></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">KISTEP 이슈 브리프에서는 미국의 대표적인 과학기술정책 3개(반도체와 과학법, AI 행정명령 14110호, 인플레이션 감축법)를 선정하여, 트럼프 2기 행정부에서 정책 기조가 어떻게 달라지고 있는지 분석하고, </span><span style="font-size: 12pt;">이를 바탕으로 국가전략기술 측면에서 우리의 대응 방안을 모색했습니다.</span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;"><br></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">미국의 반도체 보조금 재조정, AI 규제 완화, 친환경 정책 축소 등에 대비해 우리나라는 공급망 다변화, 기술 자립 등으로 선제 대응해야 합니다. </span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">이를 위해 민관 협력과 글로벌 연대 강화가 매우 중요합니다.</span></p>- 1 - (2025.4.25., 전략기술정책센터 안류빈, 예비타당성조사1센터 김선교) 1 개 요 □ 트럼프 2기 행정부 출범 이후 중국의 딥시크(DeepSeek-R1) 모델 등장, 미국의 관세정책 강화에 따른 인플레이션 우려가 맞물리며 글로벌 기술패권 경쟁 가속, 향후 대응 불확실성 증대 ❍ 트럼프 정부 취임 이후 바이든 행정부의 대규모 행정명령 철회 및 관세정책을 신속하게 추진하는 등 기존 美 과학기술 정책 기조가 변동되고 있으며, 글로벌 다자 협력 체계의 약화 가능성도 대두 - 철강･알루미늄･자동차 대상 25% 관세 부과에 이어, 10% 보편관세 부과 및 한국에 25% 상호 관세 부과 적용을 공식적으로 발표하면서 트럼프 정부에 따른 對美 정책 대응전략 수립 필요 미국 ‘해방의 날(Liberation Day)’로 선언한 4.2.자로 관세부과를 발표했으나 중국 外 국가에 대한 상호관세는 90일간 유예된 상황이며, 반도체･의약품 등 향후 관세 부과 대상 품목과 세부 관세 부과율도 변동 중 ❍ 같은 시기 중국 인공지능 스타트업이 딥시크 모델을 발표하면서 중국의 기술 자립 및 AI 기술력 부상을 부각, 미중 AI 기술패권 경쟁의 시대 본격적 도래 - 미국의 대중국 수출 통제, 기술 제재가 오히려 중국의 자립형 기술 혁신을 가속화하고 있다는 분석이 제기되며, 딥시크의 등장은 이 같은 시각의 구체적 사례로 해석 - 실제로 중국 기업들이 미국 제재 이후 자체 R&D 투자 확대 및 정부 차원의 전략기술 육성 지원을 통해 내생적 혁신 역량을 강화하고 있다는 평가도 제기 * 미국 수출 통제가 다음해 중국 기업의 R&D 투자 비율을 16.58% 증가시켰다는 연구 등(Han Hu외 3인, 2024) □ 본 고에서는 바이든 정부와 비교하여 트럼프 2기 행정부의 정책 추진에 따른 주요 과학기술 정책 3개를 선정하여 그 변화 양상을 평가하고, 국가전략기술 측면에서 기술패권 대응 방향을 모색 반도체와 과학법(CHIPS and Science Act), AI 행정명령 14110호(Executive Order 14110: Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence), 인플레이션 감축법(Inflation Reduction Act) ❍ 반도체, AI, 이차전지/모빌리티 등 주요 전략기술 분야에 미칠 영향을 평가하고, 우리 산업 관점의 중장기 정책대응 시사점 도출 - 미국은 First Mover, 중국은 Fast Follower로서 과학기술 패권 경쟁이 지속되고 있는 가운데, 미국의 정책 패러다임 변화에 맞춰 우리도 기술패권 대응 정책을 고도화해나갈 필요성 대두 - 12대 국가전략기술 중 선도 분야인 반도체, 이차전지와 추격･경쟁 분야인 AI, 모빌리티 분야에 대한 美 과학기술 정책 동향을 면밀히 분석하여 우리나라 기술 경쟁력 강화 및 산업 진흥 방안 모색 美 주요 과학기술정책 지형 변화에 따른 기술패권 경쟁 대응 전략 - 2 - 2 트럼프 정부 정책 변화에 따른 국가전략기술 대응 전략 1) 반도체와 과학법 (CHIPS and Science Act, ’22.8.) ∙ 핵심 내용: 반도체 산업 육성과 과학 연구개발(R&D) 지원 ∙ 목적: 미국 내 반도체 생산 역량 강화, 기술 주도권 확보, 연구개발(R&D) 투자 확대 ∙ 관련 이슈: 중국 견제, 공급망 안정화, 글로벌 반도체 패권 경쟁 □ (바이든 정부) 첨단 제조, 새로운 제조역량, R&D분야 미국 리더십 강화라는 3가지 핵심 목표를 바탕으로 미국 내 제조업 활성화와 첨단 과학기술 분야의 선도적 위치 확보를 통한 공급망 경제･국방 안보 강화 ❍ (정부 주도의 대규모 투자 강화) 2022년 8월 법안 발효 이후, 미국 정부는 국내 반도체 산업의 경쟁력 제고와 공급망 안정성을 확보하기 위해 527억 달러 규모의 보조금 및 지원금 배정 - 신규 반도체 제조 시설의 신설뿐 아니라, 기존 공장의 기술 업그레이드 및 자동화 시스템 도입 등이 포함되어 있어 생산 효율성을 극대화하고 국산화 비율을 높여 외부 의존도를 완화 ❍ (국제 협력 강화 및 동맹 기반 기술 공유 확대) 반도체 기술 개발 및 생산 분야에서 동맹국과의 공동 연구개발(R&D) 프로젝트를 추진하고, 기술 표준 및 생산 공정의 통합 협력 체계를 마련 - 기술 공유 협약, 공동 투자 프로그램, 다자간 공급망 안정화 협의체 등을 통해 글로벌 반도체 시장에서의 점유율을 확대하고, 중국 등 경쟁국에 대한 전략적 대응력을 제고 □ (트럼프 정부) 보조금 지급 규모 축소 및 미국 중심의 반도체 공급망 재편을 목표로, 자국 우선주의 (America First) 기조 아래 글로벌 기술 협력보다는 미국 내 생산 집중 전략을 강화 ❍ 트럼프 2기 행정부는 자국 중심의 단독 전략을 강화하며, 바이든 정부가 추진해온 다자간 R&D 협력과 국제 공동 프로젝트를 부분적으로 축소하는 방향으로 과학기술 정책을 전환 ※ 미국우선무역정책(America First Trade Policy) 대통령 각서 발표(’25.1.20.): 미국 우선주의 무역 정책 강화 강조 - 트럼프 대통령은 美 의회 합동 연설(’25.3.5.)에서 CHIPS 법안 보조금 예산(527억 달러)을 “연방 부채 상환에 전용해야 한다”고 주장하며, 관련 법안 폐지를 촉구 - ’25년 4월 해방의 날 관세 부과 품목에서 반도체가 제외되었으나 향후 추가 관세 부과 품목으로 예고되어 있으며, 보조금 지급을 계약했던 삼성, SK하이닉스 등 대상 기업 재협상 가능성 현실화 □ (정책변화 예상) CHIPS 법안 보조금 지급 재검토 공식화 및 보조금 지급 보류 가능성은 글로벌 반도체 분업 구조에 구조적 재편을 야기하며, 미국의 산업･경제 전략 패러다임 전환으로 이어질 전망 ❍ 트럼프가 최근 서명한 행정명령(’25.3.31)에 따르면, 美 상무부 내 대규모 미국 투자자 지원 촉진 기구를 설치할 것과 이 기구가 반도체와 과학법 프로그램 사무소(CHIPS Program Office, CPO)를 관리할 책임을 명시 「미국 투자 엑셀러레이터 설립 행정명령(Establishing The United States Investment Accelerator)」: 외국 기업들이 미국 내 10억 달러 이상 투자를 원활하게 할 수 있도록 규제 완화 및 절차 간소화, 법적 지원 제공 - CPO 관리와 관련하여 “이전 행정부보다 훨씬 더 나은 협상을 통해 납세자에게 이익을 가져다주는데 집중해야 한다”는 점을 행정명령 세부 내용에 포함하면서 CHIPS 법안 내 보조금 축소 본격화 - 3 - - 보조금 지급보다는 세액 공제를 통해서 미국 내 반도체 인프라 구축을 지원할 가능성이 크며, 한국･대만･일본 기업 대상으로 조건부 보조금 지급* 또는 보편관세를 통한 국가 개입 강화 * CHIPS 보조금을 외국 기업이 받는 경우, 추가적인 조건(데이터 제공, 미국 내 기술 이전 등)을 요구할 가능성 - 반도체 공급망의 국가 안보 자산화: 자유무역을 기반한 공급망 최적화 경제 체제에서 탈피하여 미국이 설계뿐만 아니라 자국 내 반도체 제조･생산 역량을 집중시킴으로써 탈세계화 촉진 ❍ 반도체와 과학법의 유효기간이 2027년임을 감안할 때, CHIPS Act가 당장 폐지되기 어려울 것으로 관측되나 안보 중심 접근을 더욱 강조할 가능성이 높은 상황 산업 영향 ∙ 미국의 반도체 정책 변화와 중국의 기술 자립화 대응이 이어지면서, 한국 반도체 시장에도 대폭 변화 불가피 - 中 ‘딥시크’의 AI모델 공개 및 美 LLM 기업의 기술개발 가속화로 AI 반도체 시장의 판도 변화 예상, 반면 대체재로서의 범용 반도체 시장은 수요 위축 및 경쟁 심화로 수익성 악화 가능성도 존재 - 반도체는 트럼프의 추가 관세 부과 품목에 해당될 가능성 존재, 반도체 수입품 대상 25% 관세 부과 시 중국 등에 공장이 다수 위치한 우리 반도체 기업의 對美 수출에 직접적 영향 □ (대응 전략) 반도체 공급망 국제 협력 체제를 지속해나가기 위한 정책적 지원체계 강화와 함께, 반도체 제조 역량･기술 자립성 강화 노력을 병행할 필요 대응 방향 ∙ CHIPS 법안 보조금 재검토로 인한 미국 정부의 반도체 투자 정책 변동성이 커진 상황으로, 한국 반도체 기업들의 자본 조달 및 투자 전략 재편 필요성 증대 - 보조금 지급 여부에 대한 다양한 상황적 시나리오와 그에 따른 대응전략 마련, 기업의 투자 계획 수립 전폭적 지원, 적극적 외교와 협상을 통한 미국과의 협력 강화, 공급망 다변화 전략 모색을 통한 수 출시장 확대 방안 마련을 종합적으로 추진 ❍ 미국의 CHIPS 법안의 보조금 재협상과 함께 관세 정책이 한국 시장 및 글로벌 반도체 공급망에 미칠 영향을 다각적으로 분석하고, 이에 대한 신속한 대응 전략 수립과 범국가적 협력 체계 구축이 필요 - 보조금 재협상 시 지급규모 축소 또는 계약 무효화 가능성에 대비해, 미국 상무부–한국 정부–국내 반도체 기업 간의 긴밀한 정책 소통을 바탕으로 대미 투자 지속성을 확보할 수 있는 방안 마련 필요 - 미국 내 고율 관세 가능성에 대응하기 위해, 한국의 대미 반도체 투자가 미국 경제에 기여한 실질적 성과･설비 투자, 현지 고용 창출, 기술 생태계 기여 등에 기반한 추가 관세 감경 또는 규제 완화의 가능성을 높이기 위한 외교적･정책적 노력 병행이 필수적 - 미국과의 첨단 반도체 기술 협력을 강화하는 한편, 중장기적 공급망 자립도 제고 관점에서 유럽･일본 등 소부장(소재･부품･장비) 강국과의 기술 협력 확대도 추진 ※ (예시) 네덜란드(ASML), 일본(도쿄일렉트론 등)과의 장비 기술 협력을 통한 국내 소부장 기술의 내재화, 공급망 리스크 완화 차원의 글로벌 생산기지 다변화, 민관협업을 통한 글로벌 관세 경쟁 대응 방안 모색 ❍ 국내 반도체 클러스터 조성 지원을 통한 국내 양질의 일자리 창출 및 반도체 제조 생산력 확보 - ‘K-반도체 벨트’ 구축사업, 반도체 메가클러스터 조성, 국가산업단지 지정 등 반도체 특화 인프라 확대 정책을 통해 생산 역량 강화와 자립화 기반을 조성 ※ 화성 ASML 반도체클러스터 구축을 위한 협력 지속, 경기 남부(용인, 평택, 수원 등) 중심의 반도체 메가클러스터 (일반산업단지와 국가첨단산업단지 합동 조성) 추진 중 - 4 - 2) 안전하고 신뢰할 수 있는 인공지능 개발 및 사용에 관한 행정명령 제14110호(’23.10.) ∙ 핵심 내용: AI의 안전하고 신뢰할 수 있는 개발 및 활용을 위한 연방정부 차원의 규제와 지원 ∙ 목적: AI의 책임감 있는 사용, 국가 안보 및 개인정보 보호, AI 윤리 및 규제 강화 ∙ 관련 이슈: AI 경쟁력 강화, AI 규제 프레임워크 구축, 국제 협력 □ (바이든 정부) AI 기술의 신뢰성과 안전성을 확보하는 동시에, 혁신을 가속화하여 책임 있는 발전을 촉진하고 글로벌 거버넌스를 주도함으로써 미국의 국가 경쟁력과 경제적 우위를 강화 ❍ (AI 안전 및 보안 강화 및 개인정보 보호 기준 마련) AI 시스템의 신뢰성과 보안을 확보하고, 개인정보 보호를 위한 기술적･법적 기준을 수립 - AI 개발자가 국가 안보, 경제, 건강에 위험을 초래할 수 있는 모델에 대해 안전성 테스트 결과를 정부에 보고하도록 요구하여 위험을 사전에 검토하고 대응 방안 마련 - AI가 처리하는 데이터에서 개인정보 보호 기준을 설정하고, 데이터 사용의 투명성을 높여 시민의 신뢰 확보 ❍ (형평성･소비자 보호 및 국제 협력 강화) AI 기술이 공정하게 활용될 수 있도록 조치하고, 글로벌 협력을 통해 AI 경쟁력을 강화 - AI 시스템의 편향성을 최소화하고, 시민권 보호 및 공평한 기술 혜택 제공을 위한 정책 시행, AI가 노동시장과 소비자 보호에 미치는 영향을 분석하고, 근로자 보호 조치 마련 - 국제 협력을 통해 AI 거버넌스에 대한 글로벌 합의를 도출하고 책임 있는 AI 개발 및 배포 관행을 촉진 □ (트럼프 정부) 바이든 행정부의 AI 행정명령 14110을 폐지하고, 새로운 AI 행정명령 14179(’25.1.23.)