KISTEP 보고서

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보고서구분 사업조정
사업명 R&D 투자전략 기획역량 강화 연구
과제명 바이오·의료분야 지능형 연구개발정보데이터 분석시스템의 예산배분·조정 활용기법 연구
보고서명 바이오·의료분야 지능형 연구개발정보데이터 분석시스템의 예산배분·조정 활용기법 연구
연구책임자명 유거송 연구시작 2019-03-01 연구종료 2019-12-31
연도 2020 보고서 유형 최종보고서 총연구비 40,000,000
첨부파일 다운로드 0207-바이오·의료분야 지능형 연구개발정보데이터 분석시스템의 예산배분·조정 활용기법 연구-내지(2교)-합본.pdf

요약 통계 All-in-one

목적

  • ㅇ 본 연구는 기존에 동 연구진이 개발한 바이오·의료분야 지능형 R&D 정보데이터 분석시스템의 사용 분야·목적을 보다 구체화하여 투자의사결정을 지원할 수 있는 연구개발 동향분석 기법을 개발하고 사용사례(Use case)를 창출하는 것을 목적으로 함
    ㅇ 동 시스템의 개발 목적은 R&D 예산담당자 및 정책‧사업 기획자가 수많은 사업, 과제에 대한 장시간에 걸친 학습 없이 거시적인 인사이트를 얻을 수 있게 하는 것임

주요내용

  • ㅇ 지능형 R&D정보 분석시스템의 활용도 제고를 위해 예산배분‧조정 활용기법을 제시하고 안정화 및 사용환경 보완 작업을 수행
    ㅇ 활용기법을 유전체 분야 등 실제 예산배분‧조정 담당자의 업무환경에 적용하는 사용사례 창출
    - 국내 과제 및 세계 연구동향 분석 및 구조화(분류기준 수립)·통계치 산출 등
    ㅇ 의약과제 분류모형 개선을 위한 분류체계 보완 및 ’18년도 의약과제 분류 수행

결론

  • ㅇ 본 연구를 통해 개발된 시스템을 예산배분‧조정, R&D사업 평가, 기획 등 다양한 분야에서 활용할 수 있도록 외부 접속이 가능한 온라인 플랫폼 형태로 개발할 필요가 있음
    - 현재 오프라인 전용으로 개발된 시스템을 과학기술 관련 종사자 및 정책수립 관련자들이 이용할 수 있도록 개방할 필요
    - 유저 피드백에 기반한 개선 및 새로운 활용기법 도출 등이 기대됨
    ㅇ 동 시스템의 활용도 제고를 위해 현재 분석 대상 데이터를 조사분석 데이터 및 PubMed에서 확장하고 타 기술분야 데이터를 탑재할 필요가 있으며, 알고리즘의 최신화 및 고도화를 통하여 분석 결과의 질 및 분석 성능(속도 등)과 사용자 경험을 제고할 수 있음

핵심어(국문)

  • 기계학습, 워드임베딩, 연구개발동향분석, 주제군집화, 데이터사이언스

핵심어(영문)

  • Machine learning, Word embedding, R&D trend analysis, Topic clustering, Data science