를 서명하여 규제 완화를 통해 AI 산업의 경쟁력을 제고하고, 국가 전략 인프라에 대한 민간 투자 확대를 본격 추진 「인공지능 분야에서 미국 리더십을 저해하는 장벽 제거 행정명령(Removing Barriers to American Leadership in Artificial Intelligence(EO 14179)」: AI기술 개발과 투자 지원을 통한 민간 주도 혁신 창출, 미국의 인공지능 기술 우위 확보 ❍ (시장 지향적 AI 규제 완화) AI 기술 혁신을 촉진하고 민간의 자율적 연구･개발(R&D) 역량을 강화하기 위해, 기존의 규제 중심 정책을 폐기 또는 대폭 개편 - 바이든 행정부가 추진했던 AI 안전성, 보안성, 책임성 강화 중심의 규제체계를 철회 → AI 산업 성장을 저해하는 과도한 규제 장벽 제거를 통해 민간 기술개발 유인 강화 - ‘AI 아메리카 퍼스트(Make America First in AI)’ 기조를 확립하여, AI 기술을 국가 안보 및 경제 전략의 핵심 자산으로 규정하고 글로벌 AI 패권 경쟁에서 미국의 주도권 강화를 중심으로 정책 전환 ❍ (스타게이트 프로젝트 추진) 미국 내 AI 인프라 확충과 경제적 성장 촉진을 동시에 달성하여 美-中 AI 패권 경쟁에서 미국의 전략적 AI 주도권 확보를 통한 美 국가 경쟁력 극대화 - 오픈AI(운영), 오라클(기술), 소프트뱅크(재무)의 3자 협력과 5천억 달러(약 718조 원)의 규모의 민간 투자를 통해 대규모 AI 데이터센터 및 슈퍼컴퓨팅 인프라를 미국 전역에 확충 예정 - 5 - □ (정책변화 예상) 미국의 AI 글로벌 주도권 확보 및 AI 정책 방향을 제시하기 위한 전략로드맵 수립, 규제 완화 방안 마련 및 민간의 혁신을 촉진할 수 있는 정책 역량 최대한 발휘 ❍ 행정명령 14179에 따른 AI 행동계획(AI Action Plan) 개발을 위해, 미국 과학기술정책국 (OSTP)은 3월 15일까지 대중 의견 수렴(public comment)을 추진 - 해당 행동계획은 미국 AI 정책의 중장기 전략 로드맵으로, Google, OpenAI, Anthropic 등 주요 빅테크를 포함한 약 8,000여 개 AI 기업이 의견을 제출했으며 ① AI 규제 완화, ② 공공부문 AI 활용 확대, ③ 민간 투자 촉진, ④ 미국 AI 기술의 해외 수출 확대 등에 대해서 공감대 형성 ❍ 美 국가인공지능자문위원회(NAIAC)가 승인한 정책자문 보고서에 따르면, 정부 차원의 AI 활용과 전국가적 AI 리터러시 역량 함양을 강조 National Artificial Intelligence Advisory Committee(NAIAC), 「NAIAC Insights for the Administration of President Donald J. Trump」(2025.01.27.) - 미국의 AI 경쟁력 및 혁신 강화, 정부의 AI 역량 및 리터러시 제고, 국가 전략적 우선순위 진전, 공공과 민간 부문 협력 강화, AI 거버넌스에서 美 글로벌 리더십 확립 등 5가지 핵심과제 설정 산업 영향 ∙ 규제 완화와 AI 수출 촉진 기조는 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind 등 미국 기반의 대형 모델 기업들의 글로벌 시장 확장을 가속함과 동시에 기술패권 경쟁 심화 - EU, 한국 등 규제 중심 접근을 취하는 국가들과의 기술 전략 격차가 벌어질 수 있으며, 국가 간 AI 규범 갈등 가능성도 존재 (예: AI Act vs 미국형 자율 규제) □ (대응 전략) 국가 주도의 AI컴퓨팅센터 구축 및 인프라 확보를 통해 인공지능 인프라 기반을 조속히 확보하고, 미국과의 협력을 중심으로 글로벌 AI 기업들과의 전략적 파트너십을 강화 대응 방향 ∙ 트럼프 2기 행정부와 협력할 수 있는 AI 의제를 발굴하여 인공지능 주도권 확보 노력에 동참 - 미국이 주도하는 AI 기술 개발, 산업 진흥 정책과 연계 가능한 협력 전략을 마련하고, 한･미 AI 공동 이니셔티브 및 국제 프로젝트 참여를 통한 기술 공동개발 기반 확대 - 정부 주도로 AI컴퓨팅센터와 테스트베드 인프라를 구축하여, 국내 기업과 연구기관이 활용할 수 있는 독자적 AI 생태계 조성 기반 마련, 기술 안보 강화 ❍ (글로벌 AI 협력 네트워크 강화) 미국의 스타게이트 프로젝트 참여를 전략적으로 추진하고, 국제 협력을 기반으로 AI 기술 경쟁력을 강화하며, 글로벌 AI 거버넌스 형성 과정에 적극 참여 - 스타게이트 프로젝트의 기술･인프라 수요에 대응하기 위한 공급망 협력 방안을 다각도로 검토 하고, 한–미 AI 산업 협력 체계 구축을 위한 실질적 논의 기반 마련 - 미국, EU, 일본 등 주요국과의 AI 협력 채널을 제도화하고, 공동 연구 프로젝트 및 글로벌 기업･연구기관과의 전략적 파트너십을 확대 ❍ (국가 AI컴퓨팅센터 구축･운영) AI 기술 패권 경쟁에서의 주도권 확보를 위한 핵심 인프라로서, 국가 주도의 AI 데이터센터 및 고성능 컴퓨팅 자원 조기 구축 필요 - AI컴퓨팅센터 및 초고성능 AI 컴퓨팅 인프라(HPC), 안정적인 전력공급 기반을 선제적으로 확충하고 AI 테스트베드를 구축･운영하여 AI 생태계 내 기업 성장 기반을 강화 - 6 - 3) 인플레이션 감축법(Inflation Reduction Act(IRA), ’22.8.) ∙ 핵심 내용: 기후변화 대응 및 청정에너지 투자 확대, 대기업 증세를 통한 재정 적자 축소 ∙ 목적: 온실가스 감축 및 친환경 산업 육성, 경제 안정성 확보 ∙ 관련 이슈: 트럼프 행정부의 보조금 축소 및 친환경 정책 철회 가능성, 중국 이차전지･전기차 산업 견제 □ (바이든 정부) 인플레이션 억제, 온실가스 배출 감소, 청정 에너지 확대를 통한 경제 안정화 및 미국의 기후 목표 달성 ❍ (기후변화 대응 및 에너지 안보 강화) 2030년까지 온실가스 배출을 2005년 대비 약 40% 감축 목표, 에너지 안보 및 기후변화 대응에 약 3,690억 달러 투자 - 청정 에너지 생산, 전기 그리드 확장, 국내 청정 기술 제조업 발전, 전기차 보급 확대, 메탄 배출 감소, 건물 효율성 개선 등 지원 - 전기차 구매 시 신차 최대 7,500달러, 중고차 최대 4,000달러의 세액 공제 제공 및 청정 전기 세액 공제, 에너지 저장 기술, 청정 연료 및 상용 차량 세액 공제 제공 ❍ (재원 마련 및 경제효과) 환경 목표를 실현하면서도 지속가능한 경제 발전을 위해 약 7,370억 달러의 재원을 조달 - 연수익 10억 달러 이상 기업 대상 최소 15%의 법인세 부과를 통해 조세 형평성을 강화하고, 지속적인 공공 투자 재원 확보 - 탄소 저감 기술 개발 및 친환경 산업 육성을 통해 글로벌 기후 리더십 강화 및 청정 에너지 산업의 성장으로 수십만 개의 신규 일자리 창출과 탄소 저감 목표 실현 □ (트럼프 정부) 기후 변화 대응보다는 환경 규제 완화를 통한 전통적인 에너지 산업 보호, 에너지 자립 강화 및 경제 성장 촉진에 초점 ❍ (IRA 법안의 자금 지출 중단 지시 및 예산 재조정) 정부 지출 절감 및 세금 인상 부담 완화를 위해 IRA 관련 연방 자금 집행을 재검토하고, 새정부 에너지 정책과 부합하지 않는 프로그램을 수정･축소 - '미국 에너지의 해방(Unleashing American Energy)' 행정명령(’25.1.20.) 발표에 따라, 화석 연료 개발을 저해하는 정책과 전기차(EV) 보급 확대 프로그램에 대한 연방 자금 지원을 일시 중단, 최근에는 석탄채굴 및 석탄발전소 재가동 관련 행정명령도 발표(4.8.) □ (정책변화 예상) 미국 내 청정에너지 관련 조항 중 초당적 지지를 받는 항목(탄소 포집 45Q, 청정 수소 45V 등)은 유지되고, 전기차 세액공제 등 소비자 대상 인센티브는 축소 또는 폐지 가능성 증가 ❍ 트럼프 행정부는 2025년 4월부터 외국산 자동차에 대해 25% 고율 관세 부과를 공식화했으며, 이는 전기차 보조금 폐지와 함께 적용될 경우, 전기차 산업 전반에 구조적 침체 가능성 초래 - 전기차 연방 의무화 정책이 폐기되면서, 바이든 정부가 설정한 2030년까지 전기차 점유율 66% 목표가 사실상 무력화될 가능성이 제기 - 다만, 생산 기반과 고용 유발 효과가 높은 첨단 제조 생산 세액공제(AMPC)는 존속 가능성이 높으나, FEOC(Foreign Entity of Concern) 기준 강화 등의 리스크 요인은 존재하며, 이에 대한 사전 대응 필요 중국 등 우려국 기업이 생산, 처리 또는 추출한 중요한 광물 또는 배터리 구성 요소가 포함된 차량은 세액공제 대상 제외 - 7 - 산업 영향 전기차 ∙ 세액공제(최대 7,500달러) 폐지 또는 축소 시 미국 내 전기차 시장 성장 둔화 예상 - 자동차 완성품뿐만 아니라 자동차 부품까지 포함된다면 전기차 캐즘(Chasm, 산업 전환 에서의 일시적 수요 정체 현상)이 장기화될 전망 - 미국 내 전기차 보급 둔화로 인해, 한국산 전기차의 대미 수출량이 감소할 우려가 있으며, 글로벌 시장 내 경쟁력에도 부정적 영향 가능성 증폭 이차전지 ∙ AMPC(첨단제조 생산세액공제) 폐지 또는 축소 시 한국 이차전지 기업의 대미 수출 전략 및 현지 생산 계획에 직접적 타격 예상 - AMPC는 미국 내 이차전지를 생산하는 기업에 지급되는 보조금 성격의 세액공제로, 배터리셀 1㎾h당 35달러, 모듈 1㎾h당 10달러를 환급해 주는 구조로 운영 - 2023년 3분기 기준, LG에너지솔루션(4,660억 원), SK온(608억 원) 등 한국 이차전지 기업들 이 AMPC 혜택을 받아왔으며, 이러한 지원이 사라질 경우 수익성이 급격히 악화될 가능성 존재 □ (대응 전략) 민간･산업･정부간 정보공유 체계 강화를 통한 공급망 안정화 추진, IRA 법안 세부 조항에 대한 리스크 사전 대응, 기술 혁신 및 R&D 투자 강화를 통해 산업 경쟁력 제고 대응 방향 ∙ 對美 수출기업 지원을 위한 민･산･정 공동 협력체계 구축 및 과학기술외교 강화 - 민간･산업계･정부 간 정보공유 및 협의 체계 강화, 정책 협상 시나리오 사전 수립 - 배터리･완성차 기업 협업 강화, 對中 광물･공급망 의존 완화의 계기로 활용할 필요 ∙ 차세대 이차전지･모빌리티 중점기술분야 혁신 R&D 지원 확대 및 전략적 투자계획 수립 - 오픈 이노베이션 기반 기술협력 및 공동 연구개발(R&D) 활성화를 통해 원천기술 확보 및 글로벌 기술경쟁력 강화 - 맞춤형 인센티브 제공 및 민간투자 촉진을 통해 국내 기술 생태계 활성화 유도 ❍ (美 배터리･전기차 협력 의제 발굴) 공급망 안정화와 전략적 협력 확대를 목표로, 외교･정책･산업 차원의 다층적 소통 전략을 마련 - (미국 현지화 전략 추진) IRA 세액공제 혜택과 배터리･완성차 기업 간 협력 모델을 유기적으로 결합하여 경제적 이익뿐 아니라 기술적 상호보완 효과까지 극대화할 수 있는 단계별 이행전략 수립 - (FEOC 리스크 대응) FEOC 규정 강화 움직임을 고려해, 중간재･원자재 공급망 전반에서 중국 의존도를 낮추고 제3국과의 협력을 확대하는 장기적 구조 개편도 추진 ❍ (R&D 혁신 및 기술 경쟁력 강화) 미래 모빌리티 시장에서 경쟁우위를 확보하기 위한 차세대 이차전지･자율주행 기술 생태계 조성 - 고체 전해질, 리튬-황, 리튬-금속 배터리 등 차세대 전지 소재와 공정 기술에 대한 중점투자 프로젝트를 통해, 배터리 안전성･성능･친환경성을 동시에 개선하는 초격차 솔루션 확보 - 자율주행, AI 알고리즘, 클라우드 기반 차세대 모빌리티 서비스에 대한 집중 R&D 투자하여 전기차 상품성(가격･성능･편의성) 극대화와 미래 모빌리티 산업의 혁신 속도를 가속화 - 8 - 3 결론 및 시사점 □ 트럼프 2기 행정부 출범과 함께 미국 중심의 보호무역･기술 자립 정책이 한층 강화되어, 글로벌 다자 협력 체계 약화 및 기술패권 경쟁 심화가 전망 ❍ 이러한 정책 변화는 반도체, AI, 에너지 등 첨단산업 전반에 공급망 재편 압박을 일으키며, 세계 각국이 자국 우선주의에 기반한 맞대응 또는 협력 네트워크 재구축을 시도하는 전환기를 초래 ❍ 한국은 기술패권 경쟁의 진전에 대응하여, 對美 협력을 보다 기민하고 전략적으로 강화함과 동시에, 이를 글로벌 협력 다각화를 통한 공급망 자립 향상 및 기술경쟁력 확보의 계기로 활용할 수 있음 - 공급망 다변화, 생산거점 확대, 혁신기술 개발 역량 고도화 등 복합적 접근을 통해, 개별 법안 및 규제 변화에서 비롯되는 리스크를 선제적으로 관리하고 기회요인을 극대화할 필요 비교 구분 ¹ 반도체와 과학법 ² AI 행정명령 ³ 인플레이션 감축법 바이든 정부 ∙ 미국 내 반도체 산업 육성 ∙ 양질의 일자리 창출 ∙ 동맹국 협력 강화 ∙ AI의 신뢰성과 안전성 강화 ∙ 규제 기반 마련 ∙ 국제 협력 확대 ∙ 친환경 산업 육성 ∙ 전기차･배터리 지원 ∙ 온실가스 감축 목표 트럼프 정부 ∙ 온쇼어링 강화, 미국 중심 으로의 반도체 공급망 재편 ∙ 보조금 지급조항 재협상 검토 ∙ 관세 중심 보호무역 강화 ∙ 美 AI 민간 성장 촉진, AI주도권 확보 ∙ AI 규제 완화 ∙ 스타게이트 프로젝트 추진 ∙ 친환경 정책 축소 ∙ 전통적인 에너지 산업 재부흥 (‘에너지 비상사태’) ∙ IRA 보조금 지급 재검토 우리나라 대응 전략 ∙ 법안 세부조항 개정에 대한 대응전략 마련(민･관 협업) ∙ 대미 협력 강화 및 글로벌 협력 다변화, 공급망 자립도 향상 병행 ∙ 국내 반도체클러스터 조성 가속화 ∙ 글로벌 협력 네트워크 확보 ∙ 전략적 파트너십 구축 ∙ 국가 AI컴퓨팅센터 신속 설립 ∙ 韓-美 공급망･R&D 협력 의제 발굴, 핵심광물 공급망 다각화 ∙ FEOC 등 IRA 세부 조항 변경 대응 시나리오 수립 ∙ 차세대 전기차･배터리 R&D 집중 지원 및 기술 자립 강화 □ 트럼프 2기 행정부의 자국우선주의 강화와 기술패권 전략 변화는 글로벌 기술 협력을 적극 활용하면서 한국이 기술 자립 역량을 확보할 수 있는 새로운 기회이자 도전 과제 ❍ 본 보고서에서는 바이든–트럼프 행정부 간 과학기술 정책 변화 양상을 비교･분석하고, 한국이 국가전략기술 분야에서 글로벌 기술 경쟁력을 확보하기 위한 정책 방향을 제시 ❍ 패스트 팔로워(Fast Follower)에서 한 걸음 더 나아가 ‘기술협력 동맹국’ 지위를 공고히 하고, 공급망 재편 및 장기적 기술･산업 패러다임 변화를 선제적으로 준비함으로써, 글로벌 과학기술 경제 질서에서 전략적 우위를 유지할 수 있는 전략기술 관점의 대응책 마련 필요 - 9 - 참고문헌 ∙ CSIS, Sourcing Requirements and U.S. Technological Competitiveness, 2025.03.05. ∙ Gibson Dunn, Two Weeks In: Key Trump Administration Developments in Tech Policy, 2025.02.04. ∙ MIT Technology Review, There can be no winners in a US-China AI arms race, 2025.01.21. ∙ PIIE, Industrial Policy through the CHIPS and Science Act – A Preliminary Report -, PIIE Briefing, 2025.01. ∙ The White House, The Inflation Reduction Act Guidebook, 2023.09.21. ∙ U.S. Department of Energy, Unleashing American Energy: Executive Order Implementation Report, 2025.01.20. ∙ 대외경제정책연구원, 트럼프 2기 행정조치의 주요 내용과 시사점, KIEP 세계경제 포커스, 2025.02.13. ∙ 대외경제정책연구원, 트럼프 2기 통상정책에 대한 일본정부의 대응과 시사점, KIEP 세계경제 포커스, 2025.02.26. ∙ 반도체산업협회 외 4곳, 미국 신정부 출범에 따른 산업별 영향 및 대응방향, 2025.02.05. ∙ 법무법인(유) 세종, 美 트럼프 2기 행정부의 첫 행보: 대통령 행정조치로 본 새로운 대외 전략, 2025.02.03. ∙ 법무법인(유) 율촌, 트럼프 2기 출범과 국내 산업 전망, 2025.01.15. ∙ Seo, H., Jeong, J. & Lee, S. Exploring the impact of AI-generated content on public relations practice: a qualitative study of PR practitioners' perspectives. Humanit Soc Sci Commun 11, 212(2024) ∙ Han, H., Hu, X., Jiang, J. et al. U.S.-China trade conflicts and R&D investment: evidence from the BIS entity lists. Humanit Soc Sci Commun 11, 212 (2024). https://doi.org/10.1057/s41599-024-03369-8 저자 KISTEP 전략기술정책센터 안류빈 연구원 (rubyonyour@kistep.re.kr, 043-750-2676) KISTEP 예비타당성조사1센터 김선교 연구위원 (sunkyo@kistep.re.kr, 043-750-2491)
정책브리프	일본 연구중심대학 추진 현황 및 시사점 - 국제탁월연구대학을 중심으로 -	2025-04-24
<p><br></p>- 1 - (2025.4.24, 인재정책센터 김태윤, 이원홍) 1 개 요 □ 일본 정부는 장기･안정적 투자를 기반으로 세계적 수준의 연구중심대학을 육성하기 위해 “국제 탁월연구대학 사업”을 추진 ❍ 일본 정부는 2000년대 초부터 국립･공립 대학의 법인화 및 사립대 경영 효율화를 통해 대학 내 경쟁 기반 R&D예산 확대, 산학협력 촉진 및 연구･교육 특성화 등을 추진 ❍ 그러나 그간 대학 법인화 및 경영 효율화는 연구 및 교육의 질 향상으로 이어지지 못하고* 박사 과정 학생수 감소, 연구역량 약화, 재정 부족* 등 대학 경쟁력 저하를 야기 * 국립대학 운영교부금 축소(대학 법인화에 따른 책무성 강화) → 대학 재정 위기 → 진학률 저하 및 연구자 부족 → 교육･연구 질적 저하 → 대학 재정 위기의 악순환을 초래 ’16~’20년 일본 대학의 총 논문 수 및 Top 10% 논문 비중은 글로벌 Top 수준 대학 대비 저조 * 미국 하버드 대학이 43조원 규모의 독자적 기금을 통해 수입의 40%를 기금 운용 수익으로 충당하고 있는 반면, 일본은 자체 기금 규모가 큰 게이오대가 약 8,400억원(’20), 도쿄대가 약 1,800억원(’20)에 불과 ❍ 이에 일본은 10조엔(한화 약 96조원) 규모의 대규모 대학 펀드를 조성하고 세계적 수준의 혁신적 연구 성과가 기대되는 10개 내외 대학을 선정하여 집중적으로 지원하는 “국제탁월연구 대학 사업”을 추진 □ 본 브리프는 일본의 국제탁월연구대학 사업의 주요 내용과 추진 현황을 조사･분석하고, 이를 토대로 우리나라 대학 육성을 위한 정책적 시사점을 도출하고자 함 ❍ 우리나라 주요 대학의 연구역량을 글로벌 수준의 대학과 비교･진단하고, 세계적 수준으로 도약하기 위한 실질적 전략을 모색 일본 연구중심대학 추진 현황 및 시사점 - 국제탁월연구대학을 중심으로 - KISTEP 브리프 - 2 - 2 일본 국제탁월연구대학 사업 개요 □ 일본 정부는 ’22년 국제탁월연구대학 제도 추진을 위한 관련 법률 제정 및 방침을 수립하고, ’23년 이후 국제탁월연구대학 선정을 추진 국제탁월연구대학 제도 추진을 위한 ｢국제탁월연구대학법｣ 제정(’22.5.) 및 사업 시행을 위한 기본방침(안) 수립(’22.8.) ❍ (사업 목표) 사회적 가치 창출 및 문제 해결을 돕는 연구 기반에 투자하고, 대학의 지속 성장을 위해 박사과정생 및 신진연구자에 대한 지원을 제공함으로써 세계 최고 수준의 연구대학 실현 - (사업 기간) 최장 25년까지 사업 추진이 가능 - (사업 규모) 대학별 연간 150억엔 내외(한화 약 1,400억원)를 지원 ❍ (사업 내용) 선정 대학은 세계 최고 수준의 연구대학을 벤치마킹하여 국제적으로 우수한 연구 시설 구축, 최고 수준의 연구자 초빙, 우수한 신진연구자 육성 등의 사업 내용이 포함된 운영 계획을 수립 - 국제적으로 탁월한 연구력 확보 방안, 실효성 있는 사업･재무전략, 자율･책임의 거버넌스 체제 구축 등 대학 혁신을 위한 내용도 포함 필요 <표 1> 국제탁월연구대학 계획에 기재된 주요사업 예시 구분 세부사업 예시 첨단 과학기술 연구환경 정비 강화 ∙ 세계 최고 수준 연구대학 도약을 위한 연구 기반 정비 등 우수 신진연구자 육성･활용 장려 ∙ 우수 박사과정생 육성, 해외 연구 기회 제공 등 세계적 수준 연구자･기술자 확보 ∙ 연구자･연구관리･전문직 인력 확보를 위한 인재 탐색 및 체류 지원 등 기술자 등 전문인재 육성 ∙ 실험설비, 계측･분석 기기 등을 구축･유지･보수하기 위한 연구관리인력 및 전문직 인재 육성, 연수사업 등 연구성과 활용 환경 정비 강화 ∙ 연구성과 실용화 촉진, 스타트업 육성 지원, 공동 연구개발 촉진 등을 위한 시설･ 설비･정보기반 정비 등 ❍ (선정 기준) 국제탁월연구대학은 대학의 연구 역량, 사회･경제적 가치 창출 가능성, 대학 운영 체제 등 7개 기준을 종합적으로 검토하여 선정 <표 2> 국제탁월연구대학 선정 기준 기준 주요 내용 비고 ① 세계 최고 수준 연구 역량 보유 ∙ 신청 시점 기준 총 논문 수 및 피인용수 상위 10% 내 논문 비율과 향후 달성 기대 수준 정량 ② 세계 최고 대학 수준의 사회･경제적 가치 창출 가능성 ∙ 기업 등으로부터의 수입액 규모 및 향후 달성 규모 정량 ③ 新 학문 및 융합 분야에 대한 대학 연구체제 대응 여부 ∙ 학술연구 네트워크 주도 및 국제연구협력체제 등 정성 - 3 - ❍ (추진 체계) 정부는 국제탁월연구대학의 선정, 계획 인가 및 관리 등을 담당하며, 선정된 대학은 정부의 지원금(JST, 대학펀드 운용 수익금)과 대학 자체 출연금(매칭자금)을 통해 사업을 관리･운영 사업 초기에는 정부의 자금 지원에 의존하나 궁극적으로 정부 지원 없이 재정적으로 독립하는 것을 목표로 함 - 대규모 재정 지원에 대한 대학 운영 투명성 확보를 위해 대학운영방침회의* 설치를 의무화 * 총장 및 학내외 3명 이상의 위원으로 구성하며 대학 중기계획 및 예･결산 심의 수행(국립대학법인법 개정, ’23.12) * 자료: 국제탁월연구대학법에 입각한 기본방침 수립을 위한 논의, 문부과학성(2022) 등 자료 재구성 [그림 1] 국제탁월연구대학 사업 추진체계 3 일본 국제탁월연구대학 사업 추진 경과 □ (1차 공모) 일본 문부과학성은 국제탁월연구대학 1차 공모(’22.12.~’23.3.)를 통해 도호쿠 대학을 국제탁월연구대학으로 최종 선정(’24.11.)하고 대학 펀드를 통한 재정 지원에 착수 ❍ 도쿄대, 교토대, 도호쿠대 등 10개 대학(국립대 8개, 사립대 2개)이 국제탁월연구대학에 지원 했으며 국제화 및 거버넌스 체제 강화 등 계획 보완을 조건부로 ’23.9월 도호쿠 대학을 예비 선정 기준 주요 내용 비고 ④ 연구성과 활용 체제의 적합 여부 ∙ 산학협력 체제, 산학관 공동연구 가이드라인, 스타트업 지원 체제 등 정성 ⑤ 효율적 대학 운영체제 구축 여부 ∙ 국제연구협력, 연구 기반 신산업 등 동향 파악, 대학 협의체 및 감사 체제 구축 여부 등 정성 ⑥ 대학 경영진의 효율적 업무 추진체제 구축 여부 ∙ 교육･연구 업무 추진 및 관리 운영에 대한 권한･책임의 적절한 분담 여부 정성 ⑦ 대학 체제 강화를 위한 충분한 재정적 기반 확충 여부 ∙ 대학 수입 중 운영비 교부금, 경상비 보조금, 학생 등록금 등을 제외한 수입의 비율 및 향후 규모 정량 - 4 - <표 3> 국제탁월연구대학 선정 및 미선정 사유 구분 세부사업 예시 도호쿠대 선정 사유 ∙ 「미래를 변혁하는 사회가치의 창조」, 「다양한 재능을 개화시켜 미래를 개척」, 「변혁과 도전을 가속화하는 거버넌스」하에 전방위적 국제화 등 6개 목표를 달성하기 위한 19개 전략 제시 ∙ 대학 스타트업 수를 현재의 157개에서 향후 1,500개, 논문 수를 6,791개에서 2만 4,000개로 증가 시키는 등의 KPI 및 마일스톤이 명시된 체계적 계획 제시 ∙ 여러 명의 교수로 구성된 피라미드형 조직인 「강좌제」를 탈피하여 교수, 준교수, 조교 각각이 연구실 책임자(Principal Investigator)로서 「연구 유닛」을 이끄는 독립형으로 전환한다는 계획을 제시 ※ 현재 대학 전체의 830개 연구실이 1,800개 유닛이 되고, 이를 위해 연구 지원 및 산학협력 전문인력을 1,100명 증원할 계획 ∙ 이 밖에 신진연구자가 자립적으로 연구에 전념할 수 있는 환경 조성을 중점적으로 추진한다는 내용이 포함되어 있으며, 전문가 회의에서는 “명확한 전략이 제시되고 있다”고 평가 도쿄대 미선정 사유 ∙ 대학 전체를 총괄하는 조직을 신설하여 연구 기반 정비 및 인적자본 고도화를 위한 계획을 제시했으나 “기존 조직을 변혁하기에는 규모 및 속도면에서 충분하지 않다”고 평가 교토대 미선정 사유 ∙ 연구조직의 개혁 및 인재 등에 대한 적극적 투자를 제시했으나 “새로운 체제의 책임 및 권한의 소재가 불명확하다”고 지적 ❍ ’24.2월/5월 계획 보완 심사를 거쳐 ’24.11월 도호쿠 대학이 국제탁월연구대학으로 확정되었으며 문부과학성에 제출한 연구체제강화계획에 따라 첫해 약 154억엔(한화 약 1,460억원)을 지원 - 향후 정기적(6~10년)으로 목표 달성 현황 및 차기 계획 등을 점검하고, 지속 지원 여부를 결정 □ (2차 공모) 최근 일본 문부과학성은 국제탁월연구대학 2차 선정 공모(’24.12.~’25.5.)를 추진 중 ❍ 도쿄대 및 쓰쿠바대, 도쿄공업대와 도쿄 의과치과대가 통합하여 탄생한 도쿄과학대 등이 신청할 예정이며, ’25년 내 선정 대학을 정하고 ’26년부터 지원할 계획 ❍ 국제탁월연구대학 지원을 위한 1차년도 재원은 확보한 상황이나 지원 대상 대학에 따라 지원액도 증가할 수 있어 향후 대학 펀드의 운용을 통한 고수익 창출이 관건 2020 2021 2022 2023 2024 2025 대 학 개 혁 내 각 부 문 부 과 학 성 문 부 과 학 성 자 금 운 용· 배 분 내 각 부 문 부 과 학 성 문 부 과 학 성 과 학 기 술 진 흥 기 구 지 원 시 작 CSTI 대학 펀드자금 운용WG 6/1 운용업무담당이사 부임 운 용 시 작 공모・신청 11/15 지원 실시방침 10/1 운용·감시위원 임명 4/1 자금운용기획실 설치 세계적연구대학 실현을위한제도 개정등을위한 검토회의 10/1 대학연구력강화실 설치 2/1 CSTI결정 「최종보고서」 CSTI 과학기술・학술심의회 8/26 CSTI 결정 「자금운용의기본적관점」 우수연구 대학의 연구 및 연구성과 활용을 위한 체제 강화에 관한 법률 CSTI 세계적 수준의 연구대학전문조사회 1/7 지원자금운용 기본지침 1/19 지원자금운용 기본방침 대 학 인 정 ・ 계 획 인 가 1기 공모 대상 대학 선정 면접심사, 현지시찰, 체제강화계획수정등 다양한방법으로심사실시 ※거버넌스변경준비 세계적 수준의 연구대학이 되기 위한 잠재력 ① 국제적으로 탁월한 연구성과 창출 ② 실효성 있고 의욕적인 사업·재무전략 ③ 자율성과 책임 있는 거버넌스 체제 ※ 국립대：국립대법인법 개정, 사립대：기부행위변경 인가, 공립대：정관변경 인가 기 본 방 침 수 립 2/6 「 지원자금이 장기적 관점에서 안전하고 효과적으로 운용되도록 하기 위한 기본지침 」 검증 등에 관한 전문가회의 설치 지원자금운용 기본지침 검증 과학기술진흥기구 (JST) 체제 정비 12월 국립대 법인법 개정 4/1 국제탁월연구대학의 인정 등에 관한 전문가회의 (전문가회의) 설치 6/14 전문가회의 심사결과 공표 11/8 도호쿠대 국제탁월연구대학으로 인정 2기 공모대상 대학 선정 다양한 방법으로 심사 실시 공모・신청 대 학 인 정 ・ 계 획 인 가 지 원 시 작 국립 연구 개발 법인 과학 기술 진흥 기구 법의 일부를 개정 하는 법률 (’21. 1.28 가결, 2.23 시행) 9/1 인정대상후보 대학 (도호쿠대) 공표 12/24 도호쿠대 체제강화계획 인가 [그림 2] 국제탁월연구대학 사업 추진 일정 - 5 - □ (일본 내 평가) 대학 펀드의 운용 손실 우려, 대학의 경영 자치권 침해, 대학 간 격차 확대 등의 우려와 일본 대학의 연구력 강화를 위한 돌파구가 될 것이라는 기대가 동시에 존재 ❍ 장기적 및 안정적인 대학 펀드 운용 수익 창출, 공적자금 활용에 대한 투명성 및 정보 공개, 대학개혁 추진과의 시너지 효과 창출 등이 사업 성공을 위한 주요 과제로 제시 ❍ 특히 대학은 향후 산업계와의 공동연구, 대학 스타트업 배출 등을 통해 외부 자금을 안정적으로 확보하고 장기적으로는 스스로 수익을 창출할 수 있는 체제로 전환하려는 노력 필요 ※ 일정 기간 내 대규모 재정 지원에 걸맞은 성과를 창출하지 못할 경우 정부 지원은 중단 참고) 국제탁월연구대학 지원을 위한 대학 펀드 운용 및 집행 현황 □ 국제탁월연구대학의 지원을 위해 조성된 대학 펀드는 ’22.3월부터 운용을 개시했으며 ’24.9월 기준 운용자산액은 11조 1,121억엔 규모 ❍ ’22.3월 약 5.1조엔 규모(일반회계 1.1조엔, 재정융자자금 4조엔)로 운용을 시작했으며 ’22년 중 약 4.9조엔의 재정융자자금 등이 추가되어 10조엔 달성 - 정부가 정한 「글로벌 주식 65%, 글로벌 채권 35%」 포트폴리오가 허용하는 리스크 범위 내에서 운용 수익률 최대화를 목표로 운용되며 국내외 경제성장 반영을 위해 해외 투자를 적극 추진 ❍ 펀드의 운용 목표 수익률은 연 4.49% 이상이며, 현재 기본 포트폴리오 구축 기간(운용 시작)으로 ’26년 말까지 신속하게 3,000억엔의 운용 이익을 달성, ’31년 말까지 기본 포트폴리오 구축을 목표로 추진 ｢운용자금 10조엔에 대한 지출 목표율 3%(3,000억엔/연) + 중장기 물가 상승률 1.49%｣이며 운영 초기에는 해당 목표 수익률이 적용되지 않음 ❍ ’24.4~9월 기준 펀드 운용 수익률은 1.4% 수준이며 전년대비 운용 수익액은 1,551억엔 증가, 운용 자산액은 11조 1,121억엔 수준 □ 향후 대학 펀드의 운용 수익을 활용하여 우수한 박사과정 학생에 대한 지원(장학금 등) 등도 실시할 계획 ❍ 대학펀드 재원을 통한 박사과정 학생에 대한 지원사업은 ’22년부터 시작되었으나 ’22년 대학 펀드 수익액이 적자를 기록함에 따라 ’23~’24년은 국가 일반재원으로 지원함 ❍ 박사과정 학생에 대한 지원은 대학 펀드의 운용 수익 범위 내에서 당분간 약 200억엔(약 7,000명) 규모로 제한적 지원하며, 향후 운용 수익을 바탕으로 안정적 지원이 가능한 시기가 오면 박사과정 학생 지원을 확대할 예정 - 6 - 4 결론 및 시사점 □ 일본 정부는 세계적 수준의 연구중심대학을 육성하고자 안정적･지속적 재정 지원과 대학의 혁신을 연계한 “국제탁월연구대학 사업”을 추진 ❍ 일본 대학의 연구 경쟁력 저하와 부족한 재정 상황을 극복하기 위해 정부와 대학이 공동으로 대학 펀드를 조성하고 펀드의 운용 수익을 활용해 장기적･안정적 재원을 확보 ❍ 대학 재정 지원의 조건으로 △연구역량 제고, △실효성 있는 사업･재무전략 수립, △자율･책임을 갖춘 거버넌스 체제 구축 등 대학의 혁신을 요구 ❍ 국제탁월연구대학 공모를 통해 명확한 혁신 계획을 제시한 도호쿠 대학이 선정(’24년)되었으며, 첫해 약 150억엔(약 1,400억원)을 지원받아 연구력 강화와 혁신을 추진할 예정 □ 일본의 국제탁월연구대학 지원 사례 등을 참고하여 우리나라 대학의 육성·지원 정책을 마련할 필요 ❍ BK, RISE 등 다양한 대학 재정지원 사업이 운영되고 있으나, 대학 단위 연구경쟁력 강화를 위한 대규모･장기 지원 정책은 여전히 부족 - 그간 개인연구･소액과제 중심의 대학 R&D 지원 체계는 교수･학생의 업무와 행정 부담을 가중시키고 연구 효율 저하를 초래 연구책임자의 61.4%는 연간 총 1억원 이하 규모의 연구를 수행(과기정통부･KISTEP, ’22) - 전략기술 등 국가적 핵심 분야의 연구경쟁력 확보를 위해서는 파편화된 R&D를 보완할 중장기 교육･연구 지원 체계가 필요 ❍ 대학이 중장기적 교육･연구 비전을 실현하고 핵심 기술 분야에서 글로벌 경쟁력을 확보하기 위한 장기적･안정적 재원 지원이 중요 - 정부의 대규모 재정 지원을 전제로 하는 만큼, 대학은 자율･책임 경영, 조직 혁신, 중장기 발전 전략 등 구체적인 혁신 계획을 제시해야 하며, 이를 통해 우수 대학을 선별해 집중 지원하는 ‘선택과 집중’ 전략이 요구됨 - 더불어, 연구자의 안정적 지원, 대형 과제 유치, 기술이전･사업화를 통한 대학 수익 구조 다변화 등을 적극 추진하고, 혁신 성과를 철저히 점검･환류하여 국민의 신뢰를 확보해야 함 ❍ 대학별 역량과 발전 목표에 부합하는 자율적 지원을 기본으로 하되, 국내 대학의 특성과 R&D 환경을 반영한 차별화된 육성 모델을 마련할 필요 - 예를 들어, 각 대학이 보유한 특화연구 분야를 중심으로 산･학･연 협력을 활성화하거나 융합 연구 체제를 도입하는 등 국내 대학 고유 역량을 극대화할 수 있는 지원 전략을 수립할 필요 - 7 - 참고문헌 ∙ 文部科学省, 国際卓越研究大学法に基づく基本方針の策定に向けて, 2022.8. ∙ 第一生命経済研究所, 10兆円の大学ファンドが直面する課題と展望, 2023.6. ∙ JST, 大学ファンドの運用について, 2022.9. ∙ JST, 国立研究開発法人科学技術振興機構 - 2023年度業務概況書. ∙ JST, 大学ファンド202４年4月～9月末運用実績（速報). ∙ 강원대학교 교육연구소, 글로벌 대학 경쟁력을 위한 노력: 일본 10조엔 대학펀드 창설, 2023.4. ∙ 国際卓越研究大学の認定等に関する有識者会議(アドバイザリーボード), 国際卓越研究大学の認定等に関する有識者会議(アドバイザリーボード)における審査の状況について(概要), 2023.8. ∙ 東北大学, 東北大学国際卓越研究大学研究等体制強化計画, 2023.8. ∙ JST, 国立研究開発法人科学技術振興機構 - 2022年度業務概況書, 2024.2. ∙ 第一生命経済研究所, 大学ファンドの2023年度運用実績と課題, 2024.7. ∙ 文部科学省, 国際卓越研究大学公募･選定について, 2024.11. ∙ 文部科学省, 大学研究力強化に向けた多様な取組について, 2024.11. ∙ 文部科学省, 大学ファンドを通じた世界最高水準の研究大学の実現に向けて ~ 国際卓越研究大学の第2期公募開始について~, 2024.12. ∙ QS World University Rankings, https://www.topuniversities.com ∙ 과학기술정보통신부･KISTEP, 각 연도 국가연구개발사업 조사･분석 - 8 - 참고 1 일본의 대학지원사업 체계 □ 일본 정부는 대학의 연구역량 향상을 위한 대학지원사업으로 국제탁월연구대학 사업 및 지역연구 대학 종합진흥패키지를 신설･추진 ❍ (국제탁월연구대학) 10조 엔 규모의 대학 펀드를 조성하여 세계 최고 수준의 연구대학을 지원하는 방식 - 지원되는 연구대학 유형은 ①세계와 어깨를 나란히 할 연구대학 - 우수 박사과정생 지원은 대학 펀드 재원으로 국제탁월연구대학 및 지역연구대학 종합진흥 패키지 대학을 모두 지원 ❍ (지역연구대학 종합진흥패키지) 중앙부처 예산으로 지역의 핵심 대학과 특정 분야에 강점을 가지는 대학을 지원하는 방식 - 지원되는 연구대학 유형 : ②특정 분야에서 세계 상위권 연구거점 대학, ③기초연구의 혁신 창출과 대형 산학연계 추진 대학, ④산학관 연계 추진과 지역 산업 진흥 및 과제 해결 대학 [그림 4] 일본 연구대학 지원 유형 및 방식 [ KISTEP 브리프 발간 현황 ] 발간호 (발행일) 제목 저자 및 소속 비고 164 (25.01.09.) 글로벌 주요기관 전망 2025년 유망기술 트렌드 및 시사점 최창택 (KISTEP) 혁신정책 165 (25.01.13.) 민･군 레이다 응용기술 김상준･문성훈 (KISTEP) 기술동향 166 (25.01.14.) R&D분야 온실가스감축인지 예･결산제도 현황 및 시사점 김아람･여준석 (KISTEP) 혁신정책 - (25.01.14.) KISTEP Think 2025, 10대 과학기술혁신정책 아젠다 황지호･이경재･최대승 김다은･박서안 (KISTEP) 이슈페이퍼 (제372호) 167 (25.01.20.) 트럼프 2기 행정부의 기후변화·에너지 분야 정책변화 전망 및 시사점 홍정석(KISTEP) 이영준(한국원자력연구원) 혁신정책 168 (25.02.12.) 글로벌 AI 패러다임 변화와 대응 전략 - 트럼프 정부의 AI 정책 전환과 중국 딥시크의 부상을 중심으로 - 주경원 (KISTEP) 혁신정책 169 (25.02.13.) EU 폰데어라이엔 2기 집행위원회의 혁신정책 추진 방향 및 시사점 : 경쟁력 나침반 이니셔티브의 주요 내용 송창현 (KISTEP) 혁신정책 - (25.02.17.) 국내 공학 분야 외국인 박사 졸업자 현황 분석 및 시사점 이정재･이현경･서현정 (KISTEP) 이슈페이퍼 (제373호) 170 (25.02.19.) 3대 게임체인저 분야 기술수준 심층분석 ① - 반도체 강국으로 재도약을 위한 미래 이슈 - 정의진･신동평 (KISTEP) 미래예측 171 (25.02.28.) 트럼프 2기 행정부 미국 우주 정책의 전망과 시사점 이재민･문태석･강현규 (KISTEP) 혁신정책 172 (25.03.05.) 일본 연구중심대학 추진 현황 및 시사점 - 국제탁월연구대학을 중심으로 - 김태윤･이원홍 (KISTEP) 혁신정책
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정책브리프	고준위 방사성폐기물 관리에 관한 특별법의 주요 내용 및 시사점	2025-04-15
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">고준위방사성폐기물 관리에 관한 특별법이 공포됨에 따라 정부는 본격적인 처분시설 확보에 나서고 있습니다. </span><span style="font-size: 12pt;">고준위 방사성폐기물은 국내 원전의 저장 한계가 가까워지며 시급한 국가적 과제로 부상하고 있습니다.</span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;"><br></span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">이번 브리프에서는 핀란드·스웨덴·미국 등 주요국의 처분시설 추진 현황을 짚어보고, 고준위 특별법의 핵심 내용과 향후 과제를 정리했습니다. </span><span style="font-size: 12pt;">2050년 이전 중간저장, 2060년 이전 영구처분 시설 운영 개시를 목표로 </span><span style="font-size: 16px;">한 정부 계획과 이에 필요한 사회적 합의는 무엇인지 살펴보았습니다.</span></p>- 1 - (2025.4.15, 전략기술정책센터 임상우 부연구위원) 1 개요 □ EU 택소노미에서 원자력 발전의 지속가능성 인정 조건으로 고준위 방사성폐기물1) 처분시설 계획 수립 기준이 요구되었고, K 택소노미에서도 고준위 방사성폐기물 처분시설 확보를 전제로 하는 등 원전 산업 내 고준위 방사성폐기물 처분시설의 중요성이 대두 ❍ 한국은 ’78년 고리1호기 상업운전 이후 40년간 여러 원자력 발전소를 운영하였음에도 고준위 방사성 폐기물 처분시설은 확보하지 못하였으며, 원전 사용후핵연료 저장 포화율은 최근 한계에 봉착 중 <표 1> 한국 원전 사용후핵연료 저장 포화율 (단위 : %) 원자력 발전부지 고리 신고리 새울 한빛 한울 신한울 신월성 월성 저장 포화율 98% 77% 45% 82% 91% 34% 36% 82% 전력 발전량 비중 7% 10% 12% 23% 23% 7% 9% 8% * 출처 : 열린원전운영정보(한수원) 자료 참고하여 저자 재편집(붙임1 참고) ❍ ’24년 전력 거래량 중 원전 생산 비중이 32.5% 수준을 기록(15년만에 최고치)하며 원전 사용후 핵연료 저장 포화율은 가속화될 전망 □ 정부는 고준위 방사성폐기물 처분시설 확보를 위해 ’16년도부터 제1차, 제2차 고준위 방사성폐기물 기본계획을 수립하였고, 국회의 법제화 노력* 끝에 “고준위 방사성폐기물 관리에 관한 특별법(이하, 고준위 특별법)”은 ’25년 2월 국회 본회의를 최종 통과하여 ’25년 3월 국무회의에서 의결됨 * 국회 산업통상자원중소벤처기업위원회는 김석기 의원(’24.5), 이인선 의원(’24.5), 김성원 의원(’24.6), 정동만 의원(’24.6), 김성환 의원(’24.6) 등 고준위 방사성폐기물 관련 각 법률안의 내용을 통합･조정하여 위원장 대안으로 고준위 특별법을 가결 □ 본 고에서는 고준위 방사성폐기물 처분시설 주요국 동향 및 고준위 특별법의 주요 내용을 살펴보고 관련 정책적 시사점을 제시하고자 함 1) 고준위 방사성폐기물 : 원전에서 발생하는 사용후핵연료가 대표적이며 알파선 방출 핵종농도 4,000Bq/g, 열발생량 2kW/m3 이상인 방사성폐기물 고준위 방사성폐기물 관리에 관한 특별법의 주요 내용 및 시사점 KISTEP 브리프 - 2 - 2 주요국 동향 □ 핀란드, 스웨덴, 프랑스를 중심으로 고준위 방사성폐기물 영구처분시설 확보를 선도적으로 진행 ❍ 핀란드는 영구처분시설 Onkalo 건설 완료 후 시험 운영 중이며, 스웨덴은 Forsmark에 영구 처분시설 건설을 착공하였고, 프랑스는 Bure 지역에 영구처분시설 건설 허가 1단계 완료 ❍ 미국은 Yucca Mountain에 영구처분시설 부지선정 후 주민 반대와 소송 등을 이유로 사업을 잠정 중단하였고, 캐나다는 Ignace, 스위스는 Nordlich Lagern에 영구처분시설 부지를 확보 하였으며 일본은 영구처분시설 부지선정을 위한 1단계 부지조사 착수 * 출처 : 산업통상자원부, 한국지반공학회, 한국원자력환경공단 자료 참고하여 저자 재편집 [그림 1] 고준위 방사성폐기물 처분시설 추진 절차 및 주요국 위치 □ 주요국은 영구처분시설 확보를 최종목표로 설정하고, 안전성과 설계자료를 확보할 수 있는 지하 연구시설을 운영함과 동시에 사용후핵연료 저장 및 처리를 위한 중간저장시설도 선택적으로 추진 ❍ 기존 원자력법(일반법) 또는 개별 법령(특별법)을 기반으로 국가 차원의 추진체계를 갖추어 고준위 방사성폐기물 처분 프로그램을 운영 <표 2> 고준위 방사성폐기물 관련 주요국 현황 비교 국가명 관련 법 (구분) 연구용 지하연구시설2) 인허가용 지하연구시설 중간저장시설3) 영구처분시설4) 핀란드 Nuclear Energy Act (일반법) 1. Olkiluoto Research Tunnel 1. Onkalo - 건설 완료 스웨덴 The Act on Nuclear Activities (일반법) 1. Stripa Mine 2. Aspo Hard Rock Laboratory - 습식 건설 중 프랑스 Programme Act No. 2006-739 of 28 june 2006 (특별법) 1. Amelie 2. Fanay-Augeres 3. Tournemire Facility 1. Bure 습식 건설 전 (인허가) - 3 - * 출처 : 세계법제정보센터, OECD-NEA, 한국원자력환경공단, iKSNF 등 자료 참고하여 저자 재편집 3 고준위 특별법 주요 내용 □ 고준위 특별법은 고준위 방사성폐기물을 안전하게 관리하기 위한 시설 마련과 그 운영에 필요한 사항을 규정한 법령으로서 전담 조직, 기본계획 및 시행계획, 부지선정, 유치지역 지원, 관리 기반 조성, 원전 부지 내 저장시설 등의 주요 내용을 포함 ※ 제1장 총칙, 제5장 보칙, 제6장 벌칙, 부칙은 제외하고 제2장~제4장 위주로 아래 내용을 정리하였고, 고준위 특별법 내 책임 주체별 주요 역할 및 관계는 붙임2 참고 ❍ (전담 조직) 고준위 방사성폐기물 관리위원회(9명)(이하, 관리위원회)를 국무총리 소속으로 설치 하여 고준위 방사성폐기물 정책 및 기본계획, 관리시설 부지의 조사･선정, 심의･취소(재심의), 건설･ 운영, 기술개발, 인력양성 등의 소관 사무를 수행함 - 관리위원회 및 분야별 전문위원회 회의록을 공개하여 투명성을 보장하고, 부지선정, 건설･운영 등 허가 신청 전 안전성 확보를 위해 원자력안전위원회 의견 청취를 의무화 2) 지하연구시설(URL, Underground Research Laboratory) : 고준위 방사성폐기물의 영구처분을 위한 안전성 평가와 설계자료 확보를 목적으로 지하 환경을 조사･연구하는 시설로, 방사성 물질이 반입되지 않는 연구용(Generic)과 방사성 물질이 반입되는 처분시설 부지 내 인허가용(Site-specific)으로 구분 3) 중간저장시설 : 사용후핵연료나 방사성폐기물을 최종 처분 전까지 일정 기간 동안 안전하게 저장하기 위한 시설로 습식과 건식으로 구분되며, 부지확보 이후 건설까지 약 7년 기간 소요 4) 영구처분시설 : 방사성폐기물을 인간과 환경으로부터 영구적으로 격리하기 위해 지하 깊은 곳에 건설되는 최종 처분시설 국가명 관련 법 (구분) 연구용 지하연구시설2) 인허가용 지하연구시설 중간저장시설3) 영구처분시설4) 미국 Nuclear Waste Policy Act (특별법) 1. Climax 2. G-Tunnel 3. Busted Butte 1. WIPP 2. ESF 습식,건식 부지확보완료 캐나다 Nuclear Fuel Waste Act (특별법) 1. AECL Whiteshell URL - - 부지확보완료 스위스 Kernenergiegesetz(KEG) (일반법) 1. Grimsel Test Site 2. Mont Terri - 건식 부지확보완료 일본 Act on Final Disposal of Specified Radioactive Waste (특별법) 1. Tono Mine 2. Kamaishi Mine 3. Mizunami URL 4. Horonobe URL - 습식,건식 부지조사 중 한국 고준위 방사성폐기물 관리에 관한 특별법 (특별법) 1. KURT 2. 태백 URL(추진중) - - 부지선정 전 - 4 - - 기본계획의 수립, 사회적 갈등이 예상되는 사항에 대해 공론화위원회(15명)를 한시적으로 구성 하여 전문가 및 일반시민 등을 대상으로 광범위한 의견수렴 절차를 마련 ❍ (기본계획 및 시행계획) 고준위 방사성폐기물 중간저장시설은 2050년 이전, 영구처분시설은 2060년 이전에 운영 개시하도록 목표연도를 제시하였고, 30년을 계획기간으로 하는 기본계획 (5년 단위)과 시행계획(1년 단위) 수립 관련 내용 및 절차를 규정 - 기본계획 초안을 미리 공개하여 국민의 의견을 수렴하도록 했고, 주민 등의 요구가 있으면 공청회 개최를 의무화 ❍ (부지선정) 부지 적합성 조사계획, 기본조사, 심층조사, 관리시설 부지선정 등 각 단계별 세부 내용 및 절차를 제시 - 조사계획 수립 → 기본조사 후보부지 도출 → 관할 시･군･구 신청 → 기본조사 → 심층조사 → 주민투표 → 관리시설 부지선정 등 부지선정 절차를 명문화 - 부지선정 후 처분시설을 설계･건설하기 전 처분부지 내 지하연구시설(인허가용)을 건설하고 지하 연구시설(연구용)의 연구 결과를 반영하여 안전성 관련 요소의 성능을 연구･실증하도록 의무화 관리위원회는 지하연구시설(연구용)을 건설하여 처분시설의 건설･연구, 국제교류, 국제공동연구개발 등을 추진 ❍ (유치지역 지원) 관리시설 유치지역 지원위원회(20명)(이하, 지원위원회)를 국무총리(위원장) 소속으로 설치하고 관리위원회가 수립한 ‘지원계획’, ‘시행계획’ 등에 대해 심의하도록 규정 - 관리위원회가 관리시설 유치지역 ‘지원계획’을 수립하고 관계 중앙행정기관의 장이 ‘시행계획’을 수립･시행하도록 규정 - 관리위원회가 관리시설 유치지역 등을 위한 특별지원금을 지원할 수 있고, 관할 지방자치단체는 유치지역지원사업 특별회계를 설치하여 운용할 수 있도록 규정 ❍ (관리 기반 조성) 고준위 방사성폐기물 관리사업자(이하, 관리사업자)가 고준위 방사성폐기물의 안전한 관리를 위해 관리시설의 ‘운영 기준’을 제시하도록 규정하고, 기술개발과 인력양성을 위해 10년 이상을 계획기간으로 하는 ‘기반조성 계획’을 5년마다 수립하도록 의무화 - 관리사업자는 ‘방사성폐기물 관리법’ 제18조 제1항에 따라 설립된 한국원자력환경공단으로 지정 ❍ (원전 부지 내 저장시설) 원전 부지 내 사용후핵연료 저장시설을 설치할 때는 시설계획을 수립 해야 하며, 원전 부지 내 저장시설 주변 지역의 주민들에게 1. 온라인 정보공개 및 주민 공고･공람, 2. 국내외 전문가가 참여하는 설명회･토론회를 통해 의견수렴 의무화 - (원전 부지 내 저장시설 저장용량) 저장용량은 해당 원전의 설계 수명 기간 동안 발생할 것으로 예측되는 양을 초과할 수 없으며, 타 원전의 사용후핵연료를 반입할 수 없고 원전 부지 내 저장시설에 저장된 사용후핵연료는 관리시설이 준공된 후 지체없이 이전하도록 규정 - (원전 부지 내 저장시설 주변지역 지원) 시설계획 수립 시, 원전 부지 내 저장시설 주변지역에 대한 지원금을 포함한 ‘지원방안’ 마련을 의무화하였고, 주민에게 일정 금액을 지급하는 주민 직접지원사업을 구역별 지원금 총액의 1/2 범위에서 시행하도록 규정 - 5 - 4 결론 및 시사점 □ 한국 원전 발전량의 약 60%를 차지하는 고리･한빛･한울･월성 원전의 사용후핵연료 저장 포화율이 80~90%를 초과하는 등 물리적 한계에 도달한 상황에서 고준위 방사성폐기물 처분시설 확보를 위한 고준위 특별법 제정은 큰 의미가 있음 ❍ 책임 주체(관리위원회 등)를 법제화하고 회의록 공개, 원안위 의견 청취, 주민 의견수렴, 지원 및 보상 등 정보 투명성과 주민 수용성을 의무화한 점은 사회적 합의를 이끌어낼 수 있는 바람직한 조치임 - 더불어, 부지선정 절차를 명문화한 것은 절차적 민주주의의 정당성을 확보하려는 제도적 진전임 ❍ 현재 원전별 저장공간 포화가 가시화되고 있는 만큼 원전 부지 내 저장시설 마련, 중간저장시설 확보 로드맵 등을 현안 정책 의제로 신속히 검토 필요 - 고준위 특별법에 따라 원전별 저장시설 용량은 설계수명기간 동안 발생할 것으로 예측되는 양을 초과할 수 없기에 사용후핵연료 저장 포화율 100% 도달 시, 발전 가동이 중단될 수 있음 □ 고준위 특별법에 따라 중간저장시설은 2050년 이전, 영구처분시설은 2060년 이전 운영 개시를 목표하고 있어, 고준위 방사성폐기물 처분시설 확보까지는 수십 년간의 지속적 이행력과 사회적 합의 유지가 요구됨 ❍ 향후 시행령 제정 및 기본계획/시행계획 추진 시, 선도적 국가인 핀란드･스웨덴 선례를 참고하여 사회적 공감대 형성과 기술 신뢰를 확보할 수 있도록 실효적인 수행 방안 고민 필요 - 기술･경제 합리성(안전한 기술, 경제적 인센티브), 정치적 합리성(주민 수용성, 정부 신뢰, 절차적 민주주의 항목) 등 핀란드와 스웨덴이 고려한 사회적 합의 형성 항목을 참고 <표 3> 고준위 방사성폐기물 처분시설 관련 합의 형성 모델 평가 결과(스웨덴, 핀란드) (범례 : ◎ 매우 높음, ○ 높음, △ 보통) 구분 평가 항목 스웨덴 핀란드 기술･경제 합리성 안전한 기술 ○ ○ 경제적 인센티브 △ ◎ 종합 평가 △ ○ 정치적 합리성 주민 수용성 ○ ○ 정부 신뢰 ○ ◎ 절차적 민주주의 ○ ○ 종합 평가 ○ ◎ * 출처 : 김인혜 외 5명(2024) - 미국의 Yucca Mountain의 사업 중단(2010년~) 사례에 비추어 볼 때, 사회적 합의 및 주민 수용성을 바탕으로 추진하는 것이 필요 - 6 - 참고문헌 ∙열린원전운영정보(한수원), 방사선･안전-사용후핵연료-사용후핵연료저장현황(2024년 4분기), 검색일: 2025.4.3. ∙열린원전운영정보(한수원), 운영정비-운영현황및실적-연도별 발전량(2023년), 검색일: 2025.4.3. ∙세계법령정보센터(https://world.moleg.go.kr/web/main/index.do), 검색일: 2025.4.3. ∙일본법령검색시스템(https://laws.e-gov.go.jp), 검색일: 2025.4.3. ∙프랑스원자력안전국 공식홈페이지(https://www.french-nuclear-safety.fr), 검색일: 2025.4.3. ∙한국원자력환경공단 홈페이지, 방폐물 관리사업–고준위방폐물관리–국내외정책, 검색일: 2025.4.3. ∙의안정보시스템, 고준위 방사성폐기물 관리에 관한 특별법안(대안)(산업통상자원중소벤처기업위원장), 2025.2.26. ∙연합뉴스, “작년 원전 발전 비중 32.5%…15년만 최고치'”, 2025.2.10. ∙한겨례, “스웨덴, 세계서 두 번째 고준위 방사성 폐기물 처분장 착공'”, 2025.1.16. ∙한국지반공학회, 특별테마-국내 고준위방사성폐기물 처분장 부지선정 현황과 관련 연구(하), 2025.1. ∙ iKSNF, 24년도 해외 주요국 사용후핵연료 및 고준위 방사성폐기물 저장･처분관리사업 동향보고서, 2024.12.27. ∙ OECD-NEA, Underground Research Laboratories (URLs) – 2024 Update, 2024,12. ∙김인혜 외 5명, 한국, 스웨덴, 핀란드 사례비교를 통한 방폐장 갈등분석 : 기술･경제적 합리성과 정치적 합리성 개념을 중심으로, 2024.11. ∙한국원자력환경공단, 2024년 1분기 고준위방폐물 글로벌동향정보지, 2024.5.8. ∙한국원자력학회장(백원필), EU 택소노미 원자력 포함의 의미와 시사점, 2022.10. ∙경북신문, “K-택소노미에 원전 포함됐지만… 고준위 방폐장 확보 시점은 '제외'”, 2022.9.21 ∙산업통상자원부, 제2차 고준위 방사성폐기물 관리 기본계획(안), 2021.12. - 7 - 붙임 1 원자력 발전소별 사용후핵연료 저장현황 및 발전량 (단위 : 다발, %, MWh) 구분 원자력 발전소 저장용량 총누계량 (현저장량) 저장 포화율 부지별 저장 포화율 원전별 발전량 부지별 발전량 합계 부지별 발전량 비중 고리 1호기 485 485 100.0 98% 영구정지 12,188,817 7% 2호기 799 748 93.6 1,596,799 3호기 2,103 2,081 99.0 6,287,771 4호기 2,105 2,062 98.0 4,304,247 신고리 1호기 1,273 949 74.5 77% 9,197,978 18,388,853 10% 2호기 1,273 1,008 79.2 9,190,875 새울 1호기 780 396 50.8 45% 9,602,702 22,543,330 12% 2호기 780 300 38.5 12,940,628 한빛 1호기 2,105 1,889 89.7 82% 8,224,806 41,952,956 23% 2호기 2,100 1,617 77.0 6,084,276 3호기 1,125 1,046 93.0 9,185,512 4호기 1,125 961 85.4 9,172,203 5호기 1,281 918 71.7 1,468,762 6호기 1,281 987 77.0 7,817,397 한울 1호기 957 870 90.9 91% 6,614,923 41,646,313 23% 2호기 905 877 96.9 5,923,078 3호기 1,321 1,206 91.3 7,229,283 4호기 1,321 1,211 91.7 6,450,681 5호기 1,281 1,131 88.3 7,807,577 6호기 1,281 1,129 88.1 7,620,771 신한울 1호기 1,603 820 51.2 34% 12,975,770 12,975,770 7% 2호기 781 0 0.0 신규원전 신월성 1호기 1,294 536 41.4 36% 7,791,174 16,919,989 9% 2호기 1,294 394 30.4 9,128,815 월성 1호기 5,848 5,848 100.0 82% 영구정지 13,890,715 8% 2호기 42,408 40,564 95.7 4,539,158 3호기 42,408 36,716 86.6 4,757,088 4호기 42,408 39,464 93.1 4,594,469 건식저장시설 498,000 394,680 79.3 - 합계 180,506,743 100% * 출처 : 열린원전운영정보(한수원) 자료 참고하여 저자 재편집, 저장 포화율은 ’24년 4분기, 발전량은 ’23년 기준 - 8 - 붙임 2 고준위 특별법 내 책임 주체별 주요 역할 및 관계(제2장~제4장) ※ 주요 내용 외, 구체적인 세부 내용은 책임 주체별 관련 법령 참고 [ KISTEP 브리프 발간 현황 ] 발간호 (발행일) 제목 저자 및 소속 비고 164 (25.01.09.) 글로벌 주요기관 전망 2025년 유망기술 트렌드 및 시사점 최창택 (KISTEP) 혁신정책 165 (25.01.13.) 민･군 레이다 응용기술 김상준･문성훈 (KISTEP) 기술동향 166 (25.01.14.) R&D분야 온실가스감축인지 예･결산제도 현황 및 시사점 김아람･여준석 (KISTEP) 혁신정책 - (25.01.14.) KISTEP Think 2025, 10대 과학기술혁신정책 아젠다 황지호･이경재･최대승 김다은･박서안 (KISTEP) 이슈페이퍼 (제372호) 167 (25.01.20.) 트럼프 2기 행정부의 기후변화·에너지 분야 정책변화 전망 및 시사점 홍정석(KISTEP) 이영준(한국원자력연구원) 혁신정책 168 (25.02.12.) 글로벌 AI 패러다임 변화와 대응 전략 - 트럼프 정부의 AI 정책 전환과 중국 딥시크의 부상을 중심으로 - 주경원 (KISTEP) 혁신정책 169 (25.02.13.) EU 폰데어라이엔 2기 집행위원회의 혁신정책 추진 방향 및 시사점 : 경쟁력 나침반 이니셔티브의 주요 내용 송창현 (KISTEP) 혁신정책 - (25.02.17.) 국내 공학 분야 외국인 박사 졸업자 현황 분석 및 시사점 이정재･이현경･서현정 (KISTEP) 이슈페이퍼 (제373호) 170 (25.02.19.) 3대 게임체인저 분야 기술수준 심층분석 ① - 반도체 강국으로 재도약을 위한 미래 이슈 - 정의진･신동평 (KISTEP) 미래예측 171 (25.02.28.) 트럼프 2기 행정부 미국 우주 정책의 전망과 시사점 이재민･문태석･강현규 (KISTEP) 혁신정책 172 (25.03.05.) 일본 연구중심대학 추진 현황 및 시사점 - 국제탁월연구대학을 중심으로 - 김태윤･이원홍 (KISTEP) 혁신정책 - (25.03.07.) 출연연 탄소중립 분야 연구 성과 현황 및 시사점 신우영･박창대･정민우 (KISTEP) 이슈페이퍼 (제374호) 173 (25.03.24.) AI를 활용한 혁신 신약개발의 동향 및 정책 시사점 윤희정 (KISTEP) 혁신정책 174 (25.03.25.) 2023년 신약개발 정부 R&D 투자 포트폴리오 분석 홍기현･김종란 (KISTEP) 통계분석 175 (25.03.27.) 글로벌 AI 패권 경쟁 : 중국 동향과 시사점 서행아･주경원 (KISTEP) 혁신정책 발간호 (발행일) 제목 저자 및 소속 비고 176 (25.04.04.) 미국 과학기술혁신 목표와 우선순위 - 트럼프 대통령이 OSTP에 보낸 서한의 주요 내용 - 송원아･정여진 (KISTEP) 혁신정책 177 (25.04.15.) 고준위 방사성폐기물 관리에 관한 특별법의 주요 내용 및 시사점 임상우 (KISTEP) 혁신정책
정책브리프	미국 과학기술혁신 목표와 우선순위 - 트럼프 대통령이 OSTP에 보낸 서한의 주요 내용 -	2025-04-04
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">3월 25일 미 상원 인준 통과 후 임기를 시작한 백악관 과학기술정책실(OSTP) 마이클 크라치오스 실장에게 트럼프 대통령이 서한을 보냈습니다. </span></p> <p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">크라치오스 실장은 트럼프 1기 행정부에서 미국 CTO (Chief Technology Officer) 및 국방부 연구 및 엔지니어링 차관을 역임한 트럼프 혁신정책의 상징과도 같은 인물입니다. </span><span style="font-size: 12pt;">트럼프 대통령의 서한을 통해 미국의 과학기술혁신 목표와 우선순위를 가늠해 보았습니다. </span></p>- 1 - (2025.4.4., KISTEP 과학기술정책센터 송원아, 정여진) 1 개 요 □ 트럼프 대통령은 백악관 과학기술정책실(OSTP) 마이클 크라치오스(Micheal Kratsios) 실장에게 미국 혁신을 위한 세 가지 주요 목표를 담은 서한(Letter)을 전달(3.26.) ❍ 미국 혁신의 황금기를 열기 위한 과학적 진보와 기술혁신의 중요성을 강조하면서, 대통령의 과학 및 혁신 정책을 총괄･조정하는 OSTP에 세 가지 과제 해결을 주문 ❍ 이번 트럼프 대통령 서한의 주요 내용을 정리하고, 과거 바이든 대통령 서한과의 차이점을 비교 ※ 이번 서한은 구체적인 내용을 담고 있지는 않으나, 향후 중점 방향을 제시했다는 점에서 의의가 있음 2 트럼프 대통령이 OSTP에 보낸 서한의 주요 내용 □ 트럼프 대통령은 서두에서 과학적 진보와 기술 혁신이 미국의 발전을 이끌어온 핵심 원동력임을 강조하며, ‘미국 혁신의 황금기(Golden Age of American Innovation)’를 향해 나아갈 길을 제시 ❍ 트럼프 대통령은 해외 경쟁국들이 세계 최고의 지식 생산국인 미국의 지위를 위협하고 있다며, 발전 동력을 되찾고 다가올 미래를 위해 과학 기업･조직(scientific enterprise)을 쇄신할 시기라고 강조 ❍ 이에 제2차 세계대전 직후, 바네바 부시(Vannevar Bush)가 루스벨트 대통령의 요청으로 과학 기술 발전 체계의 토대를 마련했던 전례를 인용하며, OSTP에 세 가지 과제 해결을 주문 루스벨트 대통령의 과학 자문관이던 바네바 부시는 「과학, 끝없는 프론티어(Science, The Endless Frontier)」 보고서를 제출했으며, 이는 전후 미국 과학정책과 미국과학재단 설립의 토대가 됨 1) 잠재적인 경쟁국들에 대한 우위를 유지하고, AI, 양자정보과학, 원자력 기술 등 핵심신흥기술 분야에서 독보적인 세계 리더 지위를 어떻게 확보할 것인가? - 연구개발 가속화, 규제 장벽 제거, 국내 공급망과 제조업 강화, 민간 부문의 투자 촉진, 미국 기업의 세계 시장의 경쟁력 확보를 지원해야 함 - 경쟁국들이 미국을 추격하는 상황에서, 기술적 우위를 유지하기 위해 과감한 길을 개척해야 함 미국 과학기술혁신 목표와 우선순위 - 트럼프 대통령이 OSTP에 보낸 서한의 주요 내용 - KISTEP 브리프 - 2 - 2) 진실을 추구하고 행정부담을 줄이며, 연구자들이 획기적인 발견을 할 수 있도록 지원하는 등 미국의 과학기술 기업･조직을 어떻게 활성화할 것인가? - 과학 연구의 자금 지원 및 공유에 관한 혁신적인 모델 등 연구 기업･조직을 위한 새로운 패러다임이 필요함 - 최고의 인재를 유치하고, 공로를 인정하며, 지적 우위(intellectual edge)를 보호하고, 과학자들이 행정 업무보다는 의미 있는 작업에 집중할 수 있는 생태계를 구축해야 함 3) 과학적 진보와 기술 혁신이 경제성장을 견인하고 모든 미국인의 삶을 향상시키도록 하려면 어떻게 해야 하는가? - 트럼프 1기에 추진된 인공지능 이니셔티브, 양자 이니셔티브, 우주군 창설 등의 성과는 우리의 안전과 번영을 뒷받침했으며, 세계 최고의 기술 강국으로서 미국의 입지를 재확인시켜 줌 ❍ 서한 말미에 트럼프 대통령은 OSTP에 과학의 새 지평을 여는 길을 개척해 줄 것을 촉구 - 더불어 미국의 세계적 기술 리더십을 굳건히 하고 미국 혁신의 황금기를 열 기회를 맞이했다고 언급하며, 다른 나라와 경쟁하는 것이 아니라 미국을 그 어느 때보다 더 위대한 나라로 만들기 위해 노력해야 한다고 강조 3 트럼프 대통령과 지난 바이든 대통령의 서한 비교 □ 두 서한은 모두 1944년 루스벨트 대통령의 서한을 원형으로 삼고 있으며, 대통령의 과학에 대한 철학과 국가 전략의 방향성을 반영 ❍ 바이든 대통령은 과학기술을 미국 사회 전반의 건강, 안전, 정의, 번영을 실현하기 위한 공공적 도구로 인식 - 이를 위해 정부, 학계, 산업계, 시민사회의 다양한 리더들과의 광범위하고 투명한 협력을 요구하고, 과학기술의 혜택이 모든 국민에게 고르게 돌아가야 한다는 점을 강조 ❍ 트럼프 대통령은 기술 우위, 국가 주권, 경쟁력 회복에 중점을 두며 ‘미국의 혁신 황금기(Golden Age of American Innovation)’를 선언 - 과거의 성취를 되찾고 글로벌 경쟁국, 특히 기술 패권을 노리는 적대국에 대한 우위를 유지하는 것을 과학기술 전략의 최우선 목표로 제시 - 이 과정에서 행정적 장애물 제거, 민간 주도의 연구개발 강화, 공급망과 제조 역량의 자립 등 실용적이고 경쟁 중심적인 접근을 강조 - 3 - <표> 서한 핵심 질문 비교 키워드 트럼프 대통령(2025) 바이든 대통령(2021) 3개 질문 중심 5개 질문 중심 기술패권 잠재적인 경쟁국들에 대한 우위를 유지하고, AI, 양자정보과학, 원자력 기술 등 핵심신흥기술 분야에서 독보적인 세계 리더 지위를 어떻게 확보할 것인가? 미국이 경제 번영과 국가 안보에 결정적인 미래 기술과 산업 분야에서, 특히 중국과의 경쟁에서 어떻게 세계적 선도국가로 자리매김할 것인가? 과학기술 생태계 진실을 추구하고 행정부담을 줄이며, 연구자들이 획기적인 발견을 할 수 있도록 지원하는 등 미국의 과학기술 기업･조직을 어떻게 활성화할 것인가? 미국 과학기술이 장기적으로 건강하게 유지되도록 하려면 어떻게 해야 하는가? 국민 삶 개선 및 경제성장 과학적 진보와 기술 혁신이 경제 성장을 견인하고 모든 미국인의 삶을 향상시키도록 하려면 어떻게 해야 하는가? - 공중보건 - 팬데믹을 통해 공중보건과 관련된 폭넓은 요구를 충족시키기 위해 무엇이 가능하고, 또 무엇이 가능해야 하는지를 어떻게 배울 수 있는가? 기후변화 대응 - 과학과 기술의 획기적인 발전을 통해 시장 중심의 변화를 이끌고, 경제 성장을 촉진하며, 건강을 향상시키고, 특히 소외된 지역사회에 일자리를 창출하는 등 기후변화에 대응할 강력한 새로운 해결책을 만들어내는 전략은 무엇인가? 과학기술 성과의 공유 - 과학기술의 성과가 모든 지역과 모든 계층의 미국인에게 공평하게 공유되도록 보장하려면 어떤 방안이 필요한가? 4 정책적 함의 □ 이번 서한을 통해 트럼프 대통령은 미국이 새로운 혁신의 황금기를 열기 위해서는 과학적 진보와 글로벌 기술 리더십 확보가 중요하다는 명확한 정책 방향을 제시 ❍ 연방정부 효율화의 일환으로 보건복지부 산하기관, NSF, NASA 등 과학기관의 조직개편과 예산･인력 감축이 진행되어 미국 내 과학 커뮤니티의 우려가 커지는 상황에서, 미국은 향후에도 글로벌 기술 리더십을 유지하겠다는 정책 방향을 명확히 제시 ❍ 중국이 과학기술 굴기를 통해 국가 주도 기술 패권 전략을 강화하는 상황에서, 민간과 시장 기반의 혁신 모델을 중시해오던 미국도 과거 바네바 부시의 사례를 언급하며, 기술 리더십 확보를 위한 정부의 역할과 과제를 검토하겠다는 의지를 내비친 것으로 판단 - 4 - ❍ 이에 OSTP 실장 크라치오스는 기술 리더십을 가속화하고, 과학 관련 기업·조직을 재건하며, 모든 미국인들에게 기회를 제공함으로써, 과거 달 착륙처럼 미국이 다시금 승리를 거두고 새로운 개척지를 탐험하게 될 것이라고 언급 □ 트럼프는 과학적 진보와 기술 혁신을 강조하면서, 연구개발뿐만 아니라 규제 장벽, 공급망과 제조업 강화, 민간 투자 촉진, 기업의 경쟁력 확보 등 혁신 정책의 중요성을 강조 ❍ 과거 바네바 부시의 「과학, 끝없는 프론티어」 보고서는 기초연구의 중요성을 강조했던 반면, 이번 트럼프의 서한은 기업의 세계 시장 경쟁력 확보와 기술혁신이 경제 성장으로 이어질 수 있는 경로에 초점을 맞춤 ❍ 즉, 과학적 진보와 기술혁신이 궁극적으로 미국인 삶의 질 개선에 어떻게 기여할 것인지에 대한 숙제를 제시하며 과학기술혁신 정책의 최종 목표를 분명하게 제시 참고문헌 ∙ The White House, A Letter to Michael Kratsios, Director of the White House Office of Science and Technology Policy, 2025.3.26. ∙ The White House, ICYMI: President Trump Outlines OSTP’s Goals and Priorities, 2025.3.27. ∙ The White House, A Letter to Dr. Eric S. Lander, the President’s Science Advisor and Director of the Office of Science and Technology Policy, 2021.1.15. [ KISTEP 브리프 발간 현황 ] 발간호 (발행일) 제목 저자 및 소속 비고 164 (25.01.09.) 글로벌 주요기관 전망 2025년 유망기술 트렌드 및 시사점 최창택 (KISTEP) 혁신정책 165 (25.01.13.) 민･군 레이다 응용기술 김상준･문성훈 (KISTEP) 기술동향 166 (25.01.14.) R&D분야 온실가스감축인지 예･결산제도 현황 및 시사점 김아람･여준석 (KISTEP) 혁신정책 - (25.01.14.) KISTEP Think 2025, 10대 과학기술혁신정책 아젠다 황지호･이경재･최대승 김다은･박서안 (KISTEP) 이슈페이퍼 (제372호) 167 (25.01.20.) 트럼프 2기 행정부의 기후변화·에너지 분야 정책변화 전망 및 시사점 홍정석(KISTEP) 이영준(한국원자력연구원) 혁신정책 168 (25.02.12.) 글로벌 AI 패러다임 변화와 대응 전략 - 트럼프 정부의 AI 정책 전환과 중국 딥시크의 부상을 중심으로 - 주경원 (KISTEP) 혁신정책 169 (25.02.13.) EU 폰데어라이엔 2기 집행위원회의 혁신정책 추진 방향 및 시사점 : 경쟁력 나침반 이니셔티브의 주요 내용 송창현 (KISTEP) 혁신정책 - (25.02.17.) 국내 공학 분야 외국인 박사 졸업자 현황 분석 및 시사점 이정재･이현경･서현정 (KISTEP) 이슈페이퍼 (제373호) 170 (25.02.19.) 3대 게임체인저 분야 기술수준 심층분석 ① - 반도체 강국으로 재도약을 위한 미래 이슈 - 정의진･신동평 (KISTEP) 미래예측 171 (25.02.28.) 트럼프 2기 행정부 미국 우주 정책의 전망과 시사점 이재민･문태석･강현규 (KISTEP) 혁신정책 172 (25.03.05.) 일본 연구중심대학 추진 현황 및 시사점 - 국제탁월연구대학을 중심으로 - 김태윤･이원홍 (KISTEP) 혁신정책 - (25.03.07.) 출연연 탄소중립 분야 연구 성과 현황 및 시사점 신우영･박창대･정민우 (KISTEP) 이슈페이퍼 (제374호) 173 (25.03.24.) AI를 활용한 혁신 신약개발의 동향 및 정책 시사점 윤희정 (KISTEP) 혁신정책 174 (25.03.25.) 2023년 신약개발 정부 R&D 투자 포트폴리오 분석 홍기현･김종란 (KISTEP) 통계분석 175 (25.03.27.) 글로벌 AI 패권 경쟁 : 중국 동향과 시사점 서행아･주경원 (KISTEP) 혁신정책 발간호 (발행일) 제목 저자 및 소속 비고 176 (25.04.04.) 미국 과학기술혁신 목표와 우선순위 - 트럼프 대통령이 OSTP에 보낸 서한의 주요 내용 - 송원아･정여진 (KISTEP) 혁신정책
정책브리프	글로벌 AI 패권 경쟁 : 중국 동향과 시사점	2025-03-27
<p><br></p>- 1 - (2025.3.27, 서행아, 주경원) 1 개 요 □ 중국은 생성형 AI 특허 출원에서 압도적인 1위를 기록하며 기술 주도권 경쟁에서 선도국으로 부상 중 ❍ 세계지식재산기구(WIPO)의 ‘생성형 AI 특허 현황 보고서’에 따르면, 2014년~2023년 동안 중국의 생성형 AI 특허 출원 수는 총 38,000건으로, 2위인 미국(6276건)의 6배 이상 수준임 - 텐센트, 핑안보험, 바이두, 중국과학원, 알리바바, 바이트댄스 등 중국 기업들이 다출원 기업 10위권 내에 대거 포함 ❍ 특허 출원에서의 우위를 바탕으로 중국은 생성형 AI 분야에서 글로벌 기술 표준 설정과 산업 지배력을 강화해 나갈 것으로 전망 [그림 1] 생성형 AI 특허 출원 현황 [그림 2] 생성형 AI 특허 다출원 기업(’14~’23) □ ‘딥시크(DeepSeek)’ 등장과 함께 중국은 AI 글로벌 생태계 오픈소스 중심지로 부상하며, 글로벌 생성형 AI 경쟁의 판도가 빠르게 변화되고 있음 ❍ 딥시크는 오픈 소스 생태계를 전략적으로 강화하며, 글로벌 AI 인재 및 개발자들을 중국 생태계로 끌어 들이는 중 글로벌 AI 패권 경쟁 : 중국 동향과 시사점 KISTEP 브리프 - 2 - - 딥시크-R1과 알리바바 QwQ, 바이두 Ernie Bot 등은 미국 기술과의 격차를 빠르게 좁히는 거대언어모델(LLM)로 평가 ❍ 중국 내에서 80개 이상의 거대언어모델(LLM)이 공식 승인되었으며, 이는 중국이 다수의 대형 모델을 보유한 AI 강국으로서 입지를 강화하고 있음을 시사 □ 중국 정부는 AI 산업 육성을 국가 전략으로 삼고, ‘AI+산업’ 전략을 통해 제조, 에너지, 교육, 의료, 로봇 등 핵심 산업에 AI 기술을 융합한 정책을 적극 지원할 계획임 ❍ 최근, 시진핑 총서기는 올해 2월 주요 기술 기업 수장들과의 회동에서 기술 자립을 위한 민간 기업 역할을 강조하고, 자금조달 지원을 약속 - ‘중국제조 2025’ 전략 이래, AI는 중국의 핵심 국가전략 산업으로 지정되어 정부 주도의 투자, 인재 육성, 클러스터 형성 등이 지속 추진 - 2024년 기준, 중국 내 AI 기업 수는 약 4,500개에 달하며, 이는 전 세계 기업의 약 15%를 차지해 중국의 AI 산업 경쟁력이 빠르게 강화되고 있음을 보여줌 ❍ 2025년 양회에서는 ‘임 디드 인텔리전스(Embodied Intelligence)’를 핵심 기조로 설정하고, 커넥티드카, AI 스마트폰, 휴머노이드 로봇 등으로 기술 활용 범위를 확장할 예정 - 멀티모달 기반의 차세대 AI 모델 개발을 위해 정부 차원의 대규모 지원이 이루어지고 있으며, 이를 통해 첨단 제품에서 중국 기술의 도약이 예상 □ 중국은 향후에도 정부 중심 정책 추진과 민간기업의 기술개발 역량을 결합하여, AI 전 분야에서 글로벌 경쟁력을 더욱 강화해 나갈 것으로 전망 2 중국의 AI 기술 자립 동향 □ 미국은 중국의 첨단 반도체 기술 개발을 지연시키기 위해 다양한 방식으로 압박을 가하고 있음 ❍ 미국은 기존 AI 칩 H800에 대한 수출제한을 강화했으며, 최근에는 이보다 더 사양이 낮은 H20 칩까지 규제 대상으로 포함시키는 방안을 고려 중 ※ H20의 성능은 중국에 수출이 금지된 H100 대비 약 1/5의 수준 (H20: 296TFLOPS, H100: 1,979TFLOPS) ❍ 또한, AI 프로세서용 고대역폭 메모리(HBM), 소프트웨어 및 장비 등의 미국산 제품에 대한 규제를 확대 □ 딥시크의 등장과 오픈소스 AI 생태계의 확장은 중국이 기존 국가 주도 AI 전략에서 벗어나 글로벌 협력을 확대하면서도 규제 감독을 유지하는 전략적 변화를 나타냄 ❍ 딥시크는 낮은 하드웨어 요구와 저비용으로 미국 OpenAI 모델에 근접한 성능을 구현하며 글로벌 AI 개발자들을 유입시키고, 허깅페이스에 오픈소스로 공개하여 국제적 AI 생태계에서 영향력을 빠르게 확대하고 있음 바 - 3 - ❍ 딥시크-R1과 알리바바 QwQ 등 오픈소스 AI 모델은 국제 AI 협력을 촉진하며 중국의 AI 산업 영향력과 기술적 주권을 강화하는 중요한 도구로 활용 ※ 딥시크-R1 모델은 6,710억 개의 매개변수를 보유한 대형 언어 모델로, 오픈소스 커뮤니티를 통해 AI 번역, 코드 생성, 문서 요약 등에서 활발히 적용되고 있음 ※ 알리바바 QwQ 모델은 중국 내 데이터 환경에 최적화된 AI 추론모델로, Baidu의 Ernie 및 Huawei의 Pangu 모델과 경쟁하며 데이터 주권 확보에 기여하고 있음 [그림 3] 미국과 중국의 주요 거대언어모델 타임라인 □ 중국 반도체 기업들은 AI 반도체 설계 및 첨단 패키징 기술을 활용하여 AI 컴퓨팅 인프라 성능을 향상시키며, 서구 기술에 대한 의존도를 낮추고 있음 ❍ 화웨이는 자체 개발한 AI 가속기용 반도체 ’어센드 910C’칩의 생산 수율을 40%까지 향상시키며 연간 최대 75만 장까지 자체 생산할 수 있는 역량을 확보하였고, 알리바바는 핑터우거 프로세스를 통해 기술 자립을 강화하고 있음 ❍ 인피니전스 AI(无限智能)는 AMD, 화웨이, NVIDIA 등 다양한 반도체 칩을 결합한 이기종 컴퓨팅 시스템을 개발하여 AI 훈련과 추론 효율성을 높이고 있음 □ 중국은 AI 모델의 최적화와 효율화를 통해 컴퓨팅 비용 절감을 추진하며 미국과의 경쟁력을 유지하고 있음 ❍ 알리바바는 자체 개발한 AI 언어모델을 지속적으로 개선하고 있으며, 최근에는 QwQ-Max, QwQ-32B등 추론 모델을 오픈소스로 공개하여 글로벌 AI 생태계 확장에 기여하고 있음 ※ 특히,QwQ-32B 모델은 확장 강화학습을 적용해, 크기가 더 작은 모델임에도 불구하고 딥시크-R1(671B)과 비슷한 성능을 보이며, 벤치마크 결과 오픈AI의 o1-mini를 능가하는 것으로 나타남 - 딥시크는 V3 모델을 개발하는데 약 560만 달러(약 81억원)를 투자하여 기존 오픈AI, 구글, 메타의 대규모 투자(1억~10억 달러 이상)에 비해 현저히 낮은 비용으로 우수한 성능을 구현 ※ 그러나, 미국 컨설팅업체에 따르면 현재까지 딥시크가 밝힌 훈련 비용은 모델의 사전학습 비용에만 한정되는 것으로, 실제 투입 비용은 5억 달러(약 7,300억원)를 훨씬 상회할 것으로 추정 - 4 - 3 AI 정책 변화와 추진 전략 □ 중국은 2030년까지 AI 강국으로 도약하겠다는 목표를 설정한 이후, 단순한 산업 육성 중심의 정책에서 인재 양성, 기술 규제, 표준화 등으로 정책 방향을 전환하며 글로벌 AI 시장에서 점차 영향력을 확대하고 있음 ❍ 2017년 ‘차세대 인공지능 발전계획’을 발표한 이후, 중국 정부는 AI R&D에 대규모 예산을 투입하고 있으며, AI 기업에 대해 세금 감면, 금융 지원, 연구비 보조금 등 다양한 형태의 직접적인 재정 지원을 아끼지 않고 있음 ❍ 특히, 바이두, 알리바바, 텐센트, 화웨이 대기업을 중심으로 자율주행, 의료 AI, 스마트시티 등 다양한 산업에서 AI 기술을 적용하고 있으며, AI 생태계도 지속적으로 확장되고 있음 ❍ 이러한 정책들은 AI 산업 전반을 체계적으로 육성하는 한편, 규제 환경을 정비하고, AI 기술 발전과 윤리적 문제 간의 균형을 맞추는데 중점을 두고 있음 <표 1> 중국 대표적 AI 정책(2017~) 구분 시기 정책명 산업 발전계획 2017.12. 2019.8. 2022.8. 차세대 인공지능 발전계획(2018~2020) 국가 차세대 인공지능 혁신 개발 시범구 건설 지침 차세대 인공지능 시범 응용 사례 지원 방안 인재양성 2020.7. 쌍인류 대학 학제 융합 및 AI 대학원 과정 육성 강화 방안 표준 및 규제 2020.7. 2023.7. 2024.6. 국가 차세대 인공지능 표준화 체계 구축 지침 생성형 인공지능 서비스 관리 잠정 조례 국가 인공지능 산업 종합 표준화 체계 구축 지침(2024년 개정판) □ (투자) 중국은 올해 600억 위안(약 8.2억 달러) 규모의 국가 AI 투자 펀드를 설립하여 AI 기술 자립을 지원하고, 빅테크 기업들도 AI 투자 확대 등 글로벌 AI 기술 패권경쟁에 본격적으로 나서고 있는 중 ❍ 새로운 AI 기금은 장기적으로 엔비디아, TSMC 등 미국 기업에 대한 의존도를 줄이기 위한 것으로, 이로 인해 글로벌 공급망이 더욱 복잡해질 전망 ※ 국영기업인 Huafa 그룹은 2025년 유니콘 기업인 Zhipu 기업에 5억 위안(약 6,900만 달러)을 투자하여 중국 스타트업 혁신을 강력하게 지원 ❍ 알리바바는 3년 동안 3,800억 위안(약 520억 달러) 규모의 투자를 통해 클라우드 및 AI 역량을 강화하고, 바이트댄스는 1,500억 위안(약 206억 달러) 이상의 투자를 계획 ❍ 텐센트는 2024년 기준, AI에 전년대비 3배 증가한 730억 위안(약 107억 달러)을 투자하였고, 향후 딥시크 모델 통합과 HUNYUAN 모델에 대한 투자를 확대할 예정 - 5 - □ (인재) AI 인재 양성을 위한 대학 내 AI 관련 프로그램을 대폭 확대하고 있으며, 향후 10년 동안 해외 인재 유치 강화를 목표로 하고 있음 ❍ 2017년부터 K-12(유치원부터 12학년까지의 학교 교육) 과정에 AI를 통합하고, 2024년까지 500개 이상의 대학에서 AI 전공과 학위과정을 도입 ※ 맥킨지앤컴퍼니 보고서에 따르면 2030년까지 중국에서는 AI 제품을 만드는 데 능숙한 인력에 대한 수요가 현재 수준(100만 명에서 600만 명) 대비 6배 증가를 예상 ❍ 해외 AI 인재를 유치하기 위해 높은 연봉과 연구 지원 제공 프로그램을 운영하여, AI 연구 및 개발 속도 향상에 기여 - 미국과 유럽에서 활동중인 중국 출신 연구자들을 귀국하도록 유도하고 이들을 위한 연구자금과 연구실 설립을 적극적으로 지원 ❍ AI 연구개발과 연계한 산학 공동 AI 연구소 구축 등을 대규모로 확대 - 베이징 AI 연구원(BAAI), 화웨이 연구소, 알리바바 다모(DAMO) 아카데미 등 최첨단 연구기관 운영 - AI 모델 훈련을 위한 슈퍼컴퓨팅 센터 및 AI 클라우드 인프라 확충 - AI 기업과 대학간 공동으로 운영하는 공동 AI 연구소를 통해 맞춤형 인재 양성 시스템을 고도화 □ (인프라) '차세대 인공지능 발전 계획'과 '신인프라 건설' 정책을 기반으로 AI 컴퓨팅 인프라와 독립적이고 안정적인 AI 밸류체인 구축 ❍ AI 슈퍼컴퓨팅 센터 구축을 통해 AI 모델 훈련과 연구개발을 자국 내에서 독자적으로 수행할 수 있는 환경을 제공 - 2024년 중반까지 중국 내 250개가 넘는 AI 데이터센터가 완공되거나 건설 중이며, 주로 지방 정부가 주도하여 채권 발행 등을 통해 자금을 마련하고 AI 칩 확보도 적극적으로 추진 중 ❍ 국유 데이터센터와 민간 기술기업 간의 협력을 강화하고 있으며, 지방 정부들은 메리트 인터랙티브 (美瑞互動), 인피니전스 AI(无限智能), 실리콘플로우(硅流) 등의 기술 기업들과 협력하여 AI 인프라 개발을 지원 □ (규제) 중국의 AI 규제환경은 빠르게 변화하고 있으며, 윤리적 문제를 해결하려는 시도와 AI 기술에 대한 검열 조치가 혁신을 저해할 가능성을 내포하고 있음 ❍ 중국은 ‘데이터 보안법’(2021), ‘생성형 AI 서비스 관리 잠정 조치’(2023)를 통해 알고리즘 투명성과 생성 콘텐츠가 반드시 중국 사회주의 핵심가치에 부합해야 함을 강조 - ‘생성형 서비스 관리 잠정 조치’는 AI 서비스 제공업체가 정부 보안 심사를 거치도록 하고, 생성 콘텐츠에 검역 필터를 탑재해야 함 - 중국 사이버공간관리국(CAC)은 2025년 9월부터 AI 생성 콘텐츠에 대한 명확한 라벨링을 의무화하여 AI 기반 검열 시스템을 강화할 예정 - 6 - ❍ 중국은 이번 양회에서 ‘AI 진흥법’ 제정, 딥페이크 규제 등을 제안하는 등 사회적･윤리적 문제를 해결하기 위한 입법의 필요성을 제기 - 법적 책임 문제와 지재권 법적 프레임워크의 부재로 중국은 기술혁신, 인재양성, 고용 보호 등을 포함한 포괄적인 법률을 제정 중 ❍ 2024년 7월 중국이 주도한 ‘AI 역량 구축을 위한 국제협력 강화’ 결의안이 UN 총회에서 채택되어, AI 거버넌스에 대한 글로벌 합의와 중국의 국제협력 주도권이 강화됨 - 같은 해 12월부터 AI 표준화 기술 위원회를 구성해 대규모 언어 모델과 AI 위험 평가 분야의 산업 표준을 개발하며 개도국에 확산 - 데이터 시스템 개선과 국경 간 데이터 흐름을 촉진하는 정책을 추진 중 4 정책적 시사점 및 대응 과제 □ 중국은 AI 기술의 산업화를 넘어 글로벌 기술 질서 재편과 기술 주권 확보를 목표로 국가 전략을 추진하고 있음을 시사 ❍ 생성형 AI 특허, 오픈 소스 생태계, 인재 양성, 반도체-모델-인프라 통합 전략 등을 통해 기술 자립형 AI 체계를 구축 중 - 딥시크(DeepSeek), QwQ 등 중국발 오픈소스 LLM은 국제협력 수단이자 자국 기술주권 수호 전략으로 활용 - 정부와 민간 빅테크의 전략적 결합을 통해 대규모 투자, 인재 양성, 클라우드 기반 컴퓨팅 인프라가 결합된 생태계를 가속화 ❍ 중국으로 인해 글로벌 AI 기술 패권 경쟁에서 ‘AI 표준 및 거버넌스 경쟁의 심화’, ‘민간･오픈 소스 기반 글로벌 AI 생태계의 재편’, ‘AI 인재와 컴퓨팅 자원의 글로벌 경쟁 심화’, ‘기술자립형 가치사슬 형성과 글로벌 공급망 재편’ 등이 전개 중 - 중국은 생성형 AI 특허 선점과 글로벌 오픈소스 확장을 통해 AI 표준 설정에서 주도권 확보를 노리고 있음 - 딥시크-R1, QwQ-32B 등 중국산 오픈소스 LLM의 등장은 기존 미국 중심 AI 생태계의 균형을 흔들고 있음 - 중국은 K-12 교육부터 대학원까지 AI 교육을 국가 차원에서 강화하고 있는 한편, 해외 AI 인재 유치를 위해 고연봉, 연구환경, 귀국 인센티브 등을 확대 - 또한 반도체, 클라우드, LLM, 응용산업까지 통합된 기술 체계를 형성 중 - 7 - □ 우리의 대응 전략은 중국 전략을 면밀하게 분석하고 독자적 AI 기술 생태계 구축과 글로벌 협력을 병행하는 것으로 귀결 ❍ 중국 오픈소스 생태계에 전략적으로 참여하면서 국산 LLM 생태계를 함께 조성 - 국산 AI 모델 기반의 개방형 생태계를 강화하여 기술 자립성과 국제협력의 균형을 도모 ❍ 반도체, 고성능 ICT 인프라 등 한국의 핵심 역량과 AI 소프트웨어 기술을 융합하여 경쟁력 차별화 - 특정 국가 기술에 대한 의존도를 줄이고, 자국 중심의 중장기 AI 기술 전략 수립 ❍ 제조업, 바이오헬스, 모빌리티, 에너지 등 주력 산업에 AI 기술을 접목해 산업 고도화와 수출 경쟁력 제고 - 산업별 특화 AI 기술 개발과 현장 적용을 촉진하고, 글로벌 시장 진출을 위한 데이터, 인프라, 인증 등도 함께 뒷받침 ❍ AI 연구 환경과 기술 인프라 혁신을 위해 국가 차원의 슈퍼 컴퓨팅 및 API 기반 플랫폼 구축 - 고성능 클라우드 기반 AI 모델 학습 인프라를 확충하고, 산･학･연이 공동으로 활용할 수 있는 실증 플랫폼 제공 ❍ AI 전문 인재 양성 체계를 전면 개편하고 글로벌 인재 유치 전략을 적극 추진 - K-12 AI 소양 교육, 대학 AI 융합전공 및 대학원 확대를 통해 인재양성 파이프라인 체계화 - K-컬처, 반도체, 바이오 등과 연계한 비자･이민 정책 및 창업 인센티브 확대를 통해 해외 인재 정착 유도 ❍ 민간 주도의 기술혁신을 뒷받침 할 수 있도록 자금･세제･규제 완화 정책 필요 - 중소기업과 스타트업을 위한 맞춤형 AI 기술 도입 지원, 기업채 발행 지원, 금융 실적 기준 완화 등 민간 지원체계 강화 - 8 - 참고문헌 ∙서행아 외, 중국 첨단기술경쟁력과 미래전략, KISTEP Issue paper, 2024-13. ∙ Hanna Dohmen, Assessing China’s AI development and forecasting its future tech priorities, Atlantic Council, 2024.9. ∙ Global Times, China to launch AI Plus initiative: Goverment Work Report, 2024.3. ∙WEF, Transforming industries with AI: Lession from China’s journey, 2025.1. ∙ Reuteurs, China says it will increase support for AI, science and tech innovaiton, 2025.3. ∙ Chase Young, China’s Domestic AL Competition Heats Up, Cornell SC Johnson College of Business, 2024.12. ∙ Tortoise, The Global AI Index 2024, 2024.9. ∙ ITIF, How Innovative is China in AI, 2024.8 ∙ EETimes, China Invests $8.2 Billion to Global AI Dominance, 2025.1. ∙ Forbes, China And AI In 2025: What Global Executive Must Know ∙ DeepSeek-V3 Technical Report (https://arxiv.org/abs/2412.19437) ∙ DeepSeek-R1 (https://api-docs.deepseek.com/news/news250120, 2025.03.18.접속) ∙ ITIF, A Techno-economic Agenda for the Next Administration, 2024.6. ∙ QwQ-32B: Embracing the Power of Reinforcement Learning (https://qwenlm.github.io/blog /qwq-32b/, 2025.03.18.접속) ∙中国互联网络信息中心（CNNIC）, <生成式人工智能应用发展报告(2024)>, 2024.11.30. ∙第一财经, 中国人工智能产业规模5年后或超万亿，这两个行业渗透力居首\|言叶知新, 2025.1.16. ∙中国信通院, <人工智能发展报告2024>, 2024.11.29. ∙创新创业中关村微信公众号, 人工智能产业发展机会有哪些？听听专家们怎么说, 2024.11. ∙中国网信网, 国家网信办等七部门联合公布<生成式人工智能服务管理暂行办法> [ KISTEP 브리프 발간 현황 ] 발간호 (발행일) 제목 저자 및 소속 비고 164 (25.01.09.) 글로벌 주요기관 전망 2025년 유망기술 트렌드 및 시사점 최창택 (KISTEP) 혁신정책 165 (25.01.13.) 민･군 레이다 응용기술 김상준･문성훈 (KISTEP) 기술동향 166 (25.01.14.) R&D분야 온실가스감축인지 예･결산제도 현황 및 시사점 김아람･여준석 (KISTEP) 혁신정책 - (25.01.14.) KISTEP Think 2025, 10대 과학기술혁신정책 아젠다 황지호･이경재･최대승 김다은･박서안 (KISTEP) 이슈페이퍼 (제372호) 167 (25.01.20.) 트럼프 2기 행정부의 기후변화·에너지 분야 정책변화 전망 및 시사점 홍정석(KISTEP) 이영준(한국원자력연구원) 혁신정책 168 (25.02.12.) 글로벌 AI 패러다임 변화와 대응 전략 - 트럼프 정부의 AI 정책 전환과 중국 딥시크의 부상을 중심으로 - 주경원 (KISTEP) 혁신정책 169 (25.02.13.) EU 폰데어라이엔 2기 집행위원회의 혁신정책 추진 방향 및 시사점 : 경쟁력 나침반 이니셔티브의 주요 내용 송창현 (KISTEP) 혁신정책 - (25.02.17.) 국내 공학 분야 외국인 박사 졸업자 현황 분석 및 시사점 이정재･이현경･서현정 (KISTEP) 이슈페이퍼 (제373호) 170 (25.02.19.) 3대 게임체인저 분야 기술수준 심층분석 ① - 반도체 강국으로 재도약을 위한 미래 이슈 - 정의진･신동평 (KISTEP) 미래예측 171 (25.02.28.) 트럼프 2기 행정부 미국 우주 정책의 전망과 시사점 이재민･문태석･강현규 (KISTEP) 혁신정책 172 (25.03.05.) 일본 연구중심대학 추진 현황 및 시사점 - 국제탁월연구대학을 중심으로 - 김태윤･이원홍 (KISTEP) 혁신정책 - (25.03.07.) 출연연 탄소중립 분야 연구 성과 현황 및 시사점 신우영･박창대･정민우 (KISTEP) 이슈페이퍼 (제374호) 173 (25.03.24.) 